2019版高考地理一轮复习 第四部分 选考地理 旅游地理学案

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1、选修③旅游地理知识点(一) 旅游资源的类型、特性、价值与分布一、类型根据旅游资源的本质属性,一般将旅游资源分为自然旅游资源和人文旅游资源。定义(判断依据)种类举例旅游价值核心表现形式形成过程自然旅游资源在自然界中通过自然过程而形成的、具有旅游吸引力的各种自然要素和现象地文景观路南石林对于探险猎奇、游乐、疗养等性质的旅游具有重要意义地貌景观具体形式自然过程水域风光杭州西湖生物景观黄山迎客松天象与气候景观黄山云海人文旅游资源在人类社会中通过历史过程而形成的,具有历史文化价值;或者是当代人建造的、具有旅游价值的各种设施遗址遗迹北京故宫表现在教育性(知识的、文化的)旅游方面的意义建筑景观具体形式和精

2、神文化形式 历史过程及当代人类活动 建筑与设施苏州园林旅游商品景德镇瓷器人文活动傣族泼水节二、特性与其他资源相比,旅游资源具有多样性、非凡性、可创造性和永续性等特征,自然景观和人文景观的特征又各有不同,具体分析如下所示:1.共性特性含 义多样性旅游资源极其多样,且广泛存在非凡性旅游资源是同类中具有非凡特点的事物或现象永续性多数旅游资源可反复使用,并且使用是无消耗的(与其他资源相比是最突出的特点)2.差异性特性含 义举 例自然景观季节性有些自然景观随季节变换而呈现不同特色称为季节性,如雾凇形成于冬季清明踏青、重阳登高、秋赏红叶、冬观腊梅地域性由于地理环境的差异造成自然景观的地域差异北方的皇家园

3、林具有“雄”的特点;南方的私家园林具有“秀”的特色人文景观可创造性人文景观是人们根据不同的目的建设和创造的深圳及其附近缺乏著名的旅游资源,为发展旅游业,深圳成功地建造了一批人造旅游资源三、价值旅游资源的价值主要表现在美学价值、科学价值、历史文化价值与经济价值等方面,结合下表,我们可以更好地理解其含义。价值含 义资源类型美学价值自然风景名胜一般都具有美学上的观赏性,这是吸引旅游者的最根本原因,也是人们去景区观光、度假、疗养的主要目的自然景观科学价值自然风景名胜在地学上往往具有某种典型性,对一些自然现象的成因、演变机制等方面有一定的科学研究价值自然景观历史文化价值文物古迹对于研究历史上的社会、经

4、济、文化艺术、工程建筑等都具有重要价值人文景观经济价值旅游资源的开发能产生巨大的经济效益自然景观、人文景观四、分布自然和人文地理因素影响旅游资源的分布,反过来可以根据自然和人文地理条件的差异分析归纳旅游资源的分布特征和规律。如下表所示:因素影响举例自然地理因素地质基础依托于构造地貌形成的旅游资源,其分布与构造格局有关雅鲁藏布大峡谷、美国的科罗拉多大峡谷都分布在断裂带上;分布在高原构造带上的断层湖,如非洲的维多利亚湖、坦噶尼喀湖,我国的青海湖、滇池、洱海等;夏威夷、日本的火山景观气候条件主要依托于气候条件的旅游资源,其分布表现出明显的地带性寒温带和中温带的冰、雪、雾凇奇景,如吉林雾凇。加拿大的

5、魁北克省、日本的札幌、中国的哈尔滨和齐齐哈尔成为世界三大冰雪艺术区海陆地形及气候影响海景的分布与构成热带和亚热带海滨风光人文地理因素古代城市建设赋予了丰富的历史文化遗存中国的八大古都、俄罗斯的圣彼得堡、意大利的罗马人类对自然资源和人文景观等的审美活动,提升了旅游资源的价值古代建筑的“七大奇迹”、庐山、岳阳楼等人类重大行为留下的地理“痕迹”古战场、古渡口、万里长城社会认知因素随着时代进步,会涌现出一些新的旅游形式休闲度假村、农家乐分布在城市外围生态环境较好的地区,太空旅游使旅游者步入太空1.阅读图文资料,回答问题。云海,是指在一定的天气条件下形成的云层,并且云顶高度低于山顶高度,当人们在高山之

6、巅俯首云层时,看到的是漫无边际的云,如临于大海之滨,风起云涌。如图为2015年3月15日黄山云海景色。说出黄山云海能体现旅游资源的哪些特性,并分析黄山云海的成因。解析:说出黄山云海能体现的旅游资源特性应从旅游资源的非凡性、不可移动性、观赏性等方面进行。分析黄山云海的形成原因应从气候、植被、地形、季节变化等方面进行。答案:能体现旅游资源的非凡性、不可移动性、可观赏性。(任意回答两点) 亚热带季风气候,降水丰富;林木繁茂,蒸腾作用强;山高谷低,水分不易扩散,因而水汽丰富;冬、春季节,冷空气活动频繁。(答出三点即可)2.(2018·菏泽模拟)出游潜力是指居民潜在的出游能力,是衡量客源地居民旅游购买

7、力的重要指标。如图为中国城市居民出游潜力空间分异格局图,图中重点圈出了我国已形成的最主要的四个旅游客流产地,读图回答问题。简述我国城市居民出游潜力的空间分布特征,并分析四地成为最重要旅游客流产地的共同原因。解析:空间分布特征可先分析总体、后具体描述;注意旅游客流产地的含义就是客源地,可从人口、经济与收入、交通及居民旅游愿望等角度分析。答案:特征:我国城市居民出游潜力的空间差异大;东部地区的上海、北京、广州、深

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