MySQL读写分离的DAL层策略设计

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1、MySQL读写分离的DAL层策略设计一.MySQL集群简介所谓的mysql集群，是指多台机器完成一个工作，最主要的场景是数据库服务器和Web服务器，但是集群环境不适合大规模计算。前面我们有提到MySQLAB复制，因为MySQLAB复制不适合大规模运用，要解决这个问题，我们可以使用MySQL集群。MySQL集群分为三类节点：管理节点、SQL节点、存储节点。管理节点的功能是管理其他节点，负责调度不同的SQL节点和存储节点。SQL节点作用是用户和该节点进行交互，用户发送SQL语句到该节点，进行读写请求。存储节点负责到

2、磁盘中读数据和写数据oMySQL集群中采用一种特殊存储引擎，名叫NDBoNDB负责对数据进行读写，并保证节点之间的数据一致性，存储节点没冇必要使用共享存储，因为第一存储节点本身的数据互为镜像，本身已经对数据做了备份。其中，管理节点只需要一个，SQL节点根据业务需要可以有多个，存储节点同理。二、MySQL集群示意图三.使用MySQL集群的优劣3.1优势1.处理业务能力人幅提高；2.用户关注的点更集屮于业务；3.数据不易丢失，因为存储节点对数据做备份。当然不要完全依靠MySQL集群,制定合理的备份和恢复策略述是很冇

3、必要的；4•在SQL节点有多台的情况下，一台SQL节点宕机不影响，只需要开发人员手动判断该节点是否在线，不在线切换到另一台SQL节点上，保证了高可用性。3.2劣势1.成本提高，因为MySQL集群至少需要五台服务器；2•运维难度增强，因为服务器数量增加。-、设计分析:MySQLProxy最强大的一项功能是实现"读写分离(Read/WriteSplitting)"。基本的原理是让主数据库处理事务性查询,而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。当然，主服务器也可以

4、提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。不过经过反复测试，MySQLProxy只能实现故障转移，并不能真正地实现读写分离。所以并不完全适用。然后，Sping实现了一套读写分离机制，同样地，amoeba也可以实现，Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储，并对应用提供MySQL协议接口的proxy。它集中地响应应用的请求，依据用户事先设迓的规则，将SQL请求发送到特定的数据库上执行。基于此可以实现负载均衡、读丐分离、高可用性等需求。所以,最终选择机制为：AmoebaforMySqloMySq

5、l存储引擎选择：1、InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL的默认事务型引擎，它被设计川來处理大最的短期(short-lived)事务。除非有非常特别的原因需要使用莫他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引孥。2、NDB集群引擎:MySQL服务器、NDB集群存储引擎，以及分布式的、share-nothing的、容灾的、高可用的NDB数据库的组合，被称为MySQL集群(MySQLCluster)«由于InnoDB不支持数据的同步，所以存储引孥必须选择为NDB。三、架构图:四、实现:在DAL层上通过Spr

6、ing切而及多数据配合，进行读写分离。