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时间：2019-11-08
《矩阵分析报告哈尔滨工业大学(深圳)2017年考试重点》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用文档实用文档证明一个映射是线性映射。（P24,例1.4.9）给定入口基及出口基，写出线性映射对应的矩阵表示。求线性映射在不同基上的矩阵表示。实用文档求最简形。先通过初等行列变换化为阶梯形。同时记录行变换（相当于左乘），列变换（右乘）。即对In做变换。记住Q是m*m，P是n*n，同时化为最简形时得到的是Q逆，还需要再进行变化得到Q。所得结果也是该最简形在不同线性空间的基。λ矩阵的行列式因子，不变因子和初等因子。实用文档单位模阵。求λ矩阵的Smith标准型。实用文档两个矩阵相似的定义。矩阵相似的三个条件。求复数域上的矩阵的
2、Jordan标准型。实用文档内积-欧几里德空间实用文档证明*是内积空间（欧几里得空间）证明一个向量组是正交向量组。实用文档施密特正交化化标准正交组。实用文档复矩阵的奇异值和奇异值分解实用文档复矩阵的奇异值分解实用文档实用文档总结下：A=UDVH；AAH求U，AHA求V，注意维数问题，D和A同维度。此外不够记住还有特征值为0的特征向量。V=AHUD-H（对于复数问题，记得转置；求λIn-AAH时,注意符号，对角线不为0的变负）点到平面的距离：A是平面（α1α2）投影矩阵得P，P=A（ATA）-1ATb，b表示一个向量，接着b
3、-P即为距离，再套用距离公式计算长度。实用文档实用文档实用文档实用文档正规矩阵酉相似对角化实用文档实用文档实用文档实用文档
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