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1、摘要人脸识别(Facerecognition)是指基于人的脸部特征信息进而实现对身份识别的一种生物识别技术，它是现在生物模式识别领域里非常重耍和实用的人工智能研究课题。和比于指纹、虹膜识别來说，人脸识別是非接触式，运用起來会更加直观、方便。近年来，人脸识别技术引起了越来越多的研究人员的重视。人脸识别技术的研究取得了很大程度上的进展，它现在广泛的应用于H常生活的齐种领域，如网络的安全、公安、电子商务、金融、考勤和物业管理等。木文针对人脸预处理、特征提取和分类识别方面进行了研究和分析。首先，分析了光线、姿态、表情、角度等
2、因素对图像质量的影响，明确了人脸预处理的必要性并介绍常用的预处理方法。然后，介绍和分析Gabor小波变换和主成分分析方法(PCA),用于人脸特征提取。本文分别采用最近邻分类器和SVM分类器识别人脸特征。并使用AR人脸库进行实验，分别通过不同的实验结果来分析预处理的作用、Gabor小波和PCA的性能，以及最近邻和支持向量机两种分类器的性能比较。【关键词】人脸识别预处理Gabor小波支持向量机AbstractFacerecognitionisakindofbiometricidentificationtechnology
3、basedonfacialfeaturesofpeople'sinformation,isaresearchsubjectofartificialintelligenceinthefieldofbiologicalidentificationisveryimportsntandpractical.Comparedtothefingerprintandirisrecognition,facerecognitionisnon-contact,usemoreintuitiveandconvenient.Inrecentye
4、ars,facerecognitiontechnologyhasattractedmoreandmoreattentions,progresshasbeenmadelargelyoffacerecognition,itisnowwidelyusedinvariousfieldsofdailylife,suchasnetworksecurity,publicsecurity,electroniccommerce,finanee,attendanceandpropertymanagementetc.Inthispaper
5、,theaspectsoffacepreprocessing,featureextractionandclassificationandrecognitionarestudiedandanalyzed・Firstly,theinflueneeofthefactorssuchasray,attitude,expressionandangleontheimagequalityisanalyzed,andthenecessityoffacepreprocessingisclarified,andthecommonprepr
6、ocessingmethodisintroduced・Then,theGaborwavelettransformandprincipalcomponentanalysis(PCA)areintroducedandanalyzed,whichisusedforthefeatureextractionofhumanface.Inthispaper,thefeatureoffaceischaracterizedbythenearestneighborclassifierandSVMclassifier.Andexperim
7、entswereconductedusingtheARfacedatabase,respectivelybydifferentexperimentalresultstoanalyzetheperformaneeofpretreatment,GaborwaveletandPCA,andthenearestneighborandsupportvectormachineclassifierperformaneecomparison.[KeyWords】FacerecognitionPreprocessingGaborwav
8、eletSupportvectormachine目录丽言11人脸识别介绍21.1人脸识别发展历史21.2人脸识别系统构成21.2.1人脸图像采集及检测21.2.2人脸图像预处理31.2.3人脸图像特征提取31.2.4人脸图像匹配与识别31.3人脸识别常用方法32基于人脸的预处理52.1直方图均衡化5基本原理5实现方法63人脸特征提取与识别93.
