数据化运营管理-转化篇

《数据化运营管理-转化篇》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、数据化运营管理_转化篇2018-6-2018:40栗邇转化率朋■价值分析0.14J012S0」[0.08W0.060.0<0.020020000400006000080000100000A♦—O——140{120100■a200004000060CO080000100000嬢道6价值8明分布140120./、■1G>60W40M■H3<「，r-T■XstM-M■r«MM■■a・・q1■卄oH.(Mt■SJVM/rm/nwMUIMCM!

2、*•B4WIMMBims■JIM■mJMirnr■Kfc*-»l•II♦4*•DI♦o•M♦IM・・BM•机eirI•!♦11.・•<・・•M•tt・MUl・■XJ«ftsmsw■111*•■irt・:tit•iItfE■■IU>Ul4*J.

3、UK»«»•JIM■■M«1ir»r♦1>1int■tm1!」lMt■*B■1311•MM1MBiMV本篇聊一聊关于转化的分析图表。转化在完成引流的工作后，下一步需耍考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历浏览页面（下载app）-〉注册成为用户-〉登陆-〉添加购物车-〉下单-＞付款-＞完成

4、交易（这段过程，在不同的公司中可能不同，例如家装互联网公司完成交易的过程就会分为交定、签约、开工、竣工等）。每一环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率，一直是互联网公司运营的最核心的工作之一。转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。分析目标：了解各环节转化情况，分析其异常或不合理情况，进行调整，以提升各环节的转化率。分析角度：1・观察各环节转化率，分析其合理性，针对转化率异常环节进行调整2•追踪转化率变化，用于异常定位和策略调整效果验证3•观察各渠道转化情况，定义渠道价值，并依此适当调整运营策略4.分析各环节转化周期，分析用户习惯，为制定运营策

5、略提供依据分析方法：关于转化率的各种名词也特别多，有静默转化率、登陆转化率、咨询转化率、付款转化率等等，然而并不需要考虑这些词，只要关注用户从接触应用到成交中的几个环节就好。我们依然使用图表的形式来从各个角度对转化数据进行展示分析。1・观察各环节转化率，分析其合理性，针对转化率异常环节进行调整所有业隽PC蜡阶段用户数■■■解户■■所有业务PC渚沒斗转化率MB交■处Q如上图所示，传统漏斗图只能显示一条路径的转化率情况，稍加修改后，可实现对比功能，例如上图所示的新老用户的转化率的对比。可以根据实际情况中在该图中加入更多环节，例如注册、收藏、开工、竣工等。从

6、上图中，我们可以发现这样一个问题，下单到付款中的转化率过低，正常来说，用户只要下单，付款的比例是比较大的。对于这个异常，我们来做下猜测：对于我来说，下单之后没有付款的原因有以下儿个：1)•又看了下其他家的商品或服务，发现了更好的，就取消了付款；1).付款前习惯性的问下相关的人进行确认，然后发现计划有变，所以取消付款;2)・到了付款的时候发现居然不支持支付宝，无奈取消付款；3).下单后被告知没货4)•页面好卡，怒而弃之；5)•余额不足。。。总体上可以分为两类：用户本身原因，系统设计原因。上图中这么出现付款率这么低的情况，基本上可以确定是系统原因。然而具体

7、是哪块的设计出了问题，可以进一步细化追踪。sais^所有业勞PC诵溟斗转化率■户优化剧■•用户凋牝•各猱逼付歆转化率■■用户Wit*▲Ob•三所有业势PC错阶段用户故■CRIPftl■■・户・・各业务忖軟转化率鼓昂8ftMCME如上图所示，点击相应阶段，联动出下面各渠道与各业务的转化率明细，可以看出，各渠道的转化率差别较大，其中PC端转化率明显偏低，而各业务之间的转化率差别不大，基本可以确定，是PC端存在问题，导致转化率偏低。上图中将转化率与各阶段端访问数量放在一个页面中，便于对整体情况的把控，为调整运营策略提供参考作用。上图中的付款转化率低的太明显，

8、只要不瞎都能看出这转化率出了问题，但是往往转化率的问题并没有这样的明显，那怎样定位自己的转化率是否合理,哪个阶段的转化率有提升空间呢?继续看下面这张图iSfflAIRTB本公司濃斗转代率■g■户廉代・・ttW下・行业相似对手转化军■电瞬户耳牝・・舖沌户Rft*本公司対比日期转化率曾IX交誘姬行业优秀对手转化凍T*交幕也0上图是通过多角度对比来分析业务转化率的健康状况，包括与自己同期对比、行业中与自己相似产品对比、行业中优秀的产品对比。对比各环节转化率的不同，产生数据上的冲击，所有落后的节点，都是可以提升的空间。或许对于很多业务来说，行业数据与对手数据并

9、不是很好获取到（一般电商是可以通过京东数据罗盘或阿里的数据魔方获取到行业数据），那么就减少对比