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1、关于位置的个性化推荐策略的研究摘要随着移动互联网和移动电子商务的迅猛发展，当今屯子商务中的一个关键技术一个性化推荐技术，也逐渐走进人们的视线中，个性化推荐技术也逐渐成为了移动电了商务中的热门话题。目前，基于位置定位的服务其实是移动终端为用户提供的一项重要服务,但却因为信息量太大出现加载过大的问题;又加上个性化推荐技术在移动环境下的研究也并不算太多，而且相当一部分推荐算法最终推荐效果也并不那么理想。基于此，本文在对传统推荐技术相关领域进行深入研究后，结合移动商务的主要特征（位置相关性），进行了一些针对移动推荐领域的理论研究。首先，以混合推荐技术的思想为理论依
2、据提出了把位置相似度、用户偏好度相结合的新的计算方法推荐机制。该推荐机制的大概计算过程:计算用户位置相似度，找出与当前用户位置相似度最高的场景屮用户所使用过的项目;计算用户对这些项目的偏好度并进行逆序排列，将前若干项推荐给用户。木文构造的基于位置的个性化推荐算法能够满足移动电了商务的发展需求，并且获得了不错的推荐效果。即其推荐结果对用户位置和偏好的不断变化保有较高的敏感性,能够比较方便地处理移动环境变化人的特点。此外，算法在推荐的精确度和算法响应吋间上也有一定程度的提高。关键词:移动电了商务;位置服务;个性化推荐Thestrategyresearchont
3、heIocationofthepersonaIizedrecommendationAbstractWiththerapiddevelopmentofmobileInternetandmobileelectroniccommerce,akeytechnologyinthee-commercepersonalizedrecommendationtechnology,graduallyintopeople'ssight,personalizedrecommendationtechnologyhasbecomeahottopicinmobilecommerce.A
4、tpresent,basedonthelocationserviceisanimportantservicetoprovideuserswithmobileterminals,butbecauseoftoomuchinformationappearstoloadistoolarge;andwiththeresearchofpersonalizedrecommendationinmobileenvironmenttechnologyalsoisnottoomuch,butalsoaconsiderablepartofthefinalrecommendatio
5、nalgorithmeffectisnotrecommendedsotheideal.Basedonthis,thisarticleinthetraditionalrecommendationtechnologyrelatedfieldsofstudy,combinedwiththecharacteristicsofmobilecommerce(positioncorrelation),thefieldofmobilerecommendedfortheoryresearch・First,putforwardthecalculationmethodofthe
6、newlocationsimilarity,userpreferencecombinationrecommendationmechanisminhybridrecommendationtechnologybasedonthetheoryofideology・Therecommendationaboutthecalculationprocess:userlocationsimilaritycalculation,andfindoutthepositionoftheuseranduserscenariosthehighestsimilarityusedinth
7、eproject;thecalculationoftheprojectofuserpreferenceandreverseorder,thenumberoftheformerisrecommendedtotheuser.Thelocationofthepersonalizedrecommendationalgorithmcanmeettherequirementsofthedevelopmentofmobilee-commercebasedonstructure,andgetagoodrecommendation.Theresultsoftherecomm
8、endedchanginguserlocationandprefe
