聚类分析实例

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1、聚类分析例如：下表是1999年屮国省、自治区的城市规模结构特征的一•些数据，可通过聚类分析将这些省、自治区进行分类，具体过程如下：省、自治区首位城市规模（万人）城市首位度四城市指数基尼系数城币规模中位值（万人）京津冀699.701.43710.93640.780410.880山西179.461.89821.00060.587011.780内蒙古111」31.41800.67720.515817.775辽宁389.601.91820.85410.576226.320吉林211.341.78801.07980.456919

2、.705黑龙江259.002.30590.34170.507623.480一、聚类分析的数据处理1、地理数据的对•数变换：原始数据自然对数变换省、口治区首位城市规模（万人）城市首位度四城市指数基尼系数城市规模中位值（万人）首位城市规模（万人）城市首位度四城市指数基尼系数城市规模中位值（万人）京津冀699.71.43710.93640.780410.886.55070.3626-0.0657-0.24792.3869山西179.461.89821.00060.58711.785.19000.64090.0006-0.53

3、272.4664内蒙古111.131.4180.67720.515817.7754.71070.3492-0.3898-0.66202.8778辽宁389.61.91820.85410.576226.325.96510.6514-0.1577-0.55133.2703吉林211.341.7881.07980.456919.7055.35350.58110.0768-0.78332.9809黑龙江2592.30590.34170.507623.485.55680.8355-1.0738-0.67813.15612、地理数

4、据标准化:聚类分析例如：下表是1999年屮国省、自治区的城市规模结构特征的一•些数据，可通过聚类分析将这些省、自治区进行分类，具体过程如下：省、自治区首位城市规模（万人）城市首位度四城市指数基尼系数城币规模中位值（万人）京津冀699.701.43710.93640.780410.880山西179.461.89821.00060.587011.780内蒙古111」31.41800.67720.515817.775辽宁389.601.91820.85410.576226.320吉林211.341.78801.07980.4

5、56919.705黑龙江259.002.30590.34170.507623.480一、聚类分析的数据处理1、地理数据的对•数变换：原始数据自然对数变换省、口治区首位城市规模（万人）城市首位度四城市指数基尼系数城市规模中位值（万人）首位城市规模（万人）城市首位度四城市指数基尼系数城市规模中位值（万人）京津冀699.71.43710.93640.780410.886.55070.3626-0.0657-0.24792.3869山西179.461.89821.00060.58711.785.19000.64090.0006

6、-0.53272.4664内蒙古111.131.4180.67720.515817.7754.71070.3492-0.3898-0.66202.8778辽宁389.61.91820.85410.576226.325.96510.6514-0.1577-0.55133.2703吉林211.341.7881.07980.456919.7055.35350.58110.0768-0.78332.9809黑龙江2592.30590.34170.507623.485.55680.8355-1.0738-0.67813.1561

7、2、地理数据标准化:自然对数变换标准差标准化数据首位城市规模（万人）城市首位度四城市指数基尼系数城市规模中位值（万人）首位城市规模（万人）城市首位度四城市指数基尼系数城市规模中位值（万人〉6.55070.3626-0.0657-0.24792.38691.5572・1」1230.47531.7739-1.30255.19000.64090.0006-0.53272.4664-0.56980.37950.63090.2335-1.08204.71070.3492-0.3898-0.66202.8778-1.3189-1.

8、1841-0.2851-0.46600.05935.96510.6514-0.1577-0.55133.27030.64190.43560.25940.13301.14835.35350.58110.0768-0.78332.9809-0.31420.05880.8096-1.12180.34535.55680.8355-1.07