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1、湖南人夂科鼓曇麹本科生毕业论文（设计）任务书题目名称：基于蝙蝠算法的投资组合优化学生姓名：邹佳蔚学号11404114系部：数学与计量经济学专业年级：应数金融11级指导教师：陈伟利职称：毕业论文（设计）题目基于蝙蝠算法的投资组合优化题目类型理论研究题目來源生产实际题毕业论文（设计）时间2014年11月-2015年6月一、选题的目的及意义投资组合理论，就是研究如何有效的在复杂不确定的环境中进行资产配置，实现一定风险水平下回报最大化或者一定收益水平下风险的最小化，达到收益和风险的均衡。解决投资组合优化问题时考虑若干现实条件（如交易费用，最小交易单位等现实约束
2、），采用传统的二次规划方法在求解时存在着很大的困难，导致该理论在实际应用过程中可操作性和应用性不强。这促使人们不断对组合优化理论与算法进行研究。随着现代优化技术的不断发展，岀现了如蝙蝠算法这一类的智能启发式优化方法。这类算法有智能化的特点，能自适应地调整搜索方向，高效率地寻找到全局最优解。将蝙蝠算法与投资组合优化理论结合，将为解决投资组合优化问题提供一种非常有效的手段和工具。因此非常有必要进一步研究如何将蝙蝠算法这类启发式算法更好的与投资组合优化问题相结合，设计出优秀的启发式算法求解大规模投资组合问题。鉴于此，本文将给出基于蝙蝠算法的投资组合优化的实现
3、途径。二、毕业论文（设计）的主要内容1、投资组合基础理论2、蝙蝠算法的基本理论及研究现状3、建立风险目标函数；应用蝙蝠算法求解风险效用模型，选取股票市场实际数据对进行数值测试，分析实际测试结果4、结论三、毕业论文（设计）的要求（包括技术要求、工作要求）1、应对投资组合理论有一定的了解，阅读了该领域专著和论文2、应对蝙幅算法的基本理论及发展有一定的了解，阅读了相关论文3、掌握R和SPSS等软件的基本操作，能熟练完成相关问题的计算及对结果的分析解释4、论文撰写应在指导教师指导下独立完成，并做到中心突出、层次清楚、结构合理、条理清楚、文字通顺，并能进行深入分
4、析。题目类型：理论研究、工程设计、实验研究、软件开发、艺术设计等题耳来源：教师科研课题、生产实际题、社会现实题、假想题等四、主要参考资料(不少于10篇)[1[MarkowitzH.PortfolioSelectionsfJ].Journaloffinance,1952,(7):77-91[2]GoldbcrgDE.Geneticalgorithmsinsearch,optimizationandmachinclcarning[M].NewYork:Addison2Wesley,1989.[3]林丹，李小明，王萍•用遗传算法求解改进的投资组合模型[J]•
5、系统丄程,2005,23(8),68-72[4]张颖，李磊.基于遗传算法的证券组合选择[J].哈滨理工人学学报,2007,12(5),69-72L5J王文智，张霞.蚂蚁算法的投资组合模型•理论探新，2005,7:15〜17[6]郑伟.人工蜂群算法及其在组合优化中的应用研究[D].A原：太原科技大学，2010.[7]程娇翼,向东进遗传算法在投资组合模型中的应用[J].统计与信息论坛,2008,23(5):65-70.[8]张波，陈容君，路璐.粒子群算法在投资组合屮的应用[J]・系统工程，2007,25(8):108-110.[9]刘晓峰，陈通，张连营.基
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7、究，形成论文初稿2015年4月21:1-2015年4月16
8、E
9、5论文修改、定稿、打印2015年4月16IEI-2015年5月6准备答辩2015年6月指导教师(签名)：(手写)年月日
