自学考试-数据结构自考题模拟13

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1、数据结构自考题模拟13一、单项选择题K为便于判别有向图屮是否存在回路,可借助于()A.广度优先搜索算B.最小生成树算法C.最短路径算D.拓扑排序算法2、在头指针为head的非空单循坏链表中,指针p指向尾结点,下列关系成立的是()A-p—>next==headB-p—>next—>Next==headC-p—>next==NULLD.p==head3、设有6个结点的无向图,该图至少应有()条边才能确保是一个连通图。A.5B.6C・7D・84、若有序表的关键字序列为(b,c,d,6f,g,dr,s,t),则在二分查找关键字b的过程小,先后进行比较的关键字

2、依次为()A・f,c,bB・fzd,bC.gzczbD・gzd,b5、以下有关数据结构的叙述,正确的是()A.线性表的线性存储结构优于链式存储结构B.二叉树的第i层上有2“个结点,深度为K的二叉树上有2"个结点C.二维数组是其数据元索为线性表的线性表D.栈的操作方式是先进先出6、设rear是指向非空带头结点的循环单链表的尾指针,则删除起始结点的操作可表示为()A.s=rear;B.rear=rear—>next;rear=rear—>next;free(rear);free(s);C.rear=rear—>next—>next;D.s=rear—>n

3、ext—>next;free(rear);rear—>next—>next=s—>next;free(s);7、采用分治法进行排序的方法是()A.快速排序B.插入排序C.堆排序D.希尔排序8、对长度为n的关键字序列进行堆排序的空间复杂度为()A・OdognB.0(1)C・0(n)D・0(n*log2n)9、在桶排序中,其平均时间复杂度是()A.0(1)B・0(n)C・0(r?)D.0(lgn)10>森林T屮有4棵树,第一、二、三、四棵树的结点个数分别是i,n2,n3,n4,那么当把森林T转换成一棵二叉树后,其根结点的左孩了上有()个结点。A・nrl

4、B.n1C.n1+n2+n3D・n2+n3+n4"、数据结构是()A・一种数据类型A.数据的存储结构B.一组性质相同的数据元素的集合C.相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合12>两个字符串相等的条件是()A.串的长度相等B.含冇相同的字符集C.都是非空串D.串的长度相等且对应的字符相同13.邻接表存储结构下图的深度优先遍历算法结构类似于于叉树的()A.先序遍历B.中序遍历C.后序遍历D.按层遍历14.如果我们采用二分查找法查找一个长度为n的有序表,则查找每个元素的平均比较次数()对应的判定树的高度(假设树高h$2)。A.大于B.小于C.等于

5、D.无法确定15.一个具有N个顶点的冇向图最多冇()条边。A・N(N—:L)/2B.N(N-l)C・N(N+1)D・N(N+l)/2填空题丄6、在线性表的顺序存储中,元素之间的逻辑关系是通过决定的;在线性表的链接存储中,元素Z间的逻辑关系是通过决定的。17.对于一个二维数组A[m][n],若按行序为主序存储,则任一元索A[i][j]相对于A[0][0]的地址为O18、若序列中关键字相同的记录在排序前后的相对次序不变,则称该排序算法是的。丄9、对于数组,通常具有的基本操作有种,它们分别是。20、如果我们定义一个长度为N的串空间,则它最多能放个字符。21

6、、己知广义表人=((azb,c),(d,e,f)),贝ll运算head(head(tail(tailA.)))=。22>若对关键字序列(43,02,80,48,26,57,15,73,21,24,66)进行一趟增量为3的希尔排序,则得到的结果为。23、无向图的邻接矩阵是,并且主对角线上的元素的值为。24、散列函数的作用是:。25、在按照顺序存储方式存储的数组中,元索的存储地址应该是数组的加上排在丟,前面的元素所占用的单元数。三、解答题26、对序列(48,37,63,96,22,31,50,55,11)进行升序的堆排序,写出构建的初始(大根)堆及前两趟

7、重建堆之后的序列状态。初始堆:第1趟:第2趟:利用广义表的head和tai].操作,可从广义表L=((a,b),(czd))屮分解得到原子C,其操作表达式为head(head(tail(L)));分别写出从下列广义表中分解得到b的操作表达式。27L1=(a,b,c,d);28L2=(((a),(b)z(c),(d)))。29画出对表长为13的冇序顺序表进行二分查找的判定树;30已知关键字序列为(12,14,16,21,24,28,35,43,52,67,71,84,99),写出在该序列中二分查找37时所需进行的比较次数。四、算法阅读题假设学生成绩按学

8、号增序存储在带头结点的单链农中,类型定义如下:typedefstructNode{intid;/*学号*/i

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