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时间:2019-10-22
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1、数据挖掘和分析在医院管理中应用探讨张淑娟7郭茜8苏韶牛1①张淑娟、苏韶生中山大学附属中山医院信息科②郭茜:DimensionalInsightInc.美国泓维软件有限公司)关键词数据挖掘和分析数据仓库综合评价体系关键指标绩效管理多维分析摘要近十几年來,医院信息化发展迅速,医院建立了口己的医院信息系统,医院信息系统FI益成为医院科学管理和提高医疗服务水平的有力手段。但也存在着一些问题,如系统的应用层次低,对数据的深加工、整理、分析和数据对IK院的决策支持功能较弱等。医院急需一个可以客观、综合、自由的数据挖掘和分析的工具以及全
2、面的医院管理解决方案。本文结合我院开展数据挖掘与分析的实际,就数据挖掘和分析帮助医院市场定位、建立综合统计评估系统、提高IK疗质量管理等多方面应用进行探讨。1、引言随着信息化时代的到来,信息爆炸式增长。在过去的数十年里,人们产生数据和收集数据的能力也迅速提高,人们被各类数据一科学数据、医疗数据、人口统计数据、财经数据、市场数据等等包围着。但是过往我们并没能从海屋数据中获得到清晰的、核心的、冇价值的信息,只是被数据海洋淹没。因此,我们迫切需耍统计工作者提供实时、高效、准确的统计服务信息,辅助管理者更直接、冇效、全面、系统地把
3、握全局,方便快捷地处理复杂事务,从而达到科学的管理与决策的目的。这些需求的产牛,使得我们在实际工作中逐渐引入一个新的工作领域一数据挖掘和分析。2、数据挖掘与分析概念什么是数据挖掘和分析?从技术的角度简单的说,是指从大量的、不完全的、有噪声的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的人们实现不知道的,但是乂是潜在有用的信息和知识的过程,并且,对说提取的信息按多种方式进行分析。在数据挖掘和分析中,数据源必须是正式的、大量的、含噪声的,发现的是用八感兴趣的知识,发现的知识要求可接受、可理解、可运用,并不要求发现放之四海皆准的知识,
4、仅支持特足的发现问题。而数据挖掘和分析的应用是非常广泛的,作为一种新的信息处理技术。目前在医院的应用将对医院的医疗质量管理、病种分析等临床应用以及医院市场定位、医院运营管理等有非常大的帮助和实际作用。3、医院进行数据挖掘和分析的必要性和适时性3.1、目前医院信息系统提供的报表和数据沿袭了手工操作方式,无法体现各系统Z间的内在关系。在整理资料的过程中,由于医院统计指标体系框架、扩展机制研究滞后,统计术语标准化滞后,统计口径不统一,数岀多门,结果歧义问题频繁出现,综合、系统、规范的电子统计台账建设滞后。3.2、从横向层面来说,
5、各个部门或者不同系统的数据和信息无法有效的关联,数据來源单一,综合性信息系统和决策支持管理的功能较弱,不能提供完整的系统数据分析和决策提示。3、3、统计工作作用力度不足目前医院统计人员H常所从事的主要工作多停留在简单、机械、被动地收集整理数据和完成统计报表上:进行资料分析、信息反馈的人员不到50%,只冇15%的人员对网络数据进行核查。由此可见网络条件下统计监督、信息服务预测预报、决策支持等统计工作的职能作用未得到充分的发挥。4、运用数据挖掘和分析技术的目标:4.1、在发展方向上,数据挖掘和分析将从最客观和深刻的角度为医院制
6、定战略、支持决策和确定营销方式提供信息支持,将医院未来的发展策略与实现的途径紧密结合。4.2、将数据仓库概念引入更院,集介形成对疾病具有诊断和治疗价值的数据集,分析病人的临床表现、实验室检查、医技检查等结果,提高临床医生的医疗效率。4.3、医院将拥有一个综合客观评估体系,用于对全院各科室、人员的工作效率、达标情况、考勤收益等进行综合的分析和了解,并且形成一套行之有效的口上而下的管理和口下而上的自控措施。5、数据挖掘与分析的技术实现主要通过以下步骤实现数据挖掘与分析:笫一步:使用ETL工具将数据从不同的系统抽取、清洗、整合和
7、传送;第二步:使川建模工具将清洗整介好的数据建立模型,分成多维度可以分析的模型集介;第三步:对模型进行必要的分割或关联整合,设计模型的增量,逐步完善模型集,形成数据仓库;第四步,通过客户段的分析挖掘工具,来分析挖掘数据,并根据•需求形成不同的报表和图表,或者仪表盘等。不同的用户通过权限和报农设计,看到的截面和信息是不同的。如院长看到的多为大指标管理的仪表盘或平衡积分卡。数据来源用户医院的其它数据来源0S院长副院长信息科.统计室.医保办、等等主管人员.医务人员,等等数据整合-源数据/系统,提取转化和加载,数据的预处理・:・数
8、据采集-数据建模,数据仓库,服务器/管理/安全•:•信息传输-门户,仪表盘,分析,报表,外联网6、数据挖掘和分析在医院的中实际应用根据目前医院授核心的问题,将以市场定位、综合评佔系统和质量控制为主要应用点,进行数据挖掘和分析,在这三大个方面,我们的主要目标是:1.通过对病种和病人来源的分析,获知医院的主
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