《人工智能概述blue》PPT课件

《人工智能概述blue》PPT课件

ID:45148693

大小:1.40 MB

页数:58页

时间:2019-11-10

《人工智能概述blue》PPT课件_第1页
《人工智能概述blue》PPT课件_第2页
《人工智能概述blue》PPT课件_第3页
《人工智能概述blue》PPT课件_第4页
《人工智能概述blue》PPT课件_第5页
资源描述:

《《人工智能概述blue》PPT课件》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、人工智能导论1第1章人工智能概述1.1什么是人工智能1.2人工智能的研究意义、目标和策略1.3人工智能的学科范畴1.4人工智能的研究途径与方法1.5人工智能的分支领域与研究方向1.6人工智能的基本技术1.7人工智能的发展概况21.1什么是人工智能◆人工智能(ArtificialIntelligence”,AI)1.1.1人工智能概念的一般描述◆部分学者对人工智能概念的描述:——人工智能是那些与人的思维相关的活动,诸如决策、问题求解和学习等的自动化(Bellman,1978);——人工智能是一种计算机能够思维,使机器具有智力的激动人心的

2、新尝试(Haugeland,1985);——人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的事情(RichKnight,1991);3——人工智能是那些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研究(Winston,1992);——广义地讲,人工智能是关于人造物的智能行为,而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为(Nilsson,1998)。——StuartRussell和PeterNorvig则把已有的一些人工智能定义分为4类:像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统(2003)。41.

3、1.2图灵测试和中文屋子◆图灵测试”(TuringTest)数学家阿兰·图灵设计出的一个智能测试,将被提问的一个人和一台计算机分别隔离在两间屋子,让提问者用人和计算机都能接受的方式来进行问答测试。如果提问者分不清回答者是人还是机器,那就证明计算机已具备人的智能。5弱人工智能和强人工智能哲学家将人工智能的观点分为两类,弱人工智能和强人工智能,分别认为机器智能只是一种模拟智能和机器确实可以有真正的智能。两种观点进行了争论,出现了不少巧妙的假想实验,其中中文屋子就是反驳强人工智能的一个有名的假想实验。6中文屋子1980年,哲学家西尔勒提出了

4、名为“中文屋子”的假想实验,模拟图灵测试,用以反驳强人工智能观点。主要说明某台计算机即使通过了图灵测试,能正确的回答问题,它对问题仍然没有任何理解,因此不具备真正的智能。西尔勒假设:西尔勒博士(扮演计算机中的CPU)在一个封闭的房子里,有输入和输出缝隙与外部相通。输入的是中文问题,而他对中文一窍不通。房子内有一本英语的指令手册(相当于程序),从中可以找到相应的规则。他按照规则办事,把作为答案的中文符号写在纸(相当于存储器)上,并输出到屋子外面。这样,看起来他能处理输入的中文问题,并给出正确答案(如同一台计算机通过了图灵测试)。但是,他

5、对那些问题毫无理解,不理解其中的任何一个词!7◆约翰.西尔勒(JohnSearle)的“中文屋子”81.1.3脑智能和群智能脑(主要指人脑)的宏观心理层次的智能表现称为脑智能(BrainIntelligence,BI)。由群体行为所表现出的智能称为群智能(SwarmIntelligence,SI)。脑智能和群智能是属于不同层次的智能:脑智能是一种个体智能(IndividualIntelligence,II);群智能是一种社会智能(SocialIntelligence,SI),或者说系统智能(SystemIntelligence,SI)

6、。91.1.4符号智能和计算智能1.符号智能符号智能就是符号人工智能,它是模拟脑智能的人工智能,也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。符号智能以符号形式的知识和信息为基础,主要通过逻辑推理,运用知识进行问题求解。符号智能的主要内容包括知识获取(knowledgeacquisition)、知识表示(knowledgerepresentation)、知识组织与管理和知识运用等技术(这些构成了所谓的知识工程(KnowledgeEngineering,KE))以及基于知识的智能系统等。102.计算智能计算智能就是计算人工智能,它是模拟群智能

7、的人工智能。计算智能以数值数据为基础,主要通过数值计算,运用算法进行问题求解。计算智能的主要内容包括:神经计算(NeuralComputation,NC)、进化计算(亦称演化计算,EvolutionaryComputation,EC,包括:遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)、进化规划(EvolutionaryPlanning,EP)、进化策略(EvolutionaryStrategies,ES)等)、免疫计算(immunecomputation)、粒群计算(ParticleSwarmAlgorithm,PSA)、蚁群算

8、法(AntColonyAlgorithm,ACA)、自然计算(NaturalComputation,NC)以及人工生命(ArtificialLife,AL)等。111.2人工智能的研究意义、目标和策略1.2.1为什么要研

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。