re文献综述_final - google code

《re文献综述_final - google code》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、北京航空航天大学计算机学院计算机应用工程系基于认知无线电的动态频谱共享技术研究文献综述学号：BY0706136博士生：苏金钊指导教师：吴威教授2010年8月摘要目前世界各国对频谱资源的管理都是由无线电管理部门采取固定的频谱分配策略，即将特定的频谱分配给固定的应用。而据美国FCC频谱政策任务组的报告显示，3GHz以下已分配频谱的使用效率从15％到85％不等，而3-6GHz的频谱利用率甚至不到0.5％，各种无线系统的总频谱利用率在10%以下，这就造成了目前对频谱资源的使用形成了所谓的“频谱资源相对匮乏与绝对浪费”的矛盾，于是研究人员开始考虑动态使用频谱的技术

2、以解决目前固定频谱分配方式下频谱利用率不高的问题。认知无线电技术正是在这一背景下提出的，它允许没有授权的用户在对法定用户不产生干扰或不影响主用户正常工作的情况下使用已分配的频段。无线认知网络是在认知无线电的基础上发展起来的，它要求无线通信终端具有频谱感知和认知能力。基于认知无线电的动态频谱访问技术是实现认知无线电和认知网络的关键技术之一，它主要负责将某段时间和空间内空闲的频谱资源按照一定的算法在认知节点间分配并完成数据通信，它的功能类似于传统无线网络中的MAC层。论文的研究内容主要包括频谱分配算法、认知网络MAC协议及其优化技术。目前主流的研究方案是基于

3、伺机访问授权频段的方式。有关认知无线电技术的研究重点是基于认知无线电的认知网络体系结构和通信协议的设计，尤其是认知网络的物理层和MAC层，即频谱的实时准确感知、动态频谱分配算法及MAC协议的设计，有关网络层和传输层的研究较少。从技术实现上来看，目前已有的技术大致可分为基于图论中的着色原理和竞价拍卖策略、博弈论三类，大部分实验停留在理论分析和仿真阶段，受到认知无线电平台的开放性和性能的影响，大部分研究都缺少必要的物理实验验证，距离实现高效、无缝的开放频谱目标还相差很远，仍有许多工作要做。关键词：认知无线电软件无线电动态频谱访问认知网络MAC协议Abstra

4、ctAtpresent,spectrumresourcesinmostcountriesaregovernedbyspecialdepartmentinafixedscheme,i.e.allocatingsomespectrumtoakindofapplication.However,spectrumpolicytaskgroupofFCCreportsthatutilizationratioofallocatedspectrumvariesfrom15%to85%under3G,evenunder0.5%for3-6GHzspectrum,theto

5、talspectrumutilizationforallkindsofwirelesssystemsareunder10%,thisstrangephenomenacausesthecontradictionbetweenrelativeinsufficiencyandabsolutewasteofspectrum,soresearchersappealtodynamicspectrumaccesstechnologyforimprovingspectrumutilization.Cognitiveradiotechnologyisproposedfor

6、solvingthiscontradiction,whichallowsunlicenseduserutilizeallocatedbandsaslongasitdoesn’tinterfereorinfluencelicensedusers.Wirelesscognitivenetworkisdevelopedonthebaseofcognitiveradio,andiscomposedofwirelessterminalwithspectrumsensingandcognitiveability.DynamicSpectrumAccess(DSA)i

7、soneofthekeytechnologiesofimplementingcognitiveradioandnetworks,andisresponsibleforallocatingidlespectrumresourcesaccordingtosomealgorithmsandaccomplishingcommunicationamongseveralcognitivenodes,itsfunctionissimilarwithMACintraditionalwirelessnetworks.Maincontentsofmydissertation

8、includesspectrumallocationalgorithms,MAC