数学建模对智能交通的影响

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1、数学建模对智能交通的影响城市交通的发展与面临的问题。据国家统计，我国大部分客运依靠高速公路，货运的主要模式仍然是汽车运输，汽车的交通是我国经济发展的生命线。但随着汽车运输量的增长，交通拥挤、能源消耗高、交通事故等问题也随之增加。尽管引入了新的道路交通设施等方法，但远远不能满足新增车辆的交通需求。如何利用现有的道路数量来缓解交通压力是交通面临的主要问题。汽车社会造成的交通拥堵不仅将造成巨大的经济损失，而且汽车排放造成的环境污染也将对人们的生活产生巨大的影响。据统计，中国车辆排放的氮氧化合物排放量占总排放量的30%,中国各大城市出现的空气污染部

2、分原因也在此。交通事故造成的人员伤亡和经济损失也是很大的问题，据统计，中国每年因交通事故死亡人数约20万人。由于交通问题日益严重，各地的交通部门从许多方面对城市交通系统进行了改善。传统的方法收效甚微，随着计算机技术的飞速发展，越来越多的城市开始发展出智能交通系统。借助计算机通信以及电子信息技术，城市的智能交通正在给解决交通问题提供更多帮助。计算机通信与电子信息技术在智能交通系统中的应用。智能交通经过多年的普及和发展，目前已经建成了比较完善的智能化道路交通指挥系统，包括交通检测、交通信号控制、电视监控、交通违法检测系统等。智能交通中计算机技术

3、的应用包括了物联网技术、传感器技术、通信技术、GIS技术等。物联网技术是将每一辆车、监控中心、路边传感器等集成在一起，形成一个通信的巨大网络。物联网技术的主要作用是采集车辆实时信息，实现车与车、车与人的通信传输，还可以感知行驶环境,实现车辆之间的通信漫游，给交通管理部门提供车辆的加工处理信息。传感器技术在智能交通中已经得到了广泛的应用，传感器具有体积小、能耗低等特点，在数据采集和信息传输上有很大的作用。通过wifi网络、移动网络等可以将传感器采集的信息保存到服务器，进而对信息进行存储、汇聚、转发等操作，从而用于智能交通上。传感器还可以利用摄

4、像头、电子芯片等对车辆周围信息进行釆集，并以文件、图片等格式传给服务器，实现智能交通的管理。智能交通中还有许多通信技术，不仅包括传统的光纤通信，还有蓝牙、RFID等技术。这些技术可以有效实现点对点通信，完成短距离内车辆与车辆、车辆与人之间数据的发送和接收。这些技术都利用了频率多址方式，可以有效提高频段的利用率。最新的TD-LTE技术还能实现多个方向上的信号发送与接收，利用并行通道为用户提供信息，对于用户接受各类型资源有重要的作用和意义。RFID由于其非接触式特性在智能交通中也得到广泛应用，比如在高速收费站实现了即时缴费功能，在物流仓储运输中

5、可以管理货物的流通、车辆的流通、实现车辆的定位通信等。智能交通中的GIS技术应用也有许多。包括了遥感、卫星导航和数字网格等。利用地理信息系统(GIS),智能交通可以实现网格化操作，实现车辆精准定位，保证系统正常运行。智能交通的许多方面也运用了电信技术，比如铁路交通、地铁监控、高速公路收费等。在铁路交通上，火车上使用无线上网不再只是梦想，利用广域网VPN技术，加上WIFI的安全认证功能等，火车已经能给乘客提供高速安全的移动宽带服务。铁路WIFI将支持上电自动拨号、保持链路在线、自动开关等功能。未来的铁路交通将是服务更加人性化的智能化交通系统。

6、在地铁的视频监控上，用网格化、智能化的视频监控技术，可以实现视频监控在地铁上的全方位覆盖与应用。智能的视频分析系统将自动分析监控视频中的信息，摆脱了传统的由人员值守的弊端。对视频信息进行数据挖掘和数学建模，可以有效的实现便捷的事中管理和事后分析，第一时间联动报警，提高地铁安全等级。在高速公路收费方面，电子信息技术可以用于不停车收费，一方面，允许了车辆高速通过收费站，减少了时间成本，另一方面，让公路收费变得电子化，减少了车辆管理成本，也可以大幅降低收费处的噪声水平和废气排放。不论是计算机通信技术，还是电子信息技术，对于建立智能化交通系统来说，

7、第一步也是最关键的一步就是数学建模。比如物联网技术中对道路交通进行数学建模、传感器技术对传感信息进行挖掘并建模、地铁监控中对监控视频信息建模等，模拟出最合适的信息处理模型对提升效率有至关重要的作用。原因分析。随着技术的发展和革新产生了智能交通系统其利用先进的信息技术，数据通信技术、自动控制技术和计算机技术，从而建立起全面综合的道路运输系统。就智能交通系统本身而言其具有以下特点：交通信息来源广泛，形式多样，信息量大。传统的统计分析方法很难处理非数字或非结构化的数据。传统的基于数据库的方法很难对于不断增长的海量信息进行有效处理。信息具有较强的时

8、空相关性，交通信息只有在某个时间某个特定场合才能起作用，因此对于及时性处理要求比较高。信息与主题十分相关，不论是关于交通流量还是交通信号灯的控制等。信息具有生命特性，就像生命一样