[精品]基于数据仓库的企业管理决策支持应用

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1、基于数据仓库的企业管理决策支持应用摘要：随着计算机在管理中的应用，大量的数据可以被充分的利用，以辅助管理和决策。20世纪80年代，在管理信息系统的基础上，发展了决策支持系统。决策支持系统的基础是大量被良好管理的数据。为了管理好这些数据，产生和发展了数据仓库系统，它是数据库技术发展及应用驱动的结果。数据仓库提供了一个数据平台，在此基础上可以进行强有力的数据分析、数据挖掘和报表，从而支持决策。数据仓库技术从提出开始，就受到学术界、工业界和用户的重视。关键字：数据仓库OLAP数据挖掘决策支持数据立方1引言随着计算机技术的发展，越来越多的企业建立了各种各样的应用子系统，它们能鮫

2、好地满足企业OLTP的应用需求。但在市场竞争的推动卜；企业需耍利用现有的数据进行分析、推理，为企业的决策提供依据。但当数据量迅速增长，口企业需求向深度和广度发展时，这种建立在OLTP基础上的DSS已不能很好地满足决策的需耍。同时企业要保阳大量的历史数据,从历史数据中获取信息，为企业提供决策依据。因此盅耍重新组织企业数据,建立基于数据仓库的强有力的决策支持系统。目前，数据仓库技术的运用正在向广度和深度两个方向扩展。广度扩展指的是数据源的广泛化。不仅可以从各种异构的数据库屮获取数据，还包括面向Internet从互联网上获取数据。而深度方向的研究指的是基于已有信息，面向数据分

3、析的应用。包括数据仓库技术和联机分析处理技术(OLAP)o关系数据库之父E•F•Codd于1993年提出OLAP的概念。当时,Codd认为联机事务处理己不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，因此需耍有一种而向分析的技术,OLAP技术应运而生。数据仓库技术的提出，使得OLAP技术能够真正有效地提供分析服务。2数据仓库技术概述2-1数据仓库技术策过程的、集成的、与时间有关、持久的数据集和。数据仓库为不同来源的数据提供了一致的数据视图，与数据挖掘、联机分析处理等数据分析技术相结合,对为用户提供灵活口主的信息访问和丰富的

4、数据分析与报表功能，使企业数据得到充分利用。数据仓库系统是多种技术的综合体，由数据仓库、数据仓库管理系统、数据仓弃工具三部分组成：DBMS负责管理整个系统的运转,是整个系统的引擎；数据仓库包括远期基本数据、近期基本数据、轻度综合数据和高度综合数据,是整个系统的核心;数据仓库工具则是通过OLAP、DM等工具发挥数据仓库真止的作用。2-2联机分析处理联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过对转换后信息的很多种可能的观察形式进行快速、一致和交互地存取，实现对数据进行进一步的观察。2-3数据挖掘数据挖掘是一个决策支持过程，主要基于AI、统计学等技术，自动分析企业原有

5、数据，作出归纳性推理，挖掘潜在模式,预测客八行为，帮助决策者调整市场策略，正确决策。数据仓库技术，OLAP和数据挖掘作为三种独立的信息处理技术都是以解决决策支持问题为驱动的，三者结合的木身就是一种基于数据库技术的决策支持系统解决方案，数据仓库用于数据的存储和组织;OLAP集中于数据的分析;数据挖掘则致力于知识的自动发现。3基于数据仓库的企业管理决策支持系统的构架方案在企业管理决策支持系统的构架方案屮，OLAP应用系统屮的数据库,可分为不同的类型,它是DSS的数据来源。人量不同事务的、可靠的、历史性的数据是建立DW的基础。OLAP从DW屮的可集成数据出发，构建面向分析的多

6、维数据模型，白动地发现数据屮的潜在模式，并以这些模式为基础白动作出预测,DM屮挖掘的知识可以肓接用于指导OLAP的分析处理。而OLAP分析得出的新知识又可以补充到系统的知识库屮。传统的DSS将数据库、模型库、知识库往往被独立地设计和实现,缺乏内在的统一性。而数据仓库、联机分析和数据挖掘组成的新的DSS将三库有利地结合在一个多维的数据库中，利用多维分析工貝，通过可视化工具将分析结果呈现给用户。图1数据仓库化决策分析系统的体系结构如图1所示的结构，首先从各类异构的数据库中通过数据复制技术，将数据复制到数据仓库屮，然后，在数据仓库的基础上建立数据立方体，实现OLAP。最后,客

7、户端访问服务器采川了三层结构，通过HTTP方式直接访问数据库。而传统的数据仓库一般采用C/S结构。对于C/S结构，一般说來客户端维护比较因难，而应用局限在局域网内。对于网络结构复杂，访问需要经过防火墙的情况，难以处理，采川三层结构冇效地解决了这一问题。4建立决策分析系统的几个关键技术在构建决策分析系统过程中，主要难点集中在数据的复制清洗过程中。此外，选择合理的存储模式对决策分析系统的构建有着非常大的影响。4•1数据的变换、清洗数据仓库的基本观念Z—是，当数据从业务系统或其他数据來源提取出來时，应该首先经过变换或清洗，才能将它加载到数据仓库