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时间:2019-10-20
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1、矿山机电设备检修中故障诊断技术的应用分析矿山机电设备检修中故障诊断技术的应用分析摘耍:近年来,我国对于能源的开采和需求日益增多,并且随着技术的革新,对矿山的开采由原来的原始人工转变为机械设备,但是设备故障的频发依然是困扰生产的一个问题。本文对矿山机电设备的故障诊断技术基本原理进行了分析,并对矿山机电设备诊断的主要技术进行了说明,同时进一步对矿山机电设备的检测进行了具体的阐述。关键词:机电;设备检修;基础工作中图分类号:TU85文献标识码:A前言近年来,随着矿山开采力度的加大,矿山机械行业得以快速的发展,在科学技术快速发展的推动下,矿山机械设备也开
2、始向现代化、智能化方向发展。矿山机械由于长期在复杂的地质条件下生产运行,其故障的发生机率较高,一旦机械发生故障,则会影响到矿山企业的正常生产运行,所以加强对矿山机械设备的故障诊断及检修是当前急需解决的重要问题。对矿山机电设备的诊断技术是一项综合性的技术,涉及的学科较多,主耍有信号处理技术、传感器技术和计算机技术等多门专业性的学科为基础的技术,目前这些诊断技术在矿山机电设备上得以广泛的应用,不仅使故障的诊断率得以大幅度的提升,同时也有效的保证了设备的正常运行,对矿山机电设备故障诊断技术的快速发展起到了积极的作用。1故障诊断技术的概述故障诊断技术主耍
3、包括以下五项基本技术:1)预测。在对采集到的数据进行分析和识别后,根据参数或指标对设备的运行状态作出预测或设备零部件寿命进行预测。2)采集各种信号和参数。将各类传感器安装在设备的关键运行点上,采集设备状态的各种参数,然后再将信息传入计算机,以供分析。3)对采集的各种信息进行处理。将传感器采集到的各种数据进行筛选分析,得出关键数据,反应设备运行状况。4)对处理后的信息进行分析和识别。通过对处理后的信息进行分析和识别,并与设备运行的标准参数进行比对,从而确定设备的状态和故障的类型,寻找故障发生的原因。5)构建数学模型。设备运行中有许许多多的参数,这些
4、参数代表的就是设备运行的状况,在生产中技术人员可以通过构建一个止常运行的数学模型来检查各参数,从而得出故障出处。2故障诊断技术的基本原理2.1数学模型的建立建立数学模式使处于正常运行状态下的设备参数与故障时的参数进行有效的对比,从而能快速的对故障实现诊断,这种参数的对应关系的成立,对于对设备运行情况进行监测的计算机系统具有极其重要的意义。2.2信息采集技术对于矿山机电设备运行是的信息进行采集,主要是依靠装在设备上的各种传感器來实现的,各种信息经由传感器的接收后传入到贮存器或计算机当中,通过所采集的信息可以准确的对设备的各种信号及技术参数进行反映,
5、从而实现对故障的诊断。2.3分析与识别技术经由信息采集的数据需要进行分析的识别,这些经过分析和识别的信息需要与设备标准的参数进行比较,从而准确的判断出设备的运行状态和故障情况,从而对引起故障的原因进行有效的解决。2.4信息处理技术信息处理技术是将采集来的信息进行分类处理,将有用的信息进行转换,使该信息转换成人或是计算机能读懂的语言,形成有价值的信息,从而实现采集的目的。3矿山机电设备故障诊断的主要技术3.1主观诊断主观诊断是一种长期应用简单故障处理方法,此种诊断方法主要是依靠技术人员自身的以验來进行的,在诊断时也会利用一些简单的仪器,但主要还是凭
6、借技术人员感官来进行的,这种诊断方法较为简单和方便,可以随吋对故障进行诊断和排查,并能够及时的进行解决,但此种方法由于完全凭借技术人员的主观來进行决断,所以其可靠程度不高。3.2仪器诊断这种方法是指在矿山设备发生故障吋利用各种专用的诊断仪器进行检测,根据其所获得的参数及数据来对故障进行判断,目前可以应用的检测仪器较多,不仅种类齐全,现在在技术的不断发展下,检测仪器也开始向高层次的方向开始发展。3.3数学模型诊断此方法主要是通过传感器来测量设备关键运行指标,并以此进行分析和对比,分析特征值的改变以此判断故障的位置。从实质上看是将传感技术和动态测试技
7、术结合起来,以信号处理和建模为手段的技术措施。3.4智能诊断此方法本质上是指通过采集设备运行各类指标参数,并与经验数据库里的数据进行特征对比,进而预估故障出现位置,其技术的核心是建立完善的特征数据库,然后利用合理的数据处理和比对措施将采集的信息与数据库中的特征进行比较,以此完成故障的判断。目前专家系统和神经网络系统是矿山机电设备故障判断的主要智能诊断技术。4矿山机电设备检修矿山机电设备由于在使用中会产生不同程度的磨损、变形及腐蚀等情况,这些情况的发生都会影响到设备的精度和性能,导致设备的生产效率降低。所以为了更好的保证设备的运行,延长设备的使用寿
8、命,则需要对设备进行必要的检修T作,从而使设备在运行的得以全面的维护和保养,保证设备的正常运行。4.1设备维修方式目前对于矿山机电设备的
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