大数据时代：未来大数据发展战略、管理与生态

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1、大数据时代：未来大数据发展战略、管理与生态大数据—大数据分析—人数据处理_网络大数据大数据这个话题，从西到东，从IT业内到政府官员，已经火了两年，但还没有完全一致的定义。目前业界一般认同Gartner的描述，即：凡是具有“3V”特性的数据集，就是大数据。其一为Volume,极人的数据量；其二为Variety,极复杂的数据类型与数据来源；其三为VclocITy,极高的数据产生、传播，以及反应速度。大数据管理：简易、开放、灵活大数据战略垂要，但更垂要的是如何执行，也就是大数据管理问题。也可以通过三步走的方式来解决。首先是如何获取、存储和保护数据；其二是数据丰富，即如何清

2、洗、发现不同数据间的数据相关性；其三是数据洞察力，即通过分析、呈现与决策工具获得洞察力，并最终通过付诸行动，产生价值。微软的人数据管理平台，有着对大数据生命周期的全方位考虑，这也是为什么我们将Hadoop等开源架构，整合到微软的大数据平台里，一方而是将Hadoop作为对非关系型数据处理的补充；另一方而是将Hadoop作为一个服务，整合到微软的公有云与私冇云平台中。值得强调的是，微软不是简单地将Hadoop迁移到微软的人数据平台上，而是真正的融合，会系统地考虑其可用性、可靠性、安全性、部署的简易性与灵活性，乃至对Hadoop上工具的集成与优化。与此同吋，微软也会坚持开

3、源的原则，将在Hadoop上做的一些研发工作回馈给社区，与社区形成良性互动。大数据发展战略：视野，观点，价值大数据的价值已经为电商、快消、广告等多个行业的案例所证明，但挖掘出人数据的价值并不容易。我认为，企业决策者在制定大数据战略时，需要从Vision（视野）、View（观点）、Value（价值）这“新3V”入手。第一点耍有企业口己的观点，即收集和处理数据的策略。例如股市，大家很多时候面对同样的数据，但是对数据的处理方式是不一样的，有些人说股市下行时候投入，有些人说股市下行时候要撤出。对同样的数据，其至同样的软件，决策方式、观点不一样，大数据处理结果就会人大不同，这

4、个应该成为公司决策体系的一个核心。第二是从视野讲，企业CEO一定要把大数据、云计算作为企业核心战略，而不能仅仅把人数据当成是企业IT管理的一个方面。要下决心投入，无论软件方而还是硬件设施。第三是价值，要在确定思路后，把大数据分析，转化为能解决实际问题的执行，从而实现大数据的价值。正如马云最近所举的例子，在淘宝上比基尼卖得最好的省份是哪儿？是内蒙古和新蹭，而不是人们通常会认为的海南、广东等沿海地区。大数据能帮助人们发现事物间隐藏的内在关联，但并不意味着能直接带來社会和商业价值。如果你是泳衣、防晒霜的生产商，又会制定怎样的营销策略呢？大数据：平台商、数据商、开发者、数据

5、玩家未來的大数据牛态，同样会遵循最朴索的市场规则，不同角色的组织和个人，通过逐渐成熟的交换机制，各収所需平台商提供数据交易、数据分析的场所和基本工具。原始数据商提供H由交易的数据集；开发者提供基于数据集的应用和服务，以及定制化的分析和呈现工具；数据玩家如同股民，在市场中寻找值得投资的数据集或者机构进行投资，获得回报；现在人们炒房、炒股、炒黄金，将來或许人们会炒数据。这样的大数据生态显然是健康、可持续的。对微软、亚马逊、谷歌、VMware这样的平台商而言，专心做好底层云计算基础架构和大数据服务平台；对淘宝、中国移动、政府各部委这样的数据商來说，原本只能自己用的数据，在

6、这个模式下可以产生更多的社会和商业价值；对Salesforce、SAP、用友、金蝶等应用开发商來说，传统的、非常闲难的、非常繁琐的数据整合，现在通过这样一个集市，可以首次实现把不同应用系统产生的数据整合起来，发现价值；对数据玩家来说，能够有一个朝阳式的投资平台对供选择，H.不那么容易被大机构操纵。或许我当数据公开、数据交易和大数据应用成为自然而然的习惯吋,们才可以说，大数据时代真的来临了。友谊永远是美德的辅佐。一西塞罗