松花江干流水质模型在流域水资源保护管理中的应用

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1、水利学报2010年1月SHU1L1XUEBAO第41卷第1期文章编号:0559-9350(2010)01-0086-07松花江干流水质模型在流域水资源保护管理中的应用金舂久"，王超I,范晓娜2,刘伟(1.河海大学环境工程学院，江苏南京210029；2.松辽流域水资源保护局，吉林长春130021)摘要：在讨论松花江流域水资源保护管理工作的基础上，运用降雨径流模型、水动力学模型、污染物传输扩散模型耦合的松花江干流水质模型，并以2005年水污染事件数据进行验证。结果表明：模型能够准确地模拟流域水就、水质变化，模拟值准确率较高。随后进行了水功能区管理、入河排污口监督管理、□常

2、水质模拟等水资源保护管理中的应用研究。计算结果表明：分别实施污染物排放量削减10%的方案及大中城市污水处理率不低于70%的方案后，全年河流水质污染物平均值较之前将分别下降().16和1.53mg/L,下降比例分别为2.8%和27.3%。如距雅鲁河河口45.4km处需建入河排污口，则其排放应达到国家综合排放二级标准；库容6.08亿亦的哈达山水利枢纽建成厉，在流最减少66打/s的情况下，对第二松花江丰满坝下至库末段、库区下游河道水质进行模拟预测，结果满足水质目标要求。关键词：模型技术；水资源保护管理；松花江；数值模拟中图分类号：X32文献标识码：A1研究背景在依法实施严格

3、的水资源管理制度、加强水功能区和入河排污口的监仰管理工作中，以往单纯的污染物总最控制和水功能区水质冃标管理，没有根据河流实际水文条件，实时核定河流水环境承载能力，无法科学反映入河污染物削减方案与水功能区水质冃标的数理关系。河流水质数学模型是描述水体中污染物随时间和空间迁移转化规律的数学方程，水质模型的建立可为入河污染物排放量与河流水质提供定最关系，是河流规划、管理、研究过程中的重要工具⑴。多年来水质模型的研究取得了很大进展，如多介质环境综合生态模型、模型不确定性的研究、污染负荷分配的模糊数学模型、与人工神经网络相结合水质模拟优化模型力、与地理信息系统(GIS)的相结合

4、水质模型-I及含内源污染平面二维水流-水质耦合模型"等等。目前，OTIS模型体系&「和MIKE模型体系⑺较著名，德国、荷兰等也分别开发了比较有效的水质模型，它们在水质模拟和环境管理中发挥了重要的作用。松花江洪水管理系统利用3S技术、数字高程模型(DEM)、数据库技术、虚拟现实技术和先进的洪水预报(NAM)、洪水动态模拟(MIKElkMIKE21.MIKEFLOOD.MIKEFLOODWATCH)等现代高新技术，将降雨径流与水动力模型耦合，形成了可用于管理嫩江、第二松花江、松花江干流的一维河网水动力学模型。本文针对水资源保护管理实际工作中，上游入河污染源负荷与下游水质考

5、核断面相脱节的问题，考虑利用降雨径流模型、水动力学模型、污染物传输扩散模型耦合的松花江干流水质模型，进行水功能区管理、入河排污口监督管理等流域水资源保护管理中的应用研究，在污染物削减方案与水功能区水质目标可达性分析、入河排污口的设置审批、H常水质模拟预测方面进行实例分析，为流域水资源保护管理提供技术支撑，丰富流域水资源保护管理系统的内涵和方法。收稿H期：2009-10-13作者简介:金春久(1971-).朝鲜族.吉林梅河口人•博士生,高级工程师,主要从事水资源保护管理和水质模型研究。E-mail:jcj@slwr.gov.cn文章编号:0559-9350(2010)0

6、1-0086-07松花江干流水质模型在流域水资源保护管理中的应用金舂久"，王超I,范晓娜2,刘伟(1.河海大学环境工程学院，江苏南京210029；2.松辽流域水资源保护局，吉林长春130021)摘要：在讨论松花江流域水资源保护管理工作的基础上，运用降雨径流模型、水动力学模型、污染物传输扩散模型耦合的松花江干流水质模型，并以2005年水污染事件数据进行验证。结果表明：模型能够准确地模拟流域水就、水质变化，模拟值准确率较高。随后进行了水功能区管理、入河排污口监督管理、□常水质模拟等水资源保护管理中的应用研究。计算结果表明：分别实施污染物排放量削减10%的方案及大中城市污水

7、处理率不低于70%的方案后，全年河流水质污染物平均值较之前将分别下降().16和1.53mg/L,下降比例分别为2.8%和27.3%。如距雅鲁河河口45.4km处需建入河排污口，则其排放应达到国家综合排放二级标准；库容6.08亿亦的哈达山水利枢纽建成厉，在流最减少66打/s的情况下，对第二松花江丰满坝下至库末段、库区下游河道水质进行模拟预测，结果满足水质目标要求。关键词：模型技术；水资源保护管理；松花江；数值模拟中图分类号：X32文献标识码：A1研究背景在依法实施严格的水资源管理制度、加强水功能区和入河排污口的监仰管理工作中，以往单纯的污染物总最控制