上机实验、相关分析与回归分析

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1、上机实验銀相关分析与回归分析班级：12食品转本学号：12110517姓名:颜廷珍一、实验目的:掌握应用SPSS统计软件进行双变量、偏相关的和关分析、线性回归、曲线回归、非线性回归。二、实验内容：（一）双变量相关分析（体重与血压・sav）体重与血压,側的数据是某次体检中12名学牛的休重和血压，现通过相关分析來观测学生的体重和血压是否相关。（二）偏相关分析（居民收入与支出・sav）P151页偏相关分析（净相关分析），是在控制其他变量的线性影响卜•分析两个变量间的线性相关，采用的是偏相关系数。一阶偏相关分析——控制1个变量，二阶偏相关分析——控制2个变量，偏相关系数为二阶偏相关，零阶偏

2、相关分析——控制0个变量，零阶偏相关即是相关系数。例：居民收入与支出.sav为我国1985-1999年居民收入与支出的相关数据，分析城镇居民家庭人均消费、城镇居民家庭人均可支配收入以及农村居民家庭人均纯收入三者之间的相关关系。先做双变量的相关分析，然后做偏相关分析？比较两种分析结果的差别。（三）线性回归分析（7-l.sav）P1797-l.sav为根据某地区一年级12名女大学生的体重x和肺活量y的数据建立数据文件，用线性凹归过程描述其关系。下自g*Q）&体重M保目0Boocstrap（B）水平（％）：95—'Duroo-Wat$on（U）V个Xi5W（C）oasrtf（o）❷角勇

3、个案781330.合度世）R方吏＜b（S）VWiJtt砂碌（巳共线性诊1（9（四）曲线回归分析（年人均消费支出与教育・sav）P186年人均消费支出与教冇・sav为1999-2002年中国人均消费支出与教冇支出的数据文件，利用曲线回归分析方法分析居民家庭教育支出和消费性支出之间的关系。（1）绘制散点图。（2）分析一I叫归一曲线估计。（线性、二次、三次、复合、指数）如何选定估计曲线？（五）非线性回归分析（sike.sav）P202Sike.sav为某地区统计儿童年龄X（岁）与锡克实验阴性率Y的数据文件。研究证明，年龄和阴性率之间呈指数函数关系，用分析〜回归〜非线性的命令，拟合一个指

4、数函数方程,a+b*exp（c*age）o三、实验结果（一）双变量相关分析（体重与血压・sav）招关性weightpressureweightPearson相关性1-.112显著性（双侧）.728N1212pressurePearson相关性-.1121显著性（双测）.728N1212（二）偏相关分析（居民收入与支出・sav）相关性H槓居民專底M人均加费人沟纯收入僚性1000222宝著性（双测）447df012城罗居民家晅人均可支配相关性.2221.000HIT性（双IW）447df120（三）线性回归分析（7・l・sav）Anovab模型平方和df均方FSig.1回归殘差总计1

5、.061.8281.889110111.061.08312.817.005aa预测变量:（常量）,体重。b.61变量:肺活量系数刁模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1（常量）.000.815.0011.000-1.8151.816体重.059.016.7493.580.005.022.095a.因变量:肺活量（四）曲线回归分析（年人均消费支出与教育.sav）（五）非线性回归分析（sike.sav）440120133-384.212458094008441119951-417938491802009450119951-417938491

6、802008㈱豳豁融臨歸號-100/300♦♦♦♦♦♦♦••••••四、思考题相关分析与回归分析之间的区别？答：1、相关分析是用來度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法，在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法，可rh已给定的自变量数值來推算因变量的数值，它具有推理的性质。2、在研究相关分析时，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，但回归分析的首要问题就是确定哪个是白变量，哪个是因变量。3、现象之间的相关分析的研究，只能计算一个相关系数；而回归分析时回归系数可能有两个,也就是两现象互为因果关系时，可以确定两个独立回归

7、方程，从而就有两不同的回归系数。