通选课——统计学论文

通选课——统计学论文

ID:44676618

大小:30.00 KB

页数:8页

时间:2019-10-24

通选课——统计学论文_第1页
通选课——统计学论文_第2页
通选课——统计学论文_第3页
通选课——统计学论文_第4页
通选课——统计学论文_第5页
资源描述:

《通选课——统计学论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、通选课一一统计学论文题目:统计学简述和应用介绍【内容摘要】统计,顾名思义,统和计,词典上说:统计是指对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等。任何理论的灵魂在于其在实践中的运用,在于其在实践中的指导性地位。同样,统计学的牛命力在于应用,应用为统计学的发展赋予活力。【关键词】统计学简介应用介绍总结引言在人类迈入二十一世纪的今天,社会对各类信息的需求也日益增加,无论是政府进行的决策和公司、企业的经验及决策,还是科学研究都越来越依赖于分析和统计分析的方法。统计方法当前已经成为工、理、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领

2、域的科学研究的基本方法。一、统计学的简介统计学是一门古老而崭新的科学,因为其拥有300年的历史,它走过了人类的各个时代。说到崭新,因为当今仍然继续发展。今天,它拥有更多更新的统计方法和手段,有了更多的研究对象和更广泛的应用领域,显示出更加重要的作用和更广阔的发展前景。在科技飞速发展的今天,统计学在对系统及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路、系统复杂性的认识为未来发展增加了新的思路及与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域等。统计学产牛于应用,在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展

3、和计算机技术的迅速发展,统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展,在所有领域展现它的生命力和重耍作用。二、统计学方式和分析简单简述(1)统计图、统计表应用表一:条形统计图。条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图一般简称条形图,也叫长条图或直条图。条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小,便于比较。条形统计图又分为条形统计图和复式条形统计图,复式条形统计图由多种数据组成,用不同的颜色标出。表二:

4、饼状图。表示一个圆(整体)怎么被分,分成几份。可以清楚的表示出各个部分数量与总数之间的关系。观地分析项目的组成结构与比重,-07然地进行描述重量分层是分析用的首选图类。表二反映了我国商品房销售额所占的比重。图三:雷达图。雷达图又可称为戴布拉图、螂蛛网图。经常是一个公司的各项财务分析所得的数字或比率,就其比较重要的项目集中划在一个圆形的固表上,来表现一个公司各项财务比率的情况,使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向。但是这张图反映是商品房的均价走向。(2)数据统计与数据分析①假设检验假设检验是数理统计学

5、中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作HO;选取合适的统计量,这个统计量的选取耍使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法,秩和检验等。①相关分析相关分析(correlationanalysis),相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量

6、之间的相关关系的一种统计方法。回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。简单从我国0前房地产业

7、市场分析的发展水平来看,简单预测法,平均值法,指数平滑法等预测方法被普遍使用。回归模型分析法也有人使用在房地产市场分析上/旦普及率不大高。在现阶段普及的预测方法中,移动平均法是使用最普遍的方法,从较长时期看,短期数据由于偶然因素而形成的差异在加总过程中会相互抵消,但在移动平均后会造成信息量的损失,对中长期的预测不太适用。指数平方法通过对权数加以改进使其在处理时甚为经济,能提供良好的短期预测精度,但平滑参数的确定带有主观性•并且无法计算置信区间。①方差分析方差分^(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称

8、"变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的设计是可以考察交互作用的多因素设计类型Z-o当研究者关

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。