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时间:2019-11-14
《[经营管理]散布图应用作业指导书》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、散布图6.1何谓散布图?散布图是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据,指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这一情形。它是「按数据分布型态,来判断配对变量之间对应关系的图形。」因此,「配对数据」二「敲定因果」作成:Re2、、最小值、和全距4)标轴刻度:各按两变量的最大、最小、和全距设定坐标轴5)标绘图点:按各数对的横轴、纵轴坐标,在图上以单点标记6)标绘心轴:各绘制X=1和丫“的直线,则构成以仅,刃为中心的I、II、III、和IV四象限。7)附记事项:何人、何时、何地、何物、、、等等。例如,如【图6・1】所示完成的散布图。6.3关系性质使用散布图吋,常需判断X变项与Y变项的相关性质。可利用仅,刃为中心的四象限,检视各图点落处于I、II、III、和IV象限的状况,来判定X与Y的关系。以下是各式各样相关性质的判定方式:1)止负相关:当X增加时,Y亦随之增加,它表示因变量X与果变项3、Y是呈「正相关」;反之,则X与Y呈「负相关」。2)强弱相关:图点分布较密集时是「强相关」,而分布较疏广时是「弱相关」。如【图6-2]所示。3)无甚相关:图点分布散乱时,X与Y之间是「无甚相关」。如【图6・3】所示,各图点分散落处于I、II、IIL和IV各象限。4)曲线相关:图点分布呈曲线倾向时是「曲线相关」。如【图6-4]所示,各图点似乎「贴近」某条曲线。年龄vs血膜轉速vs出力01020304()50607080(a)强相关486484482芈480力4784764746.4相关系数20002KX)220023002400轉速【图6-2]强弱相关溫度vS.4、黏度(b)弱相关【图6・3】无甚相关【图6-4]曲线相关自行求算的公式如下:X=》XInr=XYIn乘積和Sxy=XXY-ZxZrIn平方和Sx=EX2-ZX工XIn平方和Sy=XY2-XYXYIn相關係數%=SXy/jSxSy6.5使用散布图时应注意事项:1)不当数据:数据的获得是否质量良好?譬如「不当量测」、「不当期间」、「人为疏失」或「人为篡改」等等。2)假性相关:变量之间本质上是否并无相关性?譬如「中山高交通事故」和「养殖池成鱼骤死」的相关系数可能甚大,可是结论却是荒诞不经:「中山高交通事故和养殖池成鱼骤死之间,关系其大。」3)层层迭迭:数据的背景条5、件是否不够特定?譬如「不同机台」、I■多人操作」或「不同批号」等等。
2、、最小值、和全距4)标轴刻度:各按两变量的最大、最小、和全距设定坐标轴5)标绘图点:按各数对的横轴、纵轴坐标,在图上以单点标记6)标绘心轴:各绘制X=1和丫“的直线,则构成以仅,刃为中心的I、II、III、和IV四象限。7)附记事项:何人、何时、何地、何物、、、等等。例如,如【图6・1】所示完成的散布图。6.3关系性质使用散布图吋,常需判断X变项与Y变项的相关性质。可利用仅,刃为中心的四象限,检视各图点落处于I、II、III、和IV象限的状况,来判定X与Y的关系。以下是各式各样相关性质的判定方式:1)止负相关:当X增加时,Y亦随之增加,它表示因变量X与果变项
3、Y是呈「正相关」;反之,则X与Y呈「负相关」。2)强弱相关:图点分布较密集时是「强相关」,而分布较疏广时是「弱相关」。如【图6-2]所示。3)无甚相关:图点分布散乱时,X与Y之间是「无甚相关」。如【图6・3】所示,各图点分散落处于I、II、IIL和IV各象限。4)曲线相关:图点分布呈曲线倾向时是「曲线相关」。如【图6-4]所示,各图点似乎「贴近」某条曲线。年龄vs血膜轉速vs出力01020304()50607080(a)强相关486484482芈480力4784764746.4相关系数20002KX)220023002400轉速【图6-2]强弱相关溫度vS.
4、黏度(b)弱相关【图6・3】无甚相关【图6-4]曲线相关自行求算的公式如下:X=》XInr=XYIn乘積和Sxy=XXY-ZxZrIn平方和Sx=EX2-ZX工XIn平方和Sy=XY2-XYXYIn相關係數%=SXy/jSxSy6.5使用散布图时应注意事项:1)不当数据:数据的获得是否质量良好?譬如「不当量测」、「不当期间」、「人为疏失」或「人为篡改」等等。2)假性相关:变量之间本质上是否并无相关性?譬如「中山高交通事故」和「养殖池成鱼骤死」的相关系数可能甚大,可是结论却是荒诞不经:「中山高交通事故和养殖池成鱼骤死之间,关系其大。」3)层层迭迭:数据的背景条
5、件是否不够特定?譬如「不同机台」、I■多人操作」或「不同批号」等等。
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