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时间:2019-11-14
《【电子商务】BOM的构造方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、B0M的构造方法物料清单BOM是运行MRP三个基木输入信息之/一,根据产品的特性进行不同的构造可以减少基础数据准备实施工作虽,提高物料分解算法的速度。木文详细分析儿屮BOM的构造方法,以供同行参考。一、常规方法在传统的MRP软件中,B0M是釆用网状的结构存储数据的,因此可能岀现一个父项编号下血有很多个子项编号,一个子项编号同时属于不同的父项编号的情况。其数据结构为:父项编号,子项编号,结构数址,低层码。软件可以通过项目缩进的方式表示物料间的层次关系。优点:1)适应性好,存储数据量小。2)便于进行物料分解和材料汇总。缺点;1)需编制人址程序实现直观显示产品构成。2)不便丁•进行反查零件适合
2、产品的情况。二、树型结构方法在MRP软件中,特别是在WINDOWS平台下的MRP软件,一般BOM采川树型结构进行构造,其数据结构为:Treekey,Parent,物资编码,结构数暈,分解标志。其屮Treekey标识节点号,Parent标识父节点号。白裁町130变速器总成3•““曙一二档换档叉•““庙三四档换档叉•““庙上盖威品)•••••庙箱体•““庙1/2档齿•““庙中间轴齿轮体•““庙3/4档齿•““庙倒档齿•““崩中间轴轴承隔套•““庙放油蛭塞•““庙倒档换档叉庙倒档叉轴优点:1)2)3)缺点:1)2)3)利用WINDOWS平台的TreeView控件可以实现节点的添、删、复制等操作
3、。界面构造美观、直观易懂,用户操作简单。适应单件小批量生产方式下产品BOM的构造。对于多系列多产品的情况,数据呈会急剧膨胀。不便于进行反査零件适合产品的情况。物料分解算法编制比较复杂,处理不当效率会很低。三、标志位方法此方法适合多系列多产品的情况,每-•种不同的零件都要标识出它适合的系列和产品型号,采用在相应型号标志位置位的方法。例如:某机车厂有17个产品系列,毎个系列大约有2()〜25个不同型号的产品,每个产品有80-90个零件,采用Treekey,Parent构造BOM,其记录条数大约为17*20*80=27,20(),其数据量非常巨大。编辑,修改,计算BOM可能效率很低。[序号零部
4、件E1号零部件名称
5、适用机车
6、适用型号10010201.01-0111前椁板7YP-97511001100000010010301.01-0211转向轴套管7YP-97501001100000010010401.01-0311转向轴套加强板7YP-975010011000000100105VI.01.05-03斜粱主体7YP-975000001000000100106VI.01.05-04转向限位板7YP-97501001100000010010701.01-0511联接块7YP-975010001000000100108V01.02-01脚踏板支架7YP-975010000000000
7、10010901.02-0211手刹套7YP-97501001100000010011001.02-03IIA前底板7YP-97501000000000010011101.02-04IIA斜粱底座粱7YP-975010000000000采用标志位方法按每个系列构造BOMnJ能可以解决问题:每个系列零件数大约在150^200条,其总记录数大约在2550条。1)构造方法:•BOM表结构:物资编码,结构数量,所属系列,适应型号,物资类别注释:在物资适应该系列的某型号时,其标志位置1物资类别分为:产成品,口制件,外购件,外协件・MARK表结构:系列编号,物资编码,码位注释:此处存放各产成品对应的
8、型号标志位。2)物料分解算法取出MPS中的一•条记录,査询BOM.dbf,若该物资为产成品,査询MARK.dbf,取出系列编号・・>xlbh,码位->mw,取出BOM.dbf中所属系列=xlbh,适应型号中mw=l的记录。MPS中产成品需求数量*BOM中的结构数量既为零件毛需求量。此算法不用递归,一个简单的SELECT语句即可,效率高。优点:1)适合多系列多产品的情况,基础数据可按系列整理,实施工作量小。2)物料分解算法效率高,速度快。3)便于进行反査響件适合的系列和型号。缺点:1)要求BOM只有一层,系列为根,该系列下的零件为叶子,适应性受限制。2)不能以直观的方式显示每个产品的组成。
9、川、模块化BOM构造模块化B0M主要应用于多系列多产品情况。该产品由基本件、特征件、可选件组成,其中特征件有多种(必选一种)因此可构成不同的产品。例如:卡车生产厂,有10种发动机,2种栏板,4种底盘,30种颜色,便可形成10*2*4*30=2400种产品,如果按产品结构存储,就要存入2400种结构,并使MRP物料分解很复杂。采用模块化B0M构造,去掉产品层,以部件层做为最终状态,其结构只有:10+2+4+30利—其数据量会人大减少。
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