统计学之浅谈

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1、统计学之浅谈摘要：统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。本文介绍统计学中的儿种统计思想和方法，统计软件，数据分析认识。统计学在生活中有重要用处，我们要继续探讨统计学的知识，让它做出更大的贡献。关键字：统计学思想方法统计软件统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。一、统计学中的几种统计思想和方法统计思想的形成统计思想不是天然形成的，需要经历统

2、计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。比较常用的儿种统计思想所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变界思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：均值思想均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基木思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。变异

3、思想统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差界。统计方法就是要认识事物数量方面的Wo统计学反映变界情况较基木的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽彖和宏观度量。估计思想估计以样木推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有和同的性质。样木才能代表总体。但样木的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。相关思想事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或和随共现的情况，总休又是出

4、许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体Z间总是和互关联的。拟合思想拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。检验思想统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出來的判断不可能完全可

5、信，检验过程就是利用样本的实际资料來检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支。在国外，从20世纪30年代起，已开始在自然科学、管理科学、和经济等领域拉开了多元统计分析应用的帷幕，20多年来在多元统计分析的理论研究和应用上取得了很显著的成绩。在商业企业经营过程中，往往需要对诸如产品销售收入、产品销售、产品销售费用、产品销售税金及附加、产品销售利润、管理费用、利润总额、利税总额等变量进行分析和研究，如何同时对多个变量的观测数据进行有效的分析和研究，这就需要利用多元统计分析方法来解决，通过对

6、多个变量观察数据分析，来研究变量之间的和互关系以及揭示这些变量之间内在的变化规律。实践证明：多元统计分析是实现定量分析的有效工具。多元统计分析研究的主要内容在当前科技和经济迅速发展的今天，在国民经济许多领域屮，特别是对社会现象的分析，只停留在定性分析的基础上是不够的，为提高科学性、可靠性，通常需要定性和定量的分析。如果说一元统计方法是研究一个随机变量统计科学的规律，那么多元统计分析方法是研究多个随机变量Z间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科。同时，利用多元统计分析屮不同的方法可以对研究对象进行分类和简化。多元统计分析

7、包括的主耍内容有：聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等。多元统计分析方法在商业企业中的应用在这里，重点研究聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析方法及其在商业企业屮的应用。聚类分析随着生产技术和科学的发展，人类的认识不断加深，分类越来越细，要求也越來越高，光凭经验和专业知识是不能确切分类的，往往需要定量和定性的分析结合起來去分类，于是工具逐渐被引进分类学中，形成了数值分类学。后来随着多元分析的引进，聚类分析逐渐从数值分类学屮脱离出来形成一•个相对独立的分支。聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的

8、一种多元统计方法。所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类，然后根据样本之间的相似程度并类，并计算新类与其它类之间距离，再选择近似考并类，每合并一次减少一类，继续这一过程，直到所有样本都合并成为一类为止。所以，聚类分析依赖于对观测间的