多元统计分析我国主要城市的聚类分析课程设计

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1、摘要以我国31个主要城市为研究样本,选取平均气温、平均相对湿度、降水量、日照时数、4个反映生态气候情况的主要指标,对我国主要城市气候进行聚类分析。使用spss将全国主要城市的平均气温、平均相对湿度、降水量、日照时数,利用K均值聚类分析法和系统聚类分析法进行分类,并且讨论K均值聚类分析法和系统聚类分析法的异同与哪种方法更好。关键词:平均气温;平均相对湿度;降水量;日照时数;系统聚类;聚类分析;spss目录1.设计目的42.聚类分析的基本思想53.实际问题分析54.系统聚类分析64.1实际操作64.2结果分析65.K均值聚类分析115.1.基本思想115.2.操作步骤115.3.结果分析126.

2、两种方法的结果比较167.总结18参考文献19我国主要城市气候的聚类分析1.设计目的了解系统聚类分析法,学会应用spss软件进行系统聚类分析。同时更好的了解应用多元统计分析的知识,熟练掌握应用多元统计分析在实际问题上的应用,并将所学的知识结合spss对数据的处理解决实际问题。本设计是利用spss软件我国31个城市的气候进行聚类分析。我国主要城市的气候利用K均值聚类分析法和系统聚类分析法进行分类,并且讨论K均值聚类分析法和系统聚类分析法的异同与哪种方法更好。2.聚类分析的基本思想找出能够度量样品或指标之间相似程度的统计量以此作为划分类型的依据,把一些相似程度较大的聚合为一类另一些相似程度较大的

3、聚合为一类,直到所有都聚合完毕形成一个由小到大的分类系统3.实际问题分析下表是某年我国31个主要城市平均气温、平均相对湿度、降水量、日照时数的数据,试使用系统聚类法对这些地区进行聚类分析。城市平均气温平均相对湿度降水量日照时数北京12.754.0571.82667.2天津12.560.8544.32247.8石家庄14.258.8517.12007.8 太原11.855.2431.12438.7呼和浩特7.846.9397.92741.1 沈阳7.467.7690.32366.7长春5.457.6570.42711.5 哈尔滨4.658.1524.42506.5上海17.568.81164.

4、51649.5 南京16.770.31062.31933.3杭州17.271.31454.61513.8合肥16.878.3995.21704.5福州21.168.31393.61449.5 南昌18.967.71624.41712.3 济南14.961.3672.72233.9郑州15.859.2632.41880.4武汉17.166.812691752.2 长沙18.769.61331.31295.9广州22.970.81736.11609.2南宁22.675.51309.81478.2海口25.480.01652.11800.0重庆19.181.11104.4961.1成都17.776

5、.7927.51010.2贵阳15.375.11117.71068.2昆明17.371.81011.31995.5西安16.478.11033.21091.9拉萨10.933.8232.62672.9兰州7.553.3311.72657.3西宁7.557.1373.82534.2银川10.652.3240.12759.3乌鲁木齐8.656.0286.32570.5 4.系统聚类分析4.1实际操作1.操作步骤[1]在spss将数据导入数据视图;[2]点击spss选择分析、分类、系统聚类;选中系统聚类分析主页面,将城市选入标注个案,将变量平均气温至日照时数移入变量框中。单击定义组因为本案例是对样

6、本进行聚类,所以在分群中勾选个案,在输出选项组中勾选统计量复选框和图复选框。[3]点击绘制按钮,选中树状图和冰柱栏中的无,点击继续按钮;[4]点击保存按钮,在聚类成员框中选中方案范围按钮,最小聚类数设为2,最大聚类书设为5,继续;[5]统计量和方法都选择系统默认值;[6]点击确认按,运行系统聚类过程。4.2结果分析(1)案例处理汇总表案例处理汇总a,b案例有效缺失总计N百分比N百分比N百分比31100.00.031100.0a.平方Euclidean距离已使用b.平均联结(组之间)案例处理汇总表中汇总了有效数据数量31个,占百分比百分之百,缺失数据0个,占百分之零。总计数量31个,占百分比百

7、分之百。(2)聚类过程的结果聚类表阶群集组合首次出现阶群集群集1群集2系数群集1群集2下一阶1172030.7000023210256472.4500024327286891.980008424267712.1500012511137879.7000010614218652.1200018729318976.36000198273011702.360301494813361.98000191011201509

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