第1章_抽样调查概述

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1、抽样调查教学参考书：1.李金昌:应用抽样技术2.GovindarajulZ.:“ElementsofSamplingTheoryandMethods”3.杜子芳:抽样技术及其应用E-mail:gy529@163.com办公电话：63748759(8759),13819463326每周三下午在学14-419办公室答疑教师：管宇(理学院统计学科，副教授)1第一章抽样技术概述本章要点本章对抽样技术的涵义、作用、产生历史和实际应用等作简要介绍，为以后各章的学习奠定基础。具体要求：①正确理解抽样技术的科学涵义、基本分类和特点，对抽样调查的基本程序和作用有初步的认识；②对抽样技术产生与

2、发展的历史有一般的了解；③对抽样技术的实际应用有大致的认识。3第一节什么是抽样技术4一、抽样技术(samplingtechnique)的涵义什么是抽样技术？最通俗的理解就是从统计调查总体(population)中抽取样本(sample)进行调查，获取数据，然后对总体数量特征作出推断的技术。抽样技术是一种非全面统计调查的技术，运用抽样技术所进行的调查称为抽样调查。从广义上说，一切非全面的统计调查都是抽样调查(surveysampling)。在抽样调查中，抽样技术的运用主要有两个方面：抽取样本和估计总体。根据样本抽取的方式不同，抽样可以分为两类：非概率抽样和概率抽样。5（一）非

3、概率抽样(nonprobabilitysampling)非概率抽样没有严格的定义，也称非随机抽样，是一种不按照随机原则、总体中各单位被抽中概率事先未知或难以确定的抽样，样本的抽取主要根据人们的主观判断或简便性原则来进行。其致命的缺点是，难以计算和控制抽样误差，难以保证推断的准确性和可靠性。非概率抽样主要有以下几种形式：随意抽样、判断抽样、定额抽样和流动总体抽样。61．随意抽样(haphazardsampling)，也称任意抽样，即抽样者随意地或任意地（通常是遵循简便性原则）从总体中抽取样本。2．判断抽样(judgmentsampling)，也称有目的抽样(purposive

4、sampling)或有代表性抽样(represetativesampling)，即抽样者根据自己的知识、经验和判断从总体中挑选出“典型的”或“有代表性”的单位来组成样本。3．定额抽样(quotasampling)，也称配额抽样，即抽样者按照规定的定额获得一个在某些特征上与总体结构大致成比例的样本。它是先对总体按一定标志分类，并按比例分配每类应调查单位的定额，然后由抽样者在每类进行判断抽样。4．流动总体抽样(samplingofmobilepopulation)，也称“捕获—标记—再捕获”(capture-tag-recapture)抽样，即抽样者先从流动总体中获取部分单位，

5、加以标记后放回总体，过一段时间后再获取部分单位，然后根据再获取单位中有标记单位的比例来推算总体的数量。7（二）概率抽样(probabilitysampling)概率抽样也称随机抽样(randomsampling)，是一种以概率论和随机原则为依据来抽取样本的抽样，是使总体中的每个单位都有一个事先已知的非零概率(nonzerosampling)被抽中的抽样。总体各单位被抽中的概率可以通过样本设计(sampledesign)来规定，通过某种随机化(randomization)操作来实现。通常所说的、狭义上的抽样就是指概率抽样，狭义上的抽样技术就是指概率抽样技术。常用的概率抽样方式

6、有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样。8概率抽样的特点：1.样本的抽取遵循随机原则(randomprinciple)。所谓随机原则就是样本的抽取排除了人的主观随意性或目的性，调查对象总体中的每个单位都按照一定的、事先已知的概率被抽选，也就是说总体中的任何一个单位都有机会被抽中。2.可以运用概率估计的方法对总体数量特征进行推断，包括对总体数量特征（或总体目标量）进行估计或作出假设检验。3.抽样误差(samplingerror)可以计算并加以控制。抽样误差是由抽样调查的非全面性和样本抽取的随机性所引起的。9需要强调两点：一是随机与随意（或随便(volunta

7、riness)）的区别，随机有科学的含义，“随机”的结果可以用概率来描述，而随意则更多地带有人的主观性，“随意”的结果难以用概率来表示，两者的根本的区别在于能否确保总体中的每个单位有事先可以计算和确定的、非零的概率被抽中，这也是随机抽样（概率抽样）与非随机抽样（非概率抽样）的根本区别所在。二是概率抽样不同于等概率抽样(samplingwithequalprobability)。概率抽样是指总体中的各单位都有非零的概率被抽中，各单位被抽中的概率可以相等，也可以不相等。如果各单位被抽中的概率相等，称为等概率抽样；如果各