浅谈电气设备的状态维修

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1、浅谈电气设备的状态维修摘要：状态维修是我国一种非常先进的设备管理检修方式，能够很好的客服在定期维修检查中设备失修和过修的问题，能够有效的提高相关设备的可用性和安全性。本文笔者首先概述了电气设备状态检修，最后提出了几点关于做好电气设备状态检修的几点建议。关键词：电气设备、状态检修、建议中图分类号：F406文献标识码：A文章编号：、八―1—一、刖吕现阶段，在提高供电安全性与降低维护成本上的一有效对策就是要进行状态维修，这是由于电气设备维修费用在电力企业生产中所占比例较大，所以，由提高电力企业经济与社会效益分析，现有的定期维修完全

2、不能满足时代发展的需求。这是因为定期维修不管电气设备运行状态情况，到一定周期后便进行维修，从而浪费了大量人力、财力与物力，甚至是一些不必要的检修可能会造成电气设备误动作的发生，增加事故发生概率，再加上，定期维修会直接影响到人们日常正常用电。因此，对电气设备进行状态维修是非常有必要的。二、电气设备状态检修概述1•含义状态检修就是在设备状态评价的基础上，根据电力电气设备状态与分析诊断结果安排检修项目与时间，并主动实施的一种电力电气设备检修方式。状态检修与定期检修不同，定期检修是一种预防性检修，它主要以时间为基准；状态检修是「种响

3、应性检修，它主要以状态为基准。2.优缺点分析（1）计划检修的缺点计划检修是以时间为基础的预防性检修。由于电气设备的运行状况与初始状况有较大差异，而计划检修采用的是统一的定期维修方式，基本上无视这些状况的差异性，没冇目的性和针对性，盲目的维修很可能将状态良好的设备维修出潜在故障。（2）状态维修的优点与计划检修相比较，状态维修是基于状态的响应性维修机制，以实际运行的状态替代一成不变的检修周期。状态维修主要有以下三方面的优势：其一，状态检修会根据设备当前的运行情况，对设备的检修的必要性进行分析，如果有必要进行维修，再对需要维修的项

4、目进行分析，制定出合理的维修方案，非常具有针对性，检修效果明显；莫二，状态检修通过対电气设备运行状况进行分析，对于运行状况良好的设备，可以延长检修周期，使设备维修更加科学和合理，大大降低了设备维修费用；其三，避免了定期检修的盲目性，降低因不合理检修造成设备故障的几率，保证了设备运行的安全。三、电气设备状态检修的主要内容1.状态监测电气设备状态监测技术指的是结合电气设备产生的故障模式，选择更科学的方法与电气设备装置对电气设备运行状态情况进行实时监测，同时将监测信息加以处理，从中提収出一项能够准确反映电气设备运行状态特征信息的检

5、测技术。一般來说，电气设备的状态监测大致可以分成四步：第一，采集电气设备运行状态的数据；比如电压、电流、频率、局部放电量以及磁力线密度等信号（包含正常信号和非正常信号）。第二，数据传输，一般信号处理系统距检测设备较远的话，在数据传输过程中容易受到干扰、易损失及相移不能一致（受环境因素影响较大），所得的先作模数转换、预处理和压缩打包，再经路径传输到处理控制中心检测分析。第三,対数据进行分析，并且从中提取出电气设备状态特征信息；比如读取特征值，作时域频域分析、平均处理等，为诊断提供冇效的数据。第四，对电气设备运行状态进行评估，并

6、且把电气设备故障进行分类处理。但在监测过程中，根据监测对象选择更合理的监测方法。2.状态预测从设备的已知运行状态出发，综合考虑气候、运行、时间等相关因素,再对设备未来的运行状态做出预测，这就是状态预测技术。电气设备的按期预防性试验工作非常复杂，且随着电气设备数目的日益增多，若对每台设备都进行试验，会非常地耗费时间，同时增添设备发生故障的几率。通过应用状态预测技术预知运行设备的状况，可以很好地将设备故障防患于未然，使设备运行更加可靠。较为常用的状态预测方法有：时间序列法、冋归分析法、模糊预测法、灰色预测法、神经网络法等。(1)

7、时间序列法是最为常用且冇效的状态预测方法，目前许多新的方法都是在其基础上发展起来的；(2)回归分析法也称为回归预测，该方法的原理是数理统计，通过统计设备的历史数据，以数学的方式对统计到的数据进行处理，将影响预测H标的因素作为自变量，将预测冃标作为因变量，建立起相关的数学方程模型，并以此模型来对电气设备的状态进行预测；(3)模糊预测法是应用模糊逻辑和预报人员的专业知识将数据和语言形成模糊规则库，然后选用一个线性逼近非线性动态系统进行预测，它是一种较为新型的控制算法；(4)灰色预测法指的就是对灰色系统进行预测。对在对与时间有关的

8、、变化的灰色过程进行预测，即是对含冇已知信息、未知信息或非确定信息的系统进行预测。在看似杂乱无章的预测结果中找出其潜在的规律，并对这种规律加以利用，创建出灰色模型，使用该模型即可预测灰色系统;(5)神经网络法是一种典型的人工智能方法。它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理