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1、上海第zstAf本科毕业设计（论文）理学院目：旅游需求的预测问题学生姓名:学号:学院名称:专业:班级:指导教师:王赞094860117理学院信息与计算科学09计算A1班夏正威开始日期：2012年12月20日完成日期：2013年05月20日毕业设计（论文）独创性声明本人所呈交的毕业论文是在指导教师指导下进行的工作及取得的成果。除文中已经注明的内容外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名：王赞日期：2013.5.18-错误！未定义书签。-ABSTRACT-错误
2、！未定义书签。-第一章弓I言-错误！未定义书签。--错误！未定义书签＜..-错误！未定义书签..-错误！未定义书签••-错误！未定义书签1.1背景知识-错误！未定义书签。-1・2问题假设-错误！未定义书签。-1・3符号说明-错误！未定义书签。-第二章问题分析求解...2.1模型一的建立与分析:2.2模型二的建立与分析:第三章结果分析-错误！未定义书签。-第四章模型评价-错误！未定义书签。-谢辞-错误！未定义书签。-参考文献-错误！未定义书签。-附录-错误！未定义书签。-2.3模型三的建立与分析:基于灰色模型的旅游需求预测问题摘要木文根据屮华人民共
3、和国国家统计局和屮国旅游网公布的数据，运用灰色关联分析理论分析了北京市的旅游资源、环境、交通、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，并在此基础上建立了旅游需求的灰色系统预测模型，预测了北京未来儿年的旅游需求的发展趋势。同时，针对灰色系统预测模型的缺点，本文引入了Logistic人口预测模型，将之应用到旅游需求的预测上，利用最小二乘法得到其屮两个参数的值，由此推断出北京市最大容纳外来旅游人数。进一步我们假设北京市最大容纳旅游人数在短时间内不会改变，利用逐年的历史数据来计算出其旅游人数增长率的变化情况，用灰色系统GM(1,1)模型预测其发展情况，进一
4、步修正模型，得到更加理想的预测模型。关键字：灰色预测模型；灰色关联分析；Logistic模型；最小二乘法;TraveldemandforecastbasedongraymodelABSTRACTAccordingtothedatareleasedbytheNationalBureauofStatisticsofthePeople'sRepublicofChinaandChinaTravelNetwork,theuseofgrayrelationalanalysistheoryBeijingtourismresources,theenvironme
5、nt,transportation,costandqualityofserviceandotherfactorsoftourismdemand,andonthisbasisestablishedtourismdemandgrayModeltopredicttheBeijingtourismdemandtrendsinthenextfewyears.Thesametime,theshortcomingsofgraypredictionmodel,thispaperintroducesamodeloflogisticpopulationproject
6、ions,willbeappliedtotourismdemandforecasting,usingtheleastsquaresmethodtogetthevalueofthetwoparameters,inferitsmaximuminBeijingOverseasTourismnumber.Further,weassumethatBeijingaccommodatethelargestnumberoftouristswillnotchangeinashortperiodoftime,yearbyyearhistoricaldatatocal
7、culatethechangesinthegrowthrateofthenumberoftourists,graysystemGM(1,1)modeltopredictthedevelopment,furthercorrectionmodel,moreidealpredictionmodel.Keywords:GreyForecastingModel;GreyRelationalAnalysis;LogisticModel;Themethodofleastsquares;第一章引言1.1背景知识随着社会的发展，旅游业己发展成为当今lit界最人的经
8、济产业，已成为现代人日常生活不可缺少的组成部分，我国的旅游资源极其丰富，是一个国际旅游大国。合理规划、正确地预测预报旅游需求，对于促进我
