大数据背景下政府决策的机遇和挑战

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1、大数据背景下政府决策的机遇、挑战和建议♦董飞扌商要:大数据背景下,重视数据、强调数据化决策的价值观指导下的政府决策参与主体日趋民主化、多元化,大数据搜集、存储和挖掘工具的应用也为政府前瞻性管理和动态管理带來了机遇。然而在决策过程中,政府耍避免唯数据论、协调多元主体及消除数据孤岛、确保信息安全及防止隐私泄霜、预测不确定性危机依然面临挑战。木文通过分析大数据三个层次对政府决策屮的价值观、主体、工具和过程四要素的影响,指出大数据时代,政府不能神化也不能矮化大数据,应认识到数据的局限,将直觉、经验和逻辑结合,并加强信息安全产品自

2、主化和信息公开,进而把握好机遇,迎接挑战。关键词:大数据,政府决策,机遇,挑战和建议Abstract:Inthebackgroundofbigdata,participants,guidedbythethoughtpatternthatvaluesdataanddata-decisioningovernmentdecision-makingprocess,aregoingtobemoredemocraticanddiversity.Theapplicationofcollection,storageandminingto

3、olsofbigdata,alsobringstheopportunityfortheuseofforward-lookingmanagementanddynamicmanagementtogovernment.Inthedecision-makingprocess,however,governmentstillfaceschallengeinavoidingonly-statistics-oriented,coordinatingdiversesubjectsandeliminatingdataislands,ensu

4、ringinformationsecurityandpreventingprivacyleaks,andforecastinguncertaintycrisis・Byanalyzingtheimpactsofbigdataonthefourelementsofgovernmentdecision-makingvalue,subject,toolandprocess.thearticlenotingthat,intheeraofbigdata,thegovernmentcannotdeifynordepreciatebig

5、data,itshouldrecognizethelimitationsofthedata,combinelogicwithintuitionandexperience,andimprovethelevelofautonomyofinformationsecurityproductsandinformationdisclosure,andthusgrasptheopportunitiesandmeetthechallenges.Keywords:Bigdata,governmentdecision-making,oppo

6、rtunity,challengeandsuggestion政府决策是公共管理活动的中心和关键环节。政府决策的正确与否在很大程度上决定着公共管理的成败。近些年来,随着科技创新和数字设备的普及,使得数据量呈现指数级增长,世界已经逐步迈入大数据时代。大数据不仅强调数据的海量和多样,更注重对已有数据的存储分析、挖掘和利用,最重要的是大数据意味着一种理念和思维方式的更新,而这无疑会对政府决策的实践带来机遇和挑战。一、大数据背景下政府决策的研究框架为更好研究大数据背景下的政府决策,建立如下框架,阐述大数据时代的来临对政府决策的机遇

7、和挑战。图1大数据背景下政府决策的研究框架(-)大数据概念L从术的层而,大数据是指具有规模大(Volime)和多样化(Variety)特征的海量数据资源。代表有美国麦肯锡全球研究院、维基百科、高德纳咨询公司、美国国家科学基金曲等。2从法的层面,大数据是指数据的收集、存储、加工、分析的方法和技术。强调生成快速(Velocity)、Veracity真实性)和价值巨人但密度很低(Value)的特征。舍恩伯格、国际数据公司等都是从这一层面对大数据认识和阐述的。3从道的层面,大数据指的是-种思维和理念,-种战略,强调的是要面对用户

8、、面向业务和应用的。按照从微观到宏观的视角,对以上信息进行分类划分整理。层次含义特征术人数据资源海量化、多样性法大数据收集、存储生成快速、海量化、多样性、大数据加工挖掘、分析效率高、价值密度低道大数据思维重视数据挖掘、强调预测(二)大数据背景下政府决策的机遇和挑战此框架以大数据和决策过程、大数据思维和决策者价值观、大

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