(全国通用版)2019高考地理总复习精准提分练:小题满分练(一)

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1、小题满分练(一)(限时20分钟)(2018・吉林省吉林市调研)2018年1月网文“中国人口形势雪崩”成为网上热搜。2017年出生人口1723万人,比国家卫计委(卫生和计划生育委员会)在全面两孩政策实施Z初最低预测少了整整200万,比FI本的出生率还低,部分专家甚至推测2100年,中国人口将消失一半,下图为“2014年中国人口年龄结构图”。读图完成1〜2题。女性男性3965(百万)6552(百万)年龄(岁)1()0+B(48475-7965-69熾50-5404435*393(>-34狒15-19261300IB262()14年中国人L1年龄结构图1.图中有两处明显人口年龄结构高

2、峰,推测历史上屮国人口出生最高峰可能是()A.1950〜1960年B.1960〜1970年C.1970〜1980年D.1980〜1990年2.“中国人口形势雪崩”,主要指()A.人口数量急剧萎缩B.全血两孩政策失效C.整体人口极度老化D.人口数量变化答案l.B2.D解析第1题,读图可知,图中20〜24、25〜29和40〜44、45〜49为两处明显的高峰,结合常识可知,妇女生育年龄主要是20岁左右开始,20〜24岁、25〜29岁可能是40〜44岁、45〜49岁的后代,从而推测,最高峰应是40〜44岁,45〜49岁出生的时间1965〜1974年,1971年中国开始全面计划生育,特别

3、是70年代后期,是中国人口发展出现根本性转变的时期,故选B。第2题,人口形势雪崩,关键在于未来形势发展,出生数量比预期的少,现有数量不会减少,人口数量不会急剧萎缩;全而两孩政策受生育成木高、生育观改变等影响,效杲没有达到预期,但不能定论失效;长期低出生率结合中国人口结构图可以得出人口老龄化未來会加速发展,但不是极度老化;民众整体生育意愿走低,如果低生育率不能逆转,未來人口可能消失一半,人口雪崩主要指人口数量变化。故选D。目前,科研人员可基于实地考察,并利用遥感技术可全面地进行生态环境质量评价。下图为科研人员在评价我国某山地自然保护区时,所绘制的1995〜2015年该地年平均气温

4、和降水量的变化图,并分1995〜2007年与2008〜2015年两个时段,求取年平均气温、年降水量的均值。据此读图完成3〜4题。19952(X)020()520102015年份£=!工€即&b.年降水试1.通过分析图示信息可推断,1995〜2015年间该山地自然保护区()A.土壤中含水量增加B.森林火险等级增加C.地表径流逐年增加D.基岩裸地不断增加2.该山地自然保护区中有可能生长着成片的阔叶树应为()A.桦树林B.胡杨林C.樟树林D.桑树林答案3.A4.A解析第3题,读图可知,在该时间段内,气温均值降低,蒸发量减少,而降水量均值增加,土壤中含水量增加,A对。降水增加,气温降低

5、,森林火险等级降低,B错。降水量虽然有所增加,但是年降水量是波动上升的,所以地表径流不会逐年增加,C错。由于年均降水量增加,气温降低,土壤水分增加,水土流失减轻,植被覆盖率上升,D错。故选A。第4题,读图可知,该地年均降水量在400〜800毫米之间,应位于我国北方半湿润地区,代表植被为桦树,A对。胡杨林主要分布在我国西北干旱地区,B错。樟树及桑树一般分布在湿润地区,C、D错。故选A。(2018•天津市河西区模拟)NDV1指数可指示植被覆盖率,数值越高植被覆盖率越高,数值低于0.1,则地表儿乎无植被°下图示意某山地NDV1指数时空变化。读图回答5〜6题。1.该山地位于()A.北半

6、球低纬地区B.北半球高纬地区C.南半球低纬地区D.南半球屮纬地区2.据调查,在全球变暖的背景下,该山脉高海拔地区NDVI指数增加,其主导因素是()A.土壤水分增多B.太阳辐射增强C.蒸发量减少D.降水量增大答案5.A6.A解析第5题,NDVT指数可指示植被覆盖率,数值越高植被覆盖率越高;该山地NDVT指数在3〜9月持续增加,说明3〜9月为该半球夏半年,该山地应为北半球;图示该山地在4000米以上NDVI指数极速降低,说明4000米以下都有植被覆盖,植被分布的海拔较高,因此,该山所处纬度较低。选A正确。第6题,由于全球变暖,高海拔地区积雪融化,土壤水分条件好转,NDVI指数增加。

7、选A正确。近年来乞力马扎罗山山顶“雪冠”逐渐缩小,有环境专家指出这独有的“赤道雪山”奇观可能会在10年内彻底消失。据此回答7〜8题.3.乞力马扎罗山山顶“雪冠”渐趋缩小,反映了全球环境的某种变化。这种变化产生的主要原因有()①温室气体的大量排放②氟氯怪的大量排放③植被大量减少④硫氧化物和氮氧化物的大量排放A.①②B.①③C.②④D.③④1.下列地理现象与该全球环境变化有关的是()A.舟山渔场出现渤海湾鱼种B.tl本本州岛樱花推迟开放C.我国1月份0°C等温线的位置北移D.沿海地区海水侵蚀作用

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