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时间:2019-11-07
《商业伙伴杂志10月刊之封面故事—新应用下的方案商》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、精品文档就在这里-------------各类专业好文档,值得你下载,教育,管理,论文,制度,方案手册,应有尽有----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------新应用下的方案商移动互联还是一锅夹生饭不管IT企业如何美化,对于方案商而言,企业级移动互联市场还是一锅夹生饭。中国用户用了5年
2、的时间逐渐接受了业务互联网化概念,未来业务互联网化将以更快地速度迁移到移动终端中,这是一个方向。就现在而言,市场还相当不成熟。不是没有市场需求,市场需求出奇的旺盛,但市场对需求的理解相当不成熟。不是好生意2011年,黄金龙辞掉了工作,创建南京云赛科技,公司专注于企业应用软件开发,“当时我看到了一个需求相当旺盛的市场,几乎每个用户都在跟我谈企业级移动应用。”但当黄金龙真正进入市场,将用户需求真正转化为项目时,问题就来了——用户需求难以准确把握,每个部门提出不同的需求。直接的影响是,项目周期长,人员成本高,业务回款慢。对方案商而言,这显然不是一
3、门好生意。在坚持了一年后,黄金龙仍没有停掉移动互联项目,因为他始终看好这一市场,但南京云赛科技恢复了老本行生意,增加了产品分销和项目集成业务。又过了两年,2014年,南京云赛科技的移动互联业务终于实现了收支平衡,实现了自我造血机能。南京云赛科技用了三年的时间,完成了自我救赎,但能有云赛科技这么好“运气”的公司其实不多。我不敢说很多公司倒在转型的路上,因为真正的商人根本不可能那么孤注一掷。多数公司是浅尝辄止,在试水一两个项目后就偃旗息鼓。转型的三条路径由此可见,完全依靠自身的力量,靠“休克”疗法,靠开源软件,死磕某些行业市场用户,以设计行业移
4、动APP应用为生,强行从SI转型到ISV并不可取。相对而言,借助厂商的力量,则风险较小。目前,“力劝+争取”合作伙伴向移动互联方向转型的IT企业可分为三大阵营:其一,传统网络设备厂商,尤其是VPN技术见长的企业,例如华为、深信服;其二,应用虚拟化厂商,例如思杰等;其三,MDM和MAM厂商,例如AirWatch、思可信等。三大阵营厂商都试图在巩固己方阵地的基础上,吃掉对方的市场。---------------------------------------------------------精品文档----------------------
5、-----------------------------------------------精品文档就在这里-------------各类专业好文档,值得你下载,教育,管理,论文,制度,方案手册,应有尽有----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------可以逐一进行分析:传统网络设备厂
6、商现在的做法是,为用户设计一套移动应用平台,或称移动应用商店。例如华为的AnyOffice,平台中预先植入日常工作的常备软件,再与行业ISV合作,满足行业用户的日常需求。深信服的做法就更具侵略性一些,推出EasyConnect解决方案,只要半天时间,即可以虚拟桌面的形式呈现,将传统应用搬移到移动终端,不论你是苹果平台,还是安卓平台,也不用你去考虑手机的分辨率。可见,传统网络厂商的业务触角已经伸到思杰等应用虚拟化厂商的家门口了。再看一下应用虚拟化厂商的业务思路,方案商与这类厂商和合作最大的好处就是业务上线快,弊端是很难创新。方案商为企业开发一
7、款移动APP,可能要3~5个月,而且很难达到PC上同样的应用体现,而通常一家企业相类似的应用有十几款,一款一款开发,投资大,周期长,使用虚拟桌面技术,可将PC端的应用直接拷贝到移动终端中,效率不言而喻。但虚拟应用技术想创新却不容易。例如有些企业想促进APP下载量,通过扫描官微二维码,自动获得无线网络上网权限,这些创新应用还必须另行开发。还有一个阵营是MDM和MAM厂商。虽然此阵营力量比较薄弱,但此阵营的产品很受没有明显行业特征的方案商青睐,MDM和MAM产品没有行业特性,不必二次开发。方案商只需在用户的抱怨中成长,在众多抱怨中理清哪些是主要
8、需求,哪些暂时不必去理会。大数据:行业分析能力为先云计算是基础,大数据才是应用。与轰轰烈烈的云计算相比,大数据低调得多;其实,围绕着大数据应用,已经诞生了很多企业,他们大多在悄悄
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