滚动轴承疲劳寿命强化试验评估方法研究

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1、滚动轴承疲劳寿命强化试验评估方法研究李兴林,张永恩,张仰平,郑志勇(杭州轴承试验研究中心,浙江杭州310022)摘要:本文对经强化试验取得的5组50套6203轴承的疲劳寿命数据,采用现行有效标准、图估法、最佳线性无偏估计法、最佳线性不变估计法、最大似然估计法以及最小二乘法等6种方法分别进行数据处理,对威布尔分布斜率/>、特征寿命v和各组轴承的可靠度呢的估计值进行了计算和分析、并对其评估方法进行研究。结果表明:前5种评估方法的结论基本一致,最小二乘法的偏差较大。尖键词:寿命试验;完全试验;不完全试验;评

2、估方法中图分类号:TH133.33;TG115.5文献标识码:B文章编号:1(X)0-3762(2003)04-0026-04StudyonEstimationMethodstfAcceleratedRollingFatigueLifeTestLIXing・lin,ZHANGV)ng・en,ZHANGWng・ping,ZHENGZhi・yong(HangzhouBearinglest&ResearchCenter,Hangzhou310022,Chin^Abstract:Thesixestimatio

3、nmethodsofparametersofthewcibiilldistributionarcintroduced・Throughprocessingfivegroupstestdata(50sets)ofacceleratedbearinglifetestbythesemethods,wepmposesomeviewpointsforreference・Theresultsshow:Theconclusionsprocessingbythesemethodsareanastoirusing,but

4、thebiasofLeast-SquaresProcedureiilarge.Keywords:bearinglifetest;completetest;incompletetest;estimationmethods滚动轴承疲劳寿命试验是综合评定轴承质量的重要手段。而疲劳寿命强化试验可以在不影响轴承疲劳失效机理及寿命分布的情况下,尽快地、更好地取得理想数据,因此近年来得以广泛使用。1寿命试验的理论依据大量的轴承试验结果证实:轴承的疲劳寿命符合二参数的威布尔分布:「L件F(L)=1-exp-(1)LI

5、卩丿」式中F(L)——在规定的试验条件下,轴承运转到厶小时而破坏的概率威布尔b——分布斜率,描述轴承寿命的离散性和稳定性v——威布尔分布的特征寿命,即当F收稿日期:2003-01・28作者简介:李兴林,男.杭州轴承试验研究中心所长、博士后、本刊编委会副主任。(L)=0.632时对应的轴承寿命小时数轴承出现疲劳破坏时的运转L—小时数2寿命试验方案(1)试验地点杭州轴承试验研究中心国家检测实验室(CNACLNo.0409)寿命试验室。(2)样本及编号轴承型号:6203样品数量:每批10套,共50套5批次

6、样本编号分别为:久、B,、C,、D和£(,=1,2,,10),全部样品成品检查均合格。(3)试验方法定时截尾法(截尾时间是200小时)。(4)试验设备ABLT-1A型自动控制滚动轴承疲劳寿命及可靠性强化试验机。(1)试验条件F,=4.775kNF“=0C=9.55kNPITC=O.5试验转速:N=5000rFtnin润滑与冷却:N32油循环润滑基本额定寿命:Lio=26.67h中的失效轴承数据作为一个样本组,再将各组中的全部轴承数据作为一个样本组,这样就形成了完全试验和不完全试验两个样本组来进行处理分

7、析。本文中6种寿命试验的处理方法如下。失效概率按平均值计算:=占。3.2.2最佳线性无偏估计BLUE3寿命试验数据及其处理3.1数据国内外五家企业的6203轴承寿命试验结果,整理后如表1所示。3.2寿命试验数据处理本次寿命试验采用了定时截尾方法。将各组表1国内外五家企业的6203轴承寿命试验结果数据纪录A组试验时间/h失效零件B组试验时间/h失效零件139.48内圈119.33内圈244.22内圈2109.08外圈344.22内圈3167.75内圈457.95内圈4171.47内圈570.95内圈51

8、84.80内圈686.88内圈6185.65内圈7102.13内圈7200.00无8142.00内圈8200.00无9145.50内圈9200.00无10200.00无10200.00无C组试验时间/h失效零件D组试验时间/h失效零件118.17内圈19.72钢球223.33内圈211.63内圈328.87内圈332.48内圈431.97内圈460.00内圈533.07内圈574.60外圈682.17内圈683.53内圈789.33外圈.钢球7159.5

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