统计学论文课1

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1、统计学论文课1统计学论文课程题LI：姓名：李索芳学号:07360083队别：36教员：张远1《统计数据质量问题解析》目录1、统计数据质量的含义2、常见统计数据质量问题及分析3、我国统计数据质量管理问题的原因分析4、捉高统计数据信息真实的对策2内容摘要：随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的的现象口渐严重，统计工作者应当本着对木职工作高度负责的精神，进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。耍尽可能采丿I〕计算机处理统计资料，最大限度的减少人工参与，加强对统让人员的职业道徳和专业水平培训以及加大统计执法力度等，以保证源头数据的准确性，使

2、我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。关键词：统计数据问题分析解决对策3统计数据质量问题解析近年來，我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上來看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程屮经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就H益增大，统计失实的潜在危险性也就II渐严重，并将逐步暴露。对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。下而就统计数据质量问题谈谈自

3、C一些粗浅的看法。-、统计数据质量的含义传统的统计数据质最仅仅指其准确性，通常用统计佔计屮的误差來衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应汹盖哪几个方面，还没冇统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、町索取性、町比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量

4、及延伸质量三大方血。二、常见统计数据质量问题及分析1.数据虚假这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造4成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料指标制定不严密，统计制度不完善，不配奁等。2.拼凑的数据这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。3.指标数值背离指标原意这是由于对指标的理解不准

5、确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，而冃全非。4.数据的逻辑性错误这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项tl之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟国外烟，如果金业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额人幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。5.数据的非同一性它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造

6、成的数据的不可比性。例如，2006年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2007年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一•类卷烟，如果在此基础上来比5较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量人幅度下降的结论显然是不合理的。6.数据不完整这里指调杳单位岀现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究対彖的全貌和止确认识现彖总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。1.统计手段和统计分析落后日前许多企业统计工作仍处于手工状态，即使采用计算机也仅仅是

7、减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利川网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。可见，统计数据质量问题既可能是来口于设计阶段，也可能是来口于统计资料的整理阶段。三、我国统计数据质量管理问题的原因分析1.统计数据质量理论及其控制技术与政府统计实践脱节。各种统计数拯质量控制技术在我国的实际统计工作中的研究和应用不多，对于经

8、常性统计数据质量控制，实际上还主要是采用事后的分析评估和挤水分的方法，而事前的分类预防控制不多