数模作业成绩分析

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1、数模作业成绩分析B.数学课程的成绩分析附件是甲专业和乙专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计等三门数学课程的成绩数据，请根据数据分析并回答以下问题：（1）针对每门课程分析，两个专业的分数是否有明显差杲？（2）针对专业分析，两个专业学半的数学水平冇无明显差异？（3）高等数学成绩的优劣，是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况？（4）根据你所作出的以上分析，而向本科生同学阐述你对于大学数学课程学习方而的看法。doi：10.3969/j.issn.1001-2400.2012.0

2、4.17数学课程的成绩分析摘要:学校是同学们汲取知识的殿堂，尽力为学生提供介理而有效的教学是学校一直以來所追求与重视的。在教学过程屮，学校注重的是学生各学期以來对知识的掌握程度，并以成绩作为其衡量标准。木文的主耍问题是分析几组成绩的显著性，通过对人量数据的统计分析，本文运用了单-因素分析、方差分析、分布检验等多种方法对成绩进行具体分析检测。对于问题一，我们肖先归纳之后得到了两个专业各个班四个学科平均成绩组成的样木，然后利用正态分布模型得到各班成绩均服从正态分布，根据数理统计的Kolmogorov-S

3、mirnov检验（K-S检验）原理，并利用spss软件对各学生成绩作显著性检验，最后得到四科成绩两个专业没冇明显不同；对于问题二，将两个专业四门数学成绩按照第问题一的解法进行显著性检验，得到两个专业四门数学成绩没有明显不同；对于问题三，我们统计得出一个包含着四门课程成绩的样木，通过对样木数据进行Spss的“双变量相关检验”得出相关系数值r、影响程度的P值；对于问题四，我们利用excel整理并求出各专业各课程的方差和平均值，然后在前几问的基础上对课程学习提供合理的建议。关键词：统计分析SPSS正态分布

4、显著性excel-、问题重述附件是甲专业和乙专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计等三门数学课程的成绩数据，请根据数据分析并回答以下问题：（1）针对每门课程分析，两个专业的分数是否有明显差杲？（2）针对专业分析，两个专业学生的数学水平有无明显差界？（3）高等数学成绩的优劣，是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况？（4）根据你所作出的以上分析，而向本科生同学阐述你对于大学数学课程学习方而的看法。二、模型假设1.本题显著性水平默认为0.05o2.假设两个班学生的整体程度和基础

5、差异不大。33.学半和学生之间的成绩是相互独立的，没有影响的。4.假设样木学生的成绩均來自于实际，由此做出的分析是接近实际，能够反映实际状况的。三、问题分析问题一：根据所给数据，针对每门课程分析不同专业学生成绩是否显著不同。这一问主要是应用方差分析和单因索分析法，方差分析就是通过对试验数据进行分析检验各止态总体的均值是否相等，以判断各因素对试验指标的影响是否显著。因此在判断显箸性之前需证明各状态水平分别服从正态分布。问题二：模型同问题一。针对专业分析，两个专业学生的各科数学水平有无明显差杲。问题三：

6、判断高数I、高数II和线代、概率论Z间成绩的相关性。首先我们要分别整合出四门学科的i组综合指标作为样本，然后求出相关系数矩阵。问题四：总结分析。求出各专业科目的平均值和方差，然后进行比较并和前儿问相结合，捉出合理的建议。四、模型建立和求解模型一：单凶索方差分析模型单因素方差分析是固定其他因索，只考虑某一因索对试验指标的影响。建立单凶索方差分析模型，用以解决针对每门课程两个专业成绩是否冇明显差异和针対专业各科数学成绩是否有明显差异的问题。问题i求解：（模型一）我们将专业看做因子，讨论专业对成绩高低的影

7、响。甲和乙看做因子所处的两个不同水平。而每个班的成绩即是试验的样本值。最后讨论两个专业学生成绩是否显著性不同的问题即转化为讨论两个水平ai之间是否相同的问题。根据实际情况，学校评价相关成绩指标时均用平均成绩计算。我们在比较不同专业学生各科成绩是否显著性不同时，把每科该专业各班所冇人的平均成绩作为该班的综合成绩。则本文中处理数据均用平均值计算。在此Z前，我们需要证明：两个水平服从正态分布Spss软件具有正态性检验的功能，我们直接运用spss进行正态性检验。激活数据管理窗口，怎义变量名甲专业、乙专业，输

8、入各专业学生的平均成绩运行analyze^>nonparametrictest-〉1-sampleK-S.运行结果如下：4表2高数I成绩单样本Ko1mogorov-Smirnov检验N正态参数a,b均值标准差最极端差别绝对值正负Kolmogorov-SmirnovZ渐近显著性（双侧）a.检验分布为止态分布。b.根据数据计算得到。甲专业高数1473.66256.44446.147.141-147.2951.000乙专业高数1369.49336.38142.240.240