基于策略的IP网络的QoS研究毕业论文

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1、本科生毕业论文0:基于策略的IP网络的QoS研究网络服务质量技术为多媒体的应用提供了可靠的保证,近年來已成为网络技术研究领域的一个热点问题。Diffserv模型和MPLS模型为解决IPQoS问题提供了有效途径,木文研究了基于DiffservoverMPLS模型的流量控制技术。首先,简要讨论了IPQoS体系结构的发展,分别阐述了支持不同QoS要求的三种网络体系结构:Intserv模型>Diffserv模型和MPLS模型,比较了三种网络体系结构在扩展性、鲁棒性、服务质量等方面的差异。为了提高IPQoS,在三种模型的基础之上,研究了Diff

2、servoverMPLS体系结构模型,对该模型的框架及实现进行了讨论,并与其它的体系结构进行了对比,分析了DiffservoverMPLS模型的技术优势。其次,本文重点研究了流量控制技术的两个重要组成部分:列队管理和队列调度,从提高网络的扩展性和鲁棒性出发,在详细分析现有算法的基础上,提出了一种动态的列队管理算法,并对DRR调度算法进行了改进,分別比较了改进后的算法在延迟性、抖动性和公平性等方面的优势。然后,对动态队列管理算法和改进的DRR调度算法进行了实验仿真,实验结果表明,改进后的算法具有良好的鲁棒性,能够提高网络资源的利用率。最

3、后,对网络服务质量技术进行了总结,并对未来工作的儿个方面作出展望,指出虽然目前已经提出了多种解决方案,但基于DiffservoverMPLS模型的流量控制还只是处于研究阶段,其和应的扩展性和鲁棒性仍需不断的改进。关键字:网络服务质量集成服务区分服务多协议标签交换AbstractQualityofServiceprovidesareliableguaranteefortheapplicationofmultimedia,andbecomesahotspotintheresearchofnetworksrecently.Twomodels

4、aboutDifferentiatedServiceandMulti-protocolLabelSwitchingsupplyanavailableroutetosesolvethequestionofIPQoS,thetechniqueoftrafficcontrolbasedonDiffservoverMPLSisstudiedinthispape匸Firstly,thedevelopmentofIPQoSarchitectureisbrieflydiscussed,andthreekindsofarchitectures:Int

5、serv,DiffservandMPLSaredemonstratedrespectively,thenthedifferenceofthemiscomparedinexpandability,robustnessandQoS・InordertoimproveIPQoS,thearchitectureofDiffservoverMPLSisresearchedonthebasisofthreemodels,inaddition,frameworkandimplementationaboutitarediscussed,andincon

6、trasttotheothers,theadvantagesofDiffservoverMPLSareanalyzed・Secondly,afterdeeplyanalyzingcurrentalgorithms,thepaperconcentratesontechniqueoftrafficcontrolwhichincludesqueuemanagementandscheduling,adynamicqueuemanagementalgorithmisproposedtoenhancetheirexpansibilityandro

7、bustness,andtheDRRschedulingalgorithmisalsoimproved.Comparingwithotherexistingalgorithms,theirbenefitinlatency,jitterandfairnessarepresented.Then,thesimulatingexperimentsaboutdynamicqueuemanagementalgorithmsaremorerobustandabletomakemoreuseofnetworkresource.Finally,asum

8、maryoftheQoSisdiscussed,andexpectationisdevisedinsomeaspectsaboutfuturetasks.Althoughmanyschemeshavebeenputfor

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