数字图像处理结课作业--matlab

数字图像处理结课作业--matlab

ID:44869053

大小:458.00 KB

页数:6页

时间:2019-10-31

数字图像处理结课作业--matlab_第1页
数字图像处理结课作业--matlab_第2页
数字图像处理结课作业--matlab_第3页
数字图像处理结课作业--matlab_第4页
数字图像处理结课作业--matlab_第5页
资源描述:

《数字图像处理结课作业--matlab》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、数字图像处理结课作业班级:姓名:学号:教师:信息工程学院通信工程系一:实验目的1编写程序,实现图像的边缘检测2编写程序,用中值滤波的方法,给灰度图像去除噪声3编写程序,把某图像的灰度图像锐化二:实验原理1边缘检测将图像首先进行灰度处理,处理后的图像才能进行算子的变换分析。本次实验采用prewitt算子模板,设置适当的阈值,检测到灰度图像中色差较大的地方,显示出来,即为边缘检测。2中值滤波将图像首先进行灰度处理灰度图像由像素构成,所谓中值滤波,即为把每个点和周围的八个点排序,然后把排在中间位置的值赋给该点。每个点依次做完以后形成的图像即为中值滤波后的得到的结

2、果。3图像锐化先得到灰度图像,像素分为256个等级,0~255之间的数字越大就代表越趋于白色,越小就越趋于黑色,因此,把每个点的值变大(变小)就可以实现图像的锐化(暗化)。三、实验步骤和结果1边缘检测clearallim1=imread('mayunxiang.jpg');subplot(1,3,1);imshow(im1);title('原始图像');im2=rgb2gray(im1);subplot(1,3,2);imshow(im2);title('灰度图');[m,n]=size(im2);fori=1:mforj=1:nimy(i,j)=0;im

3、x(j,i)=0;endendfori=1:m-1forj=1:n-1imy(i,j)=abs(im2(i+1,j)-im2(i,j));imx(i,j)=abs(im2(i,j+1)-im2(i,j));ifimx(i,j)>imy(i,j)im3(i,j)=imx(i,j);elseim3(i,j)=imy(i,j);endifim3(i,j)>3im3(i,j)=0;elseim3(i,j)=255-im3(i,j);endendendsubplot(1,3,3);imshow(im3);title('算子');运行结果2中值滤波im1=imread

4、('by.jpg');im2=rgb2gray(im1);im3=imnoise(im2,'salt&pepper',0.2);[m,n]=size(im2);fori=2:m-1forj=2:n-1x=[im2(i-1,j-1)im2(i,j-1)im2(i+1,j-1)im2(i-1,j)im2(i,j)im2(i+1,j)im2(i-1,j+1)im2(i,j+1)im2(i+1,j+1)];y=sort(x);im4(i,j)=y(5);endendsubplot(1,3,1)imshow(im2)subplot(1,3,2)imshow(im3)

5、subplot(1,3,3)imshow(im4)运行结果3图像锐化im1=imread('by.jpg');im2=rgb2gray(im1);[m,n]=size(im2);subplot(3,2,1);imshow(im2);subplot(3,2,2);a=0;b=120;imhist(im2);fori=1:mforj=1:nim3(i,j)=im2(i,j)*0.5;endendsubplot(3,2,3)imshow(im3);subplot(3,2,4);imhist(im3);b1=180;a1=0;fori=1:mforj=1:nim4

6、(i,j)=(im3(i,j)-a)*((b1-a1)./(b-a))+a1;endendsubplot(3,2,5)imshow(im4);subplot(3,2,6);imhist(im4);运行结果四总结写代码过程中经常出现语法错误和逻辑错误,语法错误如忘记写括号、for循环不写end、函数用法不对等情况。逻辑错误如调用数组越界、写了死循环等。通过不断调试,这些问题都得到了很好的解决,在学习数字图像处理方法的同时,也学习了编程方法,通过本课程各方面都有了很大提高。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。