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1、统计分析中的结构方程模型（structuralequationmodel）Casestudy：课堂中的电子媒介使用对大学生学习效率的影响—以清华大学为例ContactMe,SASAWANGTsinghuaUniversityofChina,TsinghuaUniversityofChina,BeijingBeijingPRGraduatemanagerStudentapplicantP.18810734023/saphirawang@163.com结构方程模型简介与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较和评价不
2、同的理论模型。不同于传统的探索性因子分析，在结构方程模型中，研究者可以直接提出特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。因变量唯一时一般对关系检验采取多元线性回归方法ContactMe,SASAWANGTsinghuaUniversityofChina,BeijingGraduateStudentP.18810734023/saphirawang@163.com基本概念辨析•潜变量（因变量、非观测变量）：并非通过统计量直接计算，而是通过多个统计量共同量化的•显变量（观测变量）：统计量•拟合优度（goodness of fit index）
3、：模型对指标的描述程度•自由度：模型的复杂程度。模型越复杂，自由度越小。•竞争性•模型：不同的可能模型•多元数据分析:在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需要处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（潜变量），这些用传统的统计方法难以解决。•推荐参考书：《结构方程模型及应用》侯杰泰•ContactMe,SASAWANGTsinghuaUniversityofChina,BeijingGraduateStudentP.18810734023/saphirawang@163.com模型内涵应用：验证性因子分析用
4、于验证某一个模型是否与数据吻合常用工具：LISREL‐EQS‐AMOS‐MplusContactMe,SASAWANGTsinghuaUniversityofChina,BeijingGraduateStudentP.18810734023/saphirawang@163.com下面是弱爆了的case分析Independentvariable：课堂媒介使用（潜变量：学习型使用+娱乐型使用）Dependentvariable：学习效率（潜变量？若有多个，则结构方程，否则多元回归）ContactMe,SASAWANGTsinghuaUni
5、versityofChina,TsinghuaUniversityofChina,BeijingBeijingPRGraduatemanagerStudentapplicantP.18810734023/saphirawang@163.com模型假设-模型验证•提出可能的模型•用软件画出模型•导入数据进行计算•对照模型结果进行拟合优度的调整•得出模型ContactMe,SASAWANGTsinghuaUniversityofChina,BeijingGraduateStudentP.18810734023/saphirawang@16
6、3.com研究背景与意义•现代大学课堂相较以往从各个方面发生了显著•本研究希望通过探讨电子媒介的课堂使用与大的变化，如果要从所有因为灭界发展而带来的学生的学习效率之间的关系，一为大学生今后教育方面的议题中选择一个有代表性的，那么的课堂电子媒介使用提供有意义的参照选择，大学生在课堂中的电子媒介使用而带来的多任同时对课堂中大学生预想的电子媒介使用而带务（Multitasking）处理便是其中极有竞争力来的多任务处理是否有效进行验证。的一个（Dan Hassoun，2015）。大学生的电子媒介使用主要以PC（Personal Compute
7、r）、平板（Tablet）和手机（Phone）为主。•在实证研究方面，已有的研究还主要关注于“手机上瘾”相关的议题研究，没有把课堂作为独立的使用场景分析，也没有出现将课堂的电子媒介使用和学习效率做相关分析的先例。ContactMe,SASAWANGTsinghuaUniversityofChina,BeijingGraduateStudentP.18810734023/saphirawang@163.com研究设计研究框架：•抽样•概念测量自变量为课堂中的电子媒介使用（electricaldevices）•目标抽样（校内问卷收回有效问
8、卷468份）•电子媒介使用指的是大学生在特定情景（本研究中为课堂情景）中对笔记本电脑、平板电脑和手机的因变量为大学生的学习效率（studyefficiency）使用意愿和使用行为，具体测量指标为外部感知（身边同学的使用、
