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时间:2019-11-14
《中国人寿保险数据架构调研与评估报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、图11信息系统总体架构图2图12信息系统距离业务的主要差距7图13信息标准优先级-业务人员反馈10图14信息标准优先级-IT人员反馈10图15信息标准无法统一的原因调查11图16现有数据库平台评价19图17现有数据访问权限控制调查20图18现有系统审计功能调查201数据架构调研与评估数据架构是指企业总体的数据采集、处理、存储和管理等的总体架构,区别于应用架构,数据架构主要侧重于业务处理所需的信息和信息流,包括:·总体架构:数据模型组织方式·数据标准化:企业级数据定义的标准化及管理水平;·数据质量管理:数据的准确
2、性,以及数据的完整性;·数据管理:应用系统中的数据管理,包括:存储组织和数据库平台、数据卸载和清理、访问权限控制等;1.1总体数据架构1.1.1现状描述目前,中国人寿的总体数据架构的建设是一个自底向上的过程:通过建立一个个应用,产生相应业务区域的数据模型,然后根据需要建立这些数据模型间的数据接口,从而以逐步“联接”的方式,形成中国人寿的总体数据架构。下图描述了这种基于应用建设所建立起来的数据架构:图11信息系统总体架构图上图摘自《中国人寿应用系统介绍及计划》,它描述了整个中国人寿主要的应用系统间的关联和数据交换,从总体上看来
3、,中国人寿:·基本实现了业务信息的电子化,绝大多数业务处理都有应用系统支持;·主要的业务功能区域(如寿险实务、财务管理等)的信息处理都有较为成熟的应用架构和数据架构;·各个应用系统之间可以利用数据文件进行数据交换,实现了信息的传递和共享;·银保通系统能够实现和银行间的实时数据交换;·基于数据库技术的信息处理体系基本成熟;·初步建立了以中间库为基础的数据整合平台,并基于它实现了企业数据综合查询统计功能;·初步建立了以统计报表工具为手段的数据统计和报表系统;·财务系统利用了数据仓库技术和SAS工具进行数据分析,除此之外,诸如上海还
4、建立了自己的数据仓库系统;·基于NOTES的消息系统支持了公司的日常信息沟通工作;·基于影像技术的非结构化数据正在一些分公司使用,并逐步推广。1.1.1.1数据模型和应用的相关性·以应用为划分的“烟囱”结构,数据基于应用,并被锁定在应用系统中-数据并没有被作为一个单独的IT组成部分被规划和设计,而是作为应用系统的一部分,由于应用系统的供应商不同,并且其设计工作也缺乏相互之间的协调,因此,数据模型基本按照各个应用系统的功能需求进行设计和实现;-由于缺乏有效的数据共享,在有些业务环节上,一个应用所需的数据无法从相关的其他应用系统中
5、获得(如AMIS和财务系统间需要共享代理人佣金信息),而只好重复录入;-另一方面,由于同一个数据可能存在多个数据源(从多个应用系统中被重复录入),由此导致了信息的不一致。·核心业务系统的总体数据组织主要是保单处理为中心,而较少倾向于以客户为中心;·结构化数据基本上都利用数据库技术实现,非结构化数据只有少数地方使用影像技术实施了电子化,从应用程度上两者之间的集成度不高,影像工作流技术和其他应用系统之间没有能够做到无缝联接。·缺乏自动化和实时的数据交换-以数据文件交换为主要手段§现有的数据交换方式通常是从一个应用中将数据导出到平台
6、文件中,再传递到目标平台并导入到目标应用系统中;§由于大批量的数据抽取工作会影响到正常的业务处理效率,因此通常的数据抽取都被设定在在晚间进行,所以数据的时效性较差(通常都在一天左右)。-数据交换过程缺乏严格的数据校验、过程控制等§接口数据的错误经常是在导入目标系统时才发现,而不是作为系统数据质量控制的一部分,预先在源系统中进行合法性校验;§数据交换的过程缺乏技术性控制:诸如大批量数据分割、数据传输的校验、重复操作的处理、操作回滚等。·对不同版本或开发商开发的,支撑同一业务应用,缺乏统一规定的应用系统数据外模式-外模式是指系统对
7、外部的数据视图(VIEW),一个系统可能会用各种技术方式和平台来实现,但为了保持不同开发商开发的同一种业务应用的接口一致性,要求其系统中必须能够按照既定的标准格式(包括表/视图,字段,数据类型,长度和精度等)提供系统中的主要数据。即:无论系统开发人员具体如何组织和实现系统的物理数据模型,都要保证任何第三方可以按照标准的数据模型定义获取所要的数据,即整个系统对外提供的数据模型是遵循统一标准的。-例如业务处理系统,总颁系统CBPS和深圳、江苏、上海的系统对外的数据模式和接口都不相同,和其他应用系统(如CLAF)的接口需要各自编写相
8、应的接口软件来实现。从较好的做法上,对同一业务处理过程,应当定义标准的接口模式,并以此作为软件开发的指导或标准。例如:中国电信就对所有的计费系统开发商定义了系统对外接口标准,对其产品、客户、话单、帐单等主要的业务数据进行了详细的标准定义(包括表/视图,字段,数据类型,长度和精
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