回归分析论文]

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1、基于商品零售价格指数和居民消费价格指数预测的回归分析班级：113统计0学号：20113129008姓名：许卫摘要：回归分析是一种处理变量之间相关关系最常用的统计方法，用它可以寻找隐藏在随机后而的统计规律。确定凹归方程，检验凹归方程的可信度是回归分析的主要内容。按照回归分析的类型可以分为线性冋归分析和非线性冋归分析。木文主要探究一元线性冋归分析,利用它解决商品零售价格和居民消费Z间的线性关系。关键词：相关系数；统计量法；方差分析；回归分析；显著性检测Analysisofregressionforecastingcom

2、modityretailpriceindexandconsumerpriceindex[Abstract]:regressionanalysisisthemostcommonlyusedstatisticalmethodsrelatedtooneoftherelationshipbetweentheprocessvariables,itcanbeusedforstatisticalruleshiddenintherandom.Theregressionequationwasestablished,thecredib

3、ilityofthetestofregressionequationisthemaincontentofregressionanalysis・Accordingtothetypeofregressionanalysiscanbedividedintolinearregressionanalysisandnonlinearregressionanalysis・Thispapermainlyexploresthemethodoflinearregressionanalysis,itisusedtosolvethelin

4、earrelationshipbetweentheretailpriceandhouseholdconsumption.[Keywords]:correlationcoefficient;statisticmethod;varianceanalysis;regressionanalysis;saliencydetection引言物价指数(RetailPriceIndex),简称RPI。商rVi零伟价格指数(RetailPriceIndex)是指反映一定时期内商品零伟价格变动趋势和变动程度的相对数。商品零售价格指数分

5、为食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、屮西药品、化妆品、书报杂志、文化体冇用品、II用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装潢材料、机电产品等十四个人类，国家规定304种必报商品，需要予以特别说明的是，从1994年起,国家、各省(区)和县编制的商品零售价格指数不再包括农业生产资料。零售物价的调整变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需平衡，影响消费与积累的比例。因此，计算零售价格指数，可以从一•个侧而对上述经济活动进行观察和分析。在美国，这个数据由美国的商务部每个月对全国性商业企业进行抽样

6、调杏，把用现金或信用卡形式支付的零伟的商品均做为调杏的对象，包括家具，电器，超市上销售的商品和药品等，不包括服务业的消费。零伟物价指数是反映市场物价变动情况的基本标志。是反映不同时期商品零作价格水平变动程度和趋势的和对数。许多外汇市场分析人员I-分注重考察零信物价指数的变化。如來社会的经济发展迅速，个人的逍费就会增加，供不应求，导致物价的上升，这个指数就会上升，将为后来带来通货膨胀的压力，该国的政府就会收紧货币政策，利率趋于上升,相W对美元汇率带来利好支持。CPI是居民消费价格指数（consumerpriceind

7、ex）的简称。居民消费价格指数，是一个反映屈民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,是用来反映居民家庭购买消费商詁及服务的价格水平的变动情况。居民消费价格统计调查的是社会产站和服务项目的最终价格，一方而同人民样众的牛活密切相关，同吋在整个国民经济价格体系中也具有重要的地位。它是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩的程度。一般来讲，物价全而地、持续地上涨就被

8、认为发生了通货膨胀。岭=A+爲x,+曾随机样本回归函数：乙=$+Ax.+勺a工（X厂片）a—歹）二工i1工（X厂乂）2_尸卩严Y-»Xxi=（Xi-X）,yi=（¥,-¥）X（x,-W-y））A=-_A_概念准备由普通最小二乘法算出:（1）随机总体回归函数：介为乙，乙的函数，是一个随机变量。如果X,取定值，贝叨2仅仅为E的函数。当P值>0.05接受原假设，否