设施蔬菜越冬期极端低温的分布及重现期特征_以关中_陕北地区为例

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1、第27卷第5期2013年5月干旱区资源与环境JournalofAridLandResourcesandEnvironmentVol.27No.5May.2013DOI:10.13448/j.cnki.jalre.2Q13.Q5.Q17文章编号：1003-7578(2013)05-169-05设施蔬菜越冬期极端低温的分布及重现期特征收稿日期：2012-5-21。基金项目：陕西省气象科技创新基金项目"经济作物气象灾害气候极值的分布模型及重现期预测"资助。作者简介：李美荣（1975-),女，陕西西安人，高工，博士研究生，主要从事气

2、候变化影响评估及气象灾害应用研究。E-mail!lmrxcd@sina.com——以关中、陕北地区为例李美荣U,郭建平3,许财德4,柏秦凤2,杜莉丽5(1.南京信息工程大学，南京210014;2.陕西省经济作物气象服务台，西安710014;3.中国气象科学研究院，北京100081;4.西北民航空中交通管理局，西安710082;5.陕西省气象局减灾中心，西安710014)提要：利用陕西陕北、关中地区1970~2010年66个县/区设施蔬菜越冬期资料建立了各站逐年极端最低气温、低于逐日最低气温5%阈值的气温和逐年出现严重冻害次数

3、等3组资料的时间序列，分别对越冬期极端低温出现几率、强度进行了特征分析,利用耿贝尔分布方法建立了7个代表站年极端最低气温的分布模型及重现期预测。结果表明：1)对于严重冻害出现频次，延安东部的黄河沿岸地区在0.6~3.7次/年，陕北其它地区在4.3~18.7次/年，长武、旬邑和麟游渭北北部塬区在6.5~11.1次/年，关中其它地区在0.0~3.7次/年；2)低于逐日最低气温5%阈值的气温多年平均陕北地区、关中地区分别为-15.1~-19.9T：、-6.1~-8.7T：,严重冻害关中地区出现几率不足5%,陕北部分地区出现几率超过

4、5%;3)陕北地区在不足2a的重现期，关中地区在8a的重现期会出现严重冻害,相同重现期关中地区冻害强度远低于陕北地区。关键词：设施蔬菜;严重冻害;极端低温;重现期；陕北;关中中图分类号：P467文献标识码：A设施农业是现代农业的显著标志,温室能够有效地延长作物的生育期和改善作物生长环境，在一定程度上可有效控制和减轻灾害性天气对作物的不良影响，有稳定的产量和质量。然而,极端灾害性天气仍会对设施农业产生危害，极端灾害发生次数虽少，但由于其强度大对蔬菜常产生毁灭性影响。目前国内外研究多集中于温室内小气候要素变化规律及模拟研究，以及

5、小气候要素对产量形成的定性、定量分析。极端温度事件是天气与气候极端事件之一，目前对极端温度的研究集中在对极端温度事件的定义、变化趋势以及阈值探讨E-2。所谓极端温度事件，实质上是由于气温的正负异常超出了一定的阈值，发生于一定区域和时段上的气温极值。极值一般被定义为达到最大值或超过已有的阈值的高值，这些事件一般是罕见的，可用概率和重现期表示。概率分布理论是研究极值最重要的理论基础。一切统计诊断分析、统计检测和推断、统计预测，其理论前提都离不开基本的统计模型-概率分布模式。气候概率分布模式往往是由实测资料所得频率分布（样本分布）

6、在足够长时间所测得的大样本资料条件下的一种（极限）理论分布H。对于气象灾害出现次数或日数的研究，前人曾利用Poisson分布模型对暴雨次数或日数的出现概率作过有益的探讨[4’5]。气候极值作为一种极端情况，针对农作物关键生育期敏感气象要素，利用极值理论及分析方法研究分布、强度，计算相应要素气候极值概率分布函数及不同重现期，对于客观及定量评价作物气象灾害强度具有重要意义。然而，目前此类研究至今尚未见报道。随着中国设施园艺生产技术的发展，日光温室面积在逐年增加。2009年中国日光温室和塑料设施分别达到330000hm2和6700

7、00hm2,陕西省设施蔬菜面积达107500hm2,其中日光温室和大拱棚面积达42100hm2。根据《陕西省实施七大工程促进农民增收规划纲要》要求，至2012年全省将新增设施蔬菜面积66700hm2。陕西共有22个设施农业基地县,其中陕北地区6个基地县，关中地区13个基地县，陕南地区3个基地县，陕北、关中地区设施蔬菜基本位于干旱半干旱地区。文中以陕西干旱半干旱地区为例，研第5期李美荣等设施蔬菜越冬期极端低温的分布及重现期特征•173•究了设施蔬菜越冬期冻害气候因子极值发生的可能性，用统计方法建立了气候极值的分布模型及_定重现

8、期的可能气候极值，初步探讨了越冬期冻害特征。1设施蔬菜严重冻害气温指标越冬期（深秋11月-翌年2月）是设施蔬菜生长的关键时期，温度对设施蔬菜生长、可否安全越冬具有重要意义。11月份是陕西设施蔬菜生产中定植、幼苗低温锻炼的关键时段，而此时由于影响陕西气候的东亚季风开始转向，降温过程出现频繁，