《数据结构散列表》PPT课件

《《数据结构散列表》PPT课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、7.3散列表的查找技术7.3散列表的查找技术顺序查找、折半查找等。这些查找技术都是通过一系列的给定值与关键码的比较，查找效率依赖于查找过程中进行的给定值与关键码的比较次数。查找操作要完成什么任务？待查值k确定k在存储结构中的位置我们学过哪些查找技术？这些查找技术的共性？在存储位置和关键码之间建立一个确定的对应关系能否不用比较，通过关键码直接确定存储位置？概述散列的基本思想：在记录的存储地址和它的关键码之间建立一个确定的对应关系。这样，不经过比较，一次读取就能得到所查元素的查找方法。7.3散列表的查找技术关

2、键码集合kiriH(ki)…………H散列表：采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续的存储空间称为散列表。概述7.3散列表的查找技术关键码集合kiriH(ki)…………H散列表数组散列函数：将关键码映射为散列表中适当存储位置的函数。概述7.3散列表的查找技术散列表关键码集合kiriH(ki)…………H散列函数数组散列地址：由散列函数所得的存储位置。概述7.3散列表的查找技术散列表关键码集合kiriH(ki)…………H散列函数散列地址下标数组例子一组数：12，37，52，43，84，99散列函

3、数为:H(k)=k%11散列表：长度为11012345678910123752438499概述7.3散列表的查找技术散列技术仅仅是一种查找技术吗？散列既是一种查找技术，也是一种存储技术。散列只是通过记录的关键码定位该记录，没有完整地表达记录之间的逻辑关系，所以，散列主要是面向查找的存储结构。散列是一种完整的存储结构吗？散列技术的关键问题：⑴散列函数的设计。如何设计一个简单、均匀、存储利用率高的散列函数。⑵冲突的处理。如何采取合适的处理冲突方法来解决冲突。7.3散列表的查找技术概述冲突：对于两个不同关键码k

4、i≠kj，有H(ki)＝H(kj)，即两个不同的记录需要存放在同一个存储位置,ki和kj相对于H称做同义词。7.3散列表的查找技术概述ri关键码集合ki…………H(ki)kjH(kj)散列函数7.3散列表的查找技术设计散列函数一般应遵循以下原则：⑴计算简单。散列函数不应该有很大的计算量，否则会降低查找效率。⑵函数值即散列地址分布均匀。函数值要尽量均匀散布在地址空间，这样才能保证存储空间的有效利用并减少冲突。1、散列函数——直接定址法散列函数是关键码的线性函数，即：H(key)=akey+b（a，b为常数

5、）例：关键码集合为{10,30,50,70,80,90}，选取的散列函数为H(key)=key/10，则散列表为：0123456789103050708090适用情况？事先知道关键码，关键码集合不是很大且连续性较好。7.3散列表的查找技术散列函数为：H(key)=keymodp7.3散列表的查找技术2、散列函数——除留余数法如何选取合适的p，产生较少同义词？一般情况下，选p为小于或等于表长（最好接近表长）的最小素数。适用情况？除留余数法是一种最简单、也是最常用的构造散列函数的方法，并且不要求事先知道关键码

6、的分布。根据关键码在各个位上的分布情况，选取分布比较均匀的若干位组成散列地址。例：关键码为8位十进制数，散列地址为2位十进制数813465328137224281387422813013678132281781338967①②③④⑤⑥⑦⑧7.3散列表的查找技术3、散列函数——数字分析法适用情况:能预先估计出全部关键码的每一位上各种数字出现的频度，不同的关键码集合需要重新分析。7.3散列表的查找技术3、散列函数——数字分析法对关键码平方后，按散列表大小，取中间的若干位作为散列地址（平方后截取）。7.3散列表

7、的查找技术4、散列函数——平方取中法事先不知道关键码的分布且关键码的位数不是很大。适用情况:例：散列地址为2位，则关键码123的散列地址为：(1234)2＝1522756将关键码从左到右分割成位数相等的几部分，将这几部分叠加求和，取后几位作为散列地址。7.3散列表的查找技术5、散列函数——折叠法例：设关键码为25346358705，散列地址为三位。253463587+05───1308移位叠加253364587+50───1254间界叠加适用情况:关键码位数很多，事先不知道关键码的分布。1、处理冲突的方法

8、——开放定址法由关键码得到的散列地址一旦产生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，并将记录存入。如何寻找下一个空的散列地址?7.3散列表的查找技术（1）线性探测法（2）二次探测法（3）随机探测法（1）线性探测法当发生冲突时，从冲突位置的下一个位置起，依次寻找空的散列地址。对于键值key，设H(key)=d，闭散列表的长度为m，则发生冲突时，寻找下一个散列地址的公式为：Hi=(H(key)＋di)%m（di=1，2，…，m-1）7