宁波航空货运需求分析——兼论宁波空港物流发展对策【开题报告+文献综述+毕业论文】

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1、本科毕业论文开题报告物流管理宁波航空货运需求分析一、立论依据1.研究意义、预期目标空港物流是现代物流系统中的重要组成部分。近年来,随着各个航空港的货运吞吐量日益增加,航空物流的地位显得更加突出。航空运输将全球的人流、物流、信息流、资金流高速的交织在一起，成为国家和地区参与国际经济竞争、与全球广阔的市场进行人员和商品交流的主要渠道。在经济全球一体化的背景下，为区域在全国甚至全球寻找市场机会和资源支撑奠定了基础。因此，航空运输不仅是一种运输手段，通过航空运输带动区域经济发展，最大限度的利用全球范围内的资源，将成为未来全球经济发展的主流形态和主导模式。大力发展航空运输

2、，汇集国内、国际城市的能量和活力，促进航空运输与区域经济的动态交流，使其成为区域经济增长的动力源泉，对区域经济发展和参与国际竞争都具有极为重要的意义。宁波作为全国三大物流试点城市之一，将在未来的10余年时间，向着“浙江省的综合物流中心城市”，“长江三角洲南翼的国际物流中心枢纽”的现代物流建设目标大踏步迈进。此时大力发展航空物流业无疑是顺应这种历史潮流的。本报告将通过应用灰色GM(1,1)预测模型，对宁波的航空吐吞量进行预测，思考当前宁波空港物流的优势与不足，考虑空港物流需求基本理论，分析宁波未来的空港建设，从而对宁波空港物流的发展提出合理的可持续性发展的对策。2

3、.国内外研究现状(1)国外物流需求预测研究现状：13国外对于货运需求预测的研究已经有很多年的历史，戴维J．克劳斯（2002）提到物流需求预测有三大类方法：定性法，时间序列法，因果分析法。其中定性法在缺乏历史资料数据的时候比较实用，时间序列法在有往年数据的情况下即可使用，因果分析法主要是进行回归预测。范尔克P．考恩斯塔斯指出货物运输涉及多样的参与者与交通方式，货运流量的预测比客运量预测更复杂。货运量预测技术滞后于客运量预测技术的发展，在货运量需求分析模型方面从研究的视点来看，主要有以经济学和土木规划视点进行研究的；从运用的理论体系来看，有运用计量经济学、消费者理论

4、、投入产出理论以及库存理论等经济学理论的，讨论了经济因素对货运需求的影响；根据使用的数据来划分，以往的模型可以分为集计模型和非集计模型；从货运需求分析的方法来看，主要有分阶段模型、计量经济学模型、空间互动作用模型、网络均衡模型以及基于宏观经济分析的投入产出模型。目前国外的物流需求分析和预测技术己经走过了试验探索阶段，正在进行全面的综合提高。国际物流的预测技术在文献中也受到越来越多的重视。国外研究在做需求预测的时候都在研究如何把宏观形势与其定量预测、定性预测结合起来运用，从而使预测结果更为准确。现今西欧和北美以及日本等国家主导着该研究领域，他们所研究的物流成本占G

5、DP的比重是许多发展中国家而作为自己物流发展水平的标尺。(2)国内物流需求预测研究现状：我国的物流需求理论研究始于20世纪70年代末80年代初，当时对物流市场需求的研究是一个全新的课题。我国有学者提出物流产业增加值理论，运用产业经济学中的产业生命周期理论对我国现代物流产业阶段进行分析，在产业界定的基础上，提出我国现代物流产业可以用产业增加值和物流成本两个指标进行衡量。也有人参考宏观经济预测和交通需求预测的有关方法，构造了多区间投入产出模型和空间价格均衡模型相结合的区域物流需求分析模型。另外，北京交通大学赵启兰（2007）教授探讨分析了物流需求与物流需求量的区别和

6、联系。金宇明和甄姗姗等人（2007）运用区位商的概念与方法确定出区域农产品物流需求的主导流体，进而分析其区域物流需求的空间流向特征，武汉理工大学云俊（2005）的博士则对航空物流园区规划中的预测方法及应用进行了深入的研究，并对常用的预测方法在物流规划中的运用进行评价。对于物流需求预测方法方面，在吸取国外物流需求预测方面的经验之外，结合本国国情，许多学者也用了很多的方法去尝试物流需求预测，以期达到较好的效果。在预测方法上，计量经济学的模型已经进入到物流需求预测中，包括时间序列模型中的：指数平滑预测、灰色预测、边际分析法、无改变法、等比例法、神经网络法、龚百兹法等。

7、还有一些模型如回归模型的应用等也很普遍。在港口物流需求预测方面，郭涤和周军曾应用GM（1,131）进行物流需求的预测。他们在研究中以1987-2000年上海港集装箱吞吐量数据作为训练样本，预测2001-2010年的吞吐量，以验证预测模型的有效性。钱芳（2006）阐述了航空货运量预测原理、方法和步骤，综合分析了目前主要预测方法的使用范围和不足之处，对各种预测模型的具体应用进行了说明，对各种预测方法得到的结果进行了分析；对灰色系统理论在货运量预测中的应用进行了比较深入的研究和探讨，分析了灰色系统理论为基础进行货运量预测的建模思想、检验方法及适用范围，改进了指数加权平

8、均灰色模型、残差修正模型