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时间:2019-10-24
《天津大学网教《应用统计学》201806离线作业》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、应用统计学要求:一、独立完成,下面已将五组题目列出,请按照学院平台指定的做题组数作答,••够人呆等二组題目,爭等无敛,满分100分;平台查看做题组数操作:学生登录学院平台f系统登录f学生登录f课程考试一离线考核一离线考核课程查看一做题组数,显示的数字为此次离线考核所应做哪一组题的标识;例如:“做题组数”标为1,代表学生应作答“第一组”试题;二、答题步骤:1.使用A4纸打印学院指定答题纸(答题纸请详见附件);2.在答题纸上使用黑色水笔按题目要求手写作答;答题纸上全部信息耍求手写,包括学号、姓名等基本信息和答题内容,请写明题型、题号;三、提交方式:请将作答完成后的整页答题纸以图
2、片形式侏班米龈占在二个四珂文档中上传(只粘贴部分内容的图片不给分),图片请保持止向、清晰;•••1.上传文件命名为“屮心-学号-姓名-科Fl.doc”2.文件容量大小:不得超过20MB。提示:未按要求作答题目的作业及雷同作业,成绩以0分记!题目如下:第一组:一、计算题(每小题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习吋的总评分(用x表示)的冋归方程。总评分月薪/美元总评分月薪/美元2.628003.230003.431003.534003.635002.931002、设总体X的概率密度函数为I]_(
3、】nx-“)2心“)彳右2,x>°[0,x4、1121.5-525-107.5199922.02444-39-66200022.53967.5-11-22.5200123.0416921123200224.05251203972200325.0636150525125合计138.0219149507024要求:1)用最小平方法配合直线趋势方程:2)预测2005年社会商品零售额。(a,b及零售额均保留三位小数,2、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216,156,180.4万元,月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80,80,76,88人,试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人5、均销售额。(写出计算过程,结果精确到0.0001万元人)二、简答题(每小题25分,共50分)1、表示数据分散程度的特征数有那几种?2、回归分析与相关分析的区别是什么?第三组:一.计算题(每小题25分,共50分)1、某茶叶制造商声称其牛产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:每包重量包数(包)fXxfx左(X立)2f(克)148--1491014&51485-1.832.4149--15020149.52990-0.812.8150--15150150.575250.22.0151—15226、0151.530301.228.8合计100—15030—76.0要求:(1)计算该样木每包重量的均值和标准差;(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间(to.005(99)^2.626);(3)在—0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信(Uoi(99)^2.364)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(Zo.O25=l・96);(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重•由40名使用了该种方法的个人织成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7、7磅,样木标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(a二0.05,ua/2=l.96,na=1.647)二、简答题(每小题25分,共50分)1、简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。2、假设检验的基木依据是什么?第四组:一.计算题(每小题25分,共50分)1、根据下表中Y与X两个变量的样木数据,建立Y与X的一元线性回归方程。Xfij5101520/v1200081018140343010fx341110282、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前0.1400.1380.14
4、1121.5-525-107.5199922.02444-39-66200022.53967.5-11-22.5200123.0416921123200224.05251203972200325.0636150525125合计138.0219149507024要求:1)用最小平方法配合直线趋势方程:2)预测2005年社会商品零售额。(a,b及零售额均保留三位小数,2、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216,156,180.4万元,月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80,80,76,88人,试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人5、均销售额。(写出计算过程,结果精确到0.0001万元人)二、简答题(每小题25分,共50分)1、表示数据分散程度的特征数有那几种?2、回归分析与相关分析的区别是什么?第三组:一.计算题(每小题25分,共50分)1、某茶叶制造商声称其牛产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:每包重量包数(包)fXxfx左(X立)2f(克)148--1491014&51485-1.832.4149--15020149.52990-0.812.8150--15150150.575250.22.0151—15226、0151.530301.228.8合计100—15030—76.0要求:(1)计算该样木每包重量的均值和标准差;(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间(to.005(99)^2.626);(3)在—0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信(Uoi(99)^2.364)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(Zo.O25=l・96);(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重•由40名使用了该种方法的个人织成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7、7磅,样木标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(a二0.05,ua/2=l.96,na=1.647)二、简答题(每小题25分,共50分)1、简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。2、假设检验的基木依据是什么?第四组:一.计算题(每小题25分,共50分)1、根据下表中Y与X两个变量的样木数据,建立Y与X的一元线性回归方程。Xfij5101520/v1200081018140343010fx341110282、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前0.1400.1380.14
4、1121.5-525-107.5199922.02444-39-66200022.53967.5-11-22.5200123.0416921123200224.05251203972200325.0636150525125合计138.0219149507024要求:1)用最小平方法配合直线趋势方程:2)预测2005年社会商品零售额。(a,b及零售额均保留三位小数,2、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216,156,180.4万元,月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80,80,76,88人,试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人
5、均销售额。(写出计算过程,结果精确到0.0001万元人)二、简答题(每小题25分,共50分)1、表示数据分散程度的特征数有那几种?2、回归分析与相关分析的区别是什么?第三组:一.计算题(每小题25分,共50分)1、某茶叶制造商声称其牛产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:每包重量包数(包)fXxfx左(X立)2f(克)148--1491014&51485-1.832.4149--15020149.52990-0.812.8150--15150150.575250.22.0151—1522
6、0151.530301.228.8合计100—15030—76.0要求:(1)计算该样木每包重量的均值和标准差;(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间(to.005(99)^2.626);(3)在—0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信(Uoi(99)^2.364)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(Zo.O25=l・96);(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重•由40名使用了该种方法的个人织成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为
7、7磅,样木标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(a二0.05,ua/2=l.96,na=1.647)二、简答题(每小题25分,共50分)1、简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。2、假设检验的基木依据是什么?第四组:一.计算题(每小题25分,共50分)1、根据下表中Y与X两个变量的样木数据,建立Y与X的一元线性回归方程。Xfij5101520/v1200081018140343010fx341110282、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前0.1400.1380.14
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