2018年可穿戴医疗设备行业市场及趋势分析

2018年可穿戴医疗设备行业市场及趋势分析

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1、2018目录1.可穿戴医疗设备行业概况及现状51.1产业现状51.2产品情况61.3发展医疗级可穿戴式医疗设备是我国战略要求61.4可穿戴医疗设备将改变我国慢病、职业病等疾病的治疗现状61.5进一步降低医疗成本,释放传统医疗资源72.可穿戴医疗设备行业存在的问题82.1数据准确度不足82.2存在个人信息安全隐患82.3产品无法满足患者92.4医疗监管问题92.5可操作的大数据102.6共存与互联102.7不一致与多样性103.可穿戴医疗设备行业市场分析123.1全球市场情况123.2我国市场情况123.3市场拓展134.可穿戴

2、医疗设备行业发展趋势分析154.1产品聚焦化154.2数据云端化154.3体验互动化154.4诊断远程化154.5盈利模式创新化151.可穿戴医疗设备行业市场竞争格局172.可穿戴医疗设备行业政策及环境分析202.1政策利好■可穿戴设备龙头企业将受益202.2政策指导.可穿戴医疗设备有望步入快速发展期203.可穿戴医疗设备行业发展前景223.1可穿戴医疗设备可用于各种慢性病监测223.2可穿戴医疗设备可用于各种疾病治疗223.3可穿戴医疗设备将带动新的产业模式223.4实时监测233.5降低治疗成本233.6医疗大数据233.

3、7智能医疗前景24可穿戴医疗设备行业投资分析258・1可穿戴医疗市场规模分析258.2可穿戴设备应用于慢性病监测258.3可穿戴设备应用于疾病治疗268.4可穿戴医疗商业模式分析268.5可穿戴医疗市场前景分析268.5可穿戴医疗市场投资分析271.可穿戴医疗设备行业概况及现状1・1产业现状各国大力发展可穿戴医疗设备产业。目前,可穿戴医疗设备在国外发展迅猛,美国和欧盟都在投入巨资研制可穿戴医疗设备。如欧盟委员会于2004年启动了世界上最大的单项民用可穿戴计算研究项目;美国国家科学基金会在以人为中心的计算等专项中,持续资助了一批

4、可穿戴医疗健康方面的研究项目。另外,俄罗斯、法国、英国、日本和韩国多所大学的工程学院、科学技术院等研究机构均有专门的实验室或研究组专注于可穿戴医疗设备的研究。中国学者也在20世纪90年代后期,开展了可穿戴医疗健康研究,几乎与国际可穿戴医疗设备研究同步。可穿戴医疗设备产业正处于快速成长期。今年,可穿戴医疗设备产业逐渐兴起,尽管在全球范围内,Epocrates^CardioNetWellDoc>ZocDoc>Vocera等公司都已在可穿戴医疗领域做出了成功典范。但是,其产品的丰富性、功能性仍然无法满足市场需求,整个产业仍处于快速成

5、长阶段,未来可期。我国医疗供需缺口为可穿戴医疗设备带来新机遇。可穿戴医疗设备前景广阔,主要原因有:一方面,我国人口老龄化造成医疗需求的急剧增长;另一方面,我国医疗资源供给严重短缺,尤其在偏远地区。供需缺口为可穿戴医疗设备发展带来机遇。未来,冠心病、高血压、糖尿病等慢性疾病的患者将不仅接受药物治疗,还接受包括远程监测、远程治疗方案调整、生活方式管理和可穿戴式给药在内的整体疾病管理方案o1.2产品情况随着医疗、芯片等技术的快速发展,国内外可穿戴医疗产品层出不穷,这些产品主要应用在病患检测、智能体检和健康跟踪等方面。1.3发展医疗级

6、可穿戴式医疗设备是我国战略要求作为快速增长的新兴技术领域,发展新型穿戴式医疗设备具有重要意义。2014年6月,中国工程院启动了“我国全民健康与医药卫生事业发展战略研究”重大咨询项目,其中“医疗器械与新型穿戴式医疗设备的发展战略研究”作为八个重点课题之一。2015年5月,国务院提出《中国制造2025》,将发展医疗级可穿戴式医疗设备列为战略高度,要求提高其创新能力和产业化水平。总体来讲,发展可穿戴式智能医疗设备,将增强我国的创新发展能力,提升我国在全球医疗设备市场的竞争力。1.4可穿戴医疗设备将改变我国慢病、职业病等疾病的治疗现状

7、可穿戴式医疗设备/器械具有不打针、不吃药、不住院和无毒副作用的优点,同时具有操作简单,随时随地可以治疗和预防疾病的特征,这为许多职业病、慢性病的防治提供了长期治疗的时间和可操作性。总体而言,可穿戴式医疗设备解放了人的时间,缩短了治疗成本,医生、护士可以从繁重的医疗任务中脱身,治疗的同时,人体承受的痛苦少。1.5进一步降低医疗成本,释放传统医疗资源使用可穿戴医疗设备,便能节约了时间和成本,而且如果岀现了问题,还可以直接反馈给医生,医生根据反馈实现及时上门或者远程会诊,大大降低了医患两方的治疗成本。同时,患者还可以通过指数的改变来

8、及时纠正病理的变化,避免看急诊和住院治疗,减少就医次数,缓解病床位的紧张。1.可穿戴医疗设备行业存在的问题2.1数据准确度不足可穿戴医疗设备为人体健康大数据的检测提供了技术支撑,但在数据精确度的识别上存在较大难度。对于不同的设备、不同的使用患者和不同的使用方式,所得的数据存在

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