RBF神经网络用于家用空调系统匹配特性的研究

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1、RBF神经网络用于家用空调系统匹配特性的研究六口林用满，口王惠龄口杨九铭口贾庆贤1．华中科技大学制冷与低温工程系武汉4300712．广东美的制冷设备股份有限公司广东佛山528311摘要：RBF神经网络是目前应用较多的一种神经网络。它能以任意精度逼近任意非线性函数，具有良好的逼近性能，并且结构简单，是一种性能优良的神经网络。因此，将RBF神经网络应用于家用空调匹配仿真研究时具有独特的优势。提出采用RBF神经网络估算制冷量和压力来优化研发过程，仿真结果表明，RBF神经网络运用于家用空调匹配仿真，能够精确仿真空调制冷量和低压力等

2、参数，并预测制冷量和压力，能有效地减少家用空调匹配时间，提高研究效率。关键词：RBF神经网络匹配仿真制冷剂充灌量中图分类号：TB611文献标识码：A文章编号：1000—4998(2009)09—0005—04Abstract：TheRBFnear~networkisoneofthenetworkswidelyusednowadays．Itcallapproximateanynon—linearfunctionswithanyprecision，featuringgoodapproximationperformanceand

3、simplestructure．TheRBFneuralnetworkhasauniqueadvantagewhenitisappliedinthesimulationofdomesticair—conditionermatching．ItispresentedthattheRBFneuralnetworkisadoptedtoestimatetherefrigeratingcapacityandlowpressureSOastooptimizetheprocessofresearchanddevelopment．Thes

4、imulationresultsshowthattherefrigeratingcapacityandlowpressureofairconditionerscanbesimulatedpreciselywhentheRBFneuralnetworkisappliedinthesimulationofdomesticair—conditionermatchingandtherefrigeratingcapacityandpressurecanbepredicted，thuscuttingdownthematchingtim

5、eandincreasingresearchworkeficiently．KeyWords：RBFNeuralNetworkMatchingSimulationCoolingCapacity神经网络应用制冷系统仿真已获得广泛的研验次数，并能预测空调匹配性能。究～1。文献[1】采用神经网络优化压缩机全年运行的1实验样机性能预测与故障诊断中；文献[2】采用神经网络优化压缩机制冷空调装置；文献【3]采用神经网络仿真制冷剂仿真研究某空调公司最新研发的KF一26GW／D状态参数，精确度较高；文献[4、5】应用神经网络仿真Y一(E2)

6、扁管机型，该款空调已研发成功，能力和能效比空调系统的冷凝器和蒸发器，简化两器设计步骤。上述达到要求。文献是用神经网络仿真制冷系统单一部件或估算参数1．1室内机为主，很少考虑到仿真整个系统匹配情况。本文提出采室内机蒸发器的尺寸如下：形状基本如图1，两排，用RBF神经网络仿真空调系统匹配特性，以室内机尺12根长u管，规格：4,7×0．35光管，管芯距为21mm；长寸、室外机尺寸、毛细管尺寸和制冷剂充灌量为输入度625inin；翅片：弧形、亲水铝箔、厚度0．105nflm、片量，制冷量和吸气压力为输出量。距1．3mm，3010片

7、。制冷时制冷剂经过分液器5Yz路进传统上，选定压缩机、冷凝器和蒸发器后，通过调入，经过一次长u管再回到集气管中。分流管的内径节毛细管尺寸和制冷剂充灌量匹配，优化空调的制冷为4,5ITlm，共2条。量和吸气压力。如通过调节毛细管尺寸和制冷剂充灌1．2室外机量不能达到系统要求，重新设计蒸发器、冷凝器和选压室外机是分体式房间空调器的核心部分，除了蒸缩机等，重复调节毛细管尺寸和制冷剂充灌量。可见，发器、节流部件外，制冷系统经过不断地测试，步骤多，而且耗时，浪费了大量人力的几大部件(冷凝器、压缩机、物力。四通阀)等都在室外机内。本仿

8、真空调匹配，使匹配空调系统时实验次数减少，文实验所用样机的压缩机为成为空调匹配需要。采用RBF神经网络仿真一款某著广东美芝有限公司生产的名空调公司最新研发扁管项目的空调，验证能减少试PH150G1C8FZD，冷凝器自-k国家自然科学基金资助项目(编号：604720067)制，电机为威灵公司生产的广东省自