模糊性综合评价在铁路选线中的应用

模糊性综合评价在铁路选线中的应用

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1、模糊性综合评价在铁路选线中的应用张夏临1冯涛1(1.中国中铁二院集团有限责任公司,四川成都610031)摘要:本文作者在长期从事山区铁路地质选线的基础上,将模糊性综合评价引用到工作中,用于指导铁路选线工作。本文采用专家经验法对影响因子进行识别,采用两两比较法对影响因子进行筛选与优化,采用层次分析法对影响因子进行度量,最终采用模糊综合评价理论进行评价与决策。建立了模糊性综合评价的一般过程:影响因子的识别、影响因子的筛选、影响因子的度量、模糊性综合评价与决策。本文将模糊性综合评价理论应用于实际工程中,通过对影响

2、线路方案的10个影响因子的分析,对初步设计阶段的局部方案进行评价与比选,最终确定线路最优方案。关键词:铁路选线;影响因子;层次分析法,模糊性综合评价中图分类号:文献标志码:AApplicationofFuzzyComprehensiveEvaluationinRailwayRoutSelectionZhangXia-Lin1FengTao1(ChinaRailwayEryuanEngineeringGroupCO.LTD,Chengdu,Sichuan610031,China)Abstract:Theaut

3、horwasengagedinmountainarearailwaygeologicalrouteselectionlong-periodtime.Basedontheseexperience,Theauthorusedthefuzzycomprehensiveevaluationtheorytodirectrailwayrouteselectionwork.Inthepaper,theauthordistinguishedtheinfluencingfactorsbyexpertinvestigation

4、method,selectedinfluencingfactorbythepaircomparativemethod,measuredtheinfluencefactorsbyanalytichierarchyprocess(AHP)method,evaluatedanddecidedschemebyfuzzycomprehensiveevaluationmethod.Theauthoralsobuiltasetofprocessoffuzzycomprehensiveevaluation:recogniz

5、inginfluencefactors,screeninginfluencefactors,measuringinfluencefactors,makingevaluationanddecisionbyfuzzycomprehensiveevaluation.Thepaperputinusethefuzzycomprehensiveevaluationinactualengineering.Byanalysingteninfluencefactorsoftheroutescheme,thepapereval

6、uatedandcomparedtheparticalschemeatthepreliminarydesignstage.Theauthorselectedthebestrouteschemeaccordingthefuzzycomprehensiveevaluationmethodatlast.Keywords:railwayrouteseletion;influencefactors;AHPmethod;fuzzycomprehensionevaluation引言我国幅员辽阔,自然条件复杂,影响线路走向

7、的因素种类繁多,复杂多变。概括起来主要包括社会、政治、经济、人文、环境、地质等,这些因素绝大多数难以量化,具有模糊性、不确定性等特点。在铁路选线过程中,线路方案的最终确定,往往是多种因素相互作用、相互影响、相互控制的结果,如何设计一条工程质量好、经济效益好、运营安全高的线路是工程设计人员的最终目标。本文作者在长期从事山区铁路地质选线的基础上,将模糊性综合评价指标体系引用到工作中,用于指导铁路选线工作。1模糊性综合评价理论1.1模糊性评价指标体系建立的一般过程铁路线的方案比选,影响因素是大量的,如何把握重要信

8、息,不遗漏对线路走向起主导作用的影响因子是我们对评价指标系系建立的主要目的。模糊性综合评价指标体系建立的一般过程主要包括:影响因子的识别、影响因子的筛选、影响因子的度量、模糊性综合评价与决策。1.2影响因子的识别对铁路选线工作而言,影响因子是一个有机整体,它既要涵盖影响线路的诸多影响因素,又要全面、合理、科学和实用,具有较强的可操作性。对影响因子的识别应具有系统性、规范性、主导性和可操作性[1]。1.3影响因子的

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