大学生就业形势分析预测论文

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1、大学生就业形势预测模型研究【摘要】大学毕业生就业率是人力资源市场平衡的决定性因素，为此木文以统计回归理论为基础，分析影响大学毕业生就业率的因素，把握不同因索对大学毕业生就业率的影响程度，为建立准确的大学毕业生就业率预测系统提供依据；再建立人工神经网络预测模型，预测大学毕业生就业率，并对其结果进行误差评价分析。最终，本文结合统计回归理论和人工神经网络模型给出一种新的大学毕业生就业率预测模型，为该问题提供了新的思路，也为高校的人才教育结构改革和毕业生去向选择提供参考。文章用统计冋归理论确定各影响因素的匝要程度，其核心是计算各影响因素和就业率之间的回归系数。借助多

2、元线性回归理论，通过分析影响大学毕业生就业率的因素，使众多复杂因素可以量化比较与就业率的关联程度，从而按照关联程度排序，确定对就业率影响显著的因素。根据中国国家统计局年鉴和地方大学的数据，本文最终确定了四类因素包括总体经济形势,行业经济形势，人才培养计划以及主观努力程度作为预测模型的主要影响因素。文章建立了统计回归和人工神经网络两种预测模型对大学毕业生就业率进行预测。统计回归模型中,就业率模型输出值与实际值的平均差异为5.9%,预测误差方差为0.0013；人工神经网・・・更多还原[Abstract]Universitygraduateemploymentis

3、thedecisivefactorsofthehumanresourcesmarketbalance,thispaperbasedonstatisticregressiontheory,analyzestheinfluentialfactorsofuniversitygraduatesemployment,graspthedifferentfactorsontheemploymentofcollegegraduatesforestablishingaccuratedegree,theinflueneeoftheuniversitygraduatesemplo

4、ymentforecastsystemprovidesthebasis,Toestablishforecastingmodelofartificialneuralnetwork,collegegraduatesemployment,andthe・・・更多还原【关键词】大学生；就业；形势分析；预测；[Keywords】collegestudent；employment；situationanalysis；predication；【索购硕士论文全文】Q联系Q：138113721139938848即付即发目录摘要3-5Abstract5-61绪论10-171.1问

5、题背景及研究意义10・121.1.1问题提出10J11.1.2问题的经济背景111.1.3研究意义11-121.2预测研究方法及国内外现状分析12・151.2.1预测问题的研究方法和模型12-131.3本文的研究目的、方法和内容15・161.3.1本文研究口的15・161.3.2木文的研究方法161.3.3本文的研究内容161.4章节说明16-172统计冋归理论及检验17・222.1序言172.2统计回归理论17・192.2.1统计回归模型优点172.2.2统计回归理论模型的建立17・192.3统计冋归理论模型的迭代解法19・202.4统计回归理论模型的质量

6、评估20-212.4.1预测评估原理202.4.2预测质量评估指标和方法20-212.4.3绝对相对误差检验法212.4.4误差均值方差检验法212.5小结21-223人工神经网络22-333.1序言223.2人工神经网络22-263.2.1人工神经网络概述223.2.2人工神经网络模型的优点22-233.2.3人工神经网络的基本原理23-243.2.4人工神经网络的训练算法24-263.3BP神经网络26-32331BP神经网络原理26-283.3.2建立BP网络预测模型28-323.4小结32-334大学毕业生就业率的影响因素分析33-414」序言334

7、.2大学毕业生就业率影响因素分析33-354.2.1影响大学毕业生就业率的因素33-344.2.2大学毕业生就业率影响因素的分类34-354.3大学毕业生就业率影响因素的回归分析评价35-394.3.1回归分析评价理论35-364.3.2大学毕业生就业率影响因素的冋归分析法36-394.4结论39-415大学毕业生就业率的预测模型41-565」序言415.2开发平台及数据41-445.2.1开发平台及环境415.2.2预测过程设计41-43523预测数据说明435.2.4数据输入的程序框图43-445.3统计冋归预测模型44-495.3.1程序流程图44-4

8、6532统计刨归预测模型的求解46-495.3.3统