非寿险精算论文

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1、题目：关于大学生挂科的数据分析和保险预测班级：110802班作者及学号：蔡真真20112967林爽20112975周玉娟20113004摘要大学是一个绚丽多姿的舞台，大学生在学校收获了知识，结交了很多朋友，极大地充实了口己的大学生活。在当今大学校园，“挂科”两字对大学生來讲是再熟悉不过了。很多大学生畏惧挂科，因为挂科意味着与可以望其项背的奖学金失之交臂，奖学金在大学不单是几百几千块钱，更多的是一种荣誉的象征。在大学里，由于各种各样的原I大I导致挂科是一件让不少同学头疼的一件事。因此，我们组三名同学利用周六周日对长春市某大学100名挂

2、科同学进行了调查并统计相关数据。运用R软件和SPSS对数据进行处理，并分析导致大学生挂科的因素。最后，建立大学生挂科两全型保险，大学生挂科两全型保险是指投保人（大学本科在读学生）以在某一学期内触发挂科这一风险事件为给付保险金条件，以挂科学分数为赔付量度，按照合同约定一次性或分期支付被保险人保险金的一种保险业务。本文给出保险公司的责任范围以及赔偿处理等事项，大学生可以像该公司入保险，从而能在一定程度上解决挂科烦恼，也能为公司赚取可观的利润。关键词：挂科R软件SPSS保险工作思路：首先概括分析一大学生挂科情况现状，然后具体分析一大学生挂

3、科情况,接着探索分析大学生挂科情况原因，针对挂科各种挂科原因设置挂科保险的相关规定、责任范围、赔偿处理，并根据该保险中所涉及的风险设置和关的对策。最终达到既能解决大学生挂科的烦恼，又能够使公司盈利的目的。实施方案：利用周末时间对长春市某大学挂科学生进行调查问卷并统计数据，运用R软件以及SPSS软件对数据进行分析，研究大学生挂科与什么因素有关，我们根据大学生挂科的因素设置相应的保险。我们给出了较为详细的挂科保险规定、责任范围以及和应的赔偿措施，保证公平合理且有利于解决挂科的烦恼。然而每个企业在经营过程中都是有风险的，我们也为该保险公司

4、想出了几个可能会遇到的风险，并提岀了相应的对策予以解决。研究结果：在大一•至大四各个年级，挂科人数的比率是逐渐增加的，大四学生的挂科现象最严重，挂科的主要因索有沉迷网络、经常逃课、迷茫导致无心向学以及学习方法不对有关，挂科与性别无关。我们对此为保险公司设定了一些规定，并给出合理的赔偿处理，我们公司本着“双赢”的口的，为有挂科忧虑的大学生提供一个很好地保险去处，让他们尽可能的远离挂科风险。如果我们的提议符合大学生的心理和公司的需求，那么不出三年，我们的公司将会迎來“名利双收”的一天！一问题分析当代大学生挂科现象越來越普遍，从大一到大四

5、，从理科到文科，不论男生女生有很多同学都有挂科的困扰，针对这一•境况，我们统计了长春市某大学一部分挂科学生的相关信息，分析与大学生挂科的一些因索，建立相关的模型，最后为保险公司设置相关规定、责任范围以及赔付处理等问题。二基本假设1.我们所采集的数据能够很好地反映调查问卷屮所涉及的问题与大学生挂科的必然联系2.被调查的挂科学生说的是实话3.挂科只与木文所涉及的影响因素有关，不涉及其他因素三符号说明A沉迷网络B.谈恋爱C.经常逃课D.做兼职E.考试不复习F.学习方法不对G.迷茫而导致无心向学另外，A—般表示肯定答复，B表示否定答复四模型

6、建立与求解CaseProcessingSummaryCasesVaidMissingTotalNPercentPercentNPercent有没育挂科•年级29999.0%31,0%302100.0%有没有技科'年级Crosstabulation年级Total大一大二大三大四硏究去矜以上育没育挂科Count%witnin年级560%2326.0%2232.4%1550.0%13.8%6622.1%没有Count%within年级7894.0%6975.0%4667.6%1550.0%2596.2%23377.9%TotalCount

7、%within年级83100.0%92100.0%68100.0%30100.0%26100.0%299100.0%60%50%40%30%20%10%0%挂科现状散点图由以上的表格可以看出，在大一至大四各个年级，挂科人数的比率是逐渐增加的。对于增加的原因，我们猜测是：1.不同年级挂科的人数近似累积效应；2.大学生处在不同学年时挂科差异性；3.样本的差异性及采样误差。ModelDescriptionTyneotVanableEquation1不E格门数学年dependentpredictor&instrumentalMOD5Mode

8、lSummaryEquation1MultipleR143RSquare.021AdjustedRSquare.019StdErroroftheEstimate1006ANOVASumofSauaresdfMaanSauareFSie