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1、Python之路——numpy各函数简介之生成数组函数（Arraycreationroutines）1、empty(shape[,dtype,order]) 依据给定形状和类型(shape[,dtype,order])返回一个新的空数组。参数：shape:整数或者整型元组 定义返回数组的形状；dtype:数据类型，可选 定义返回数组的类型。order:{‘C’,‘F’},可选 规定返回数组元素在内存的存储顺序：C（C语言）-row-major；F（Fortran）column-major。12
2、34567>>>np.empty([2,2])array([[-9.74499359e+001,6.69583040e-309],[2.13182611e-314,3.06959433e-309]]) #random >>>np.empty([2,2],dtype=int)array([[-1073741821,-1067949133],[496041986,19249760]]) #random2、empty_like(a) 依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组。参数：a：数组
3、其形状和类型用来规定返回函数的形状和类型。返回值：输出：ndarray与数组a形状和类型一样的数组。1234>>>a= np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])>>>np.empty_like(a)array([[-2.00000715e+000,1.48219694e-323,-2.00000572e+000],#random[4.38791518e-305,-2.00000715e+000,4.17269252e-309]])3、eye(N[,M,k,dtype]) 返
4、回一个对角线元素为1，其他元素为0的二维数组。参数：N:整数返回数组的行数；M:整数，可选返回数组的列数。如果不赋值的话，默认等于N；k:整数,可选对角线序列号:0对应主对角线；,整数对应upperdiagonal,负数对应lowerdiagonal；dtype:dtype,可选返回数组的数据类型返回值：I:ndarray(N,M)该数组第k个对角线的元素为1，其他元素为0。12345678>>>np.eye(2,dtype=int)array([[1,0],[0,1]]) >>>np.eye(3,k
5、=1)array([[0.,1.,0.],[0.,0.,1.],[0.,0.,0.]])4、identity(n[,dtype]) 返回一个N维单位方阵。参数：n:整数返回方阵的行列数；dtype:数据类型，可选返回方阵的数据类型，默认为float.返回值：输出:ndarraynxn单位方阵。1234>>>np.identity(3)array([[1.,0.,0.],[0.,1.,0.],[0.,0.,1.]])5、ones(shape[,dtype,order]) 依据给定形状和类型(shap
6、e[,dtype,order])返回一个新的元素全部为1的数组。参数设置请参考zeros。1234567891011121314>>>np.ones(5)array([1.,1.,1.,1.,1.]) >>>np.ones((5,),dtype=np.int)array([1,1,1,1,1]) >>>np.ones((2,1))array([[1.],[1.]]) >>>s= (2,2)>>>np.ones(s)array([[1.,1.],[1.,1.]])6、ones_like() 依据给定数
7、组(a)的形状和类型返回一个新的元素全部为1的数组。等同于a.copy().fill(1)，具体使用请参考zeros_like的文档。1234>>>a= np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>>np.ones_like(a)array([[1,1,1],[1,1,1]])7、zeros(shape[,dtype,order]) 依据给定形状和类型(shape[,dtype,order])返回一个新的元素全部为0的数组。参数：shape：int或者ints元组；定义返回数组的形状，
8、形如：(2,3)或2。dtype：数据类型，可选。返回数组的数据类型，例如：numpy.int8、默认为numpy.float64。order:{‘C’,‘F’},可选,返回数组为多维时，元素在内存的排列方式是按C语言还是Fortran语言顺序(row-orcolumnwise)。输出：ndarray给定形状，数据类型的数组。123456789101112131415161718>>>np.zeros(5)array([0.,0.,0.,0.,0.])
