工业自动化论文发展趋势论文（论文）

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1、工业自动化论文发展趋势论文摘要：目前计算机应用产业产业在我国工业控制自动化中的应用有了很大的发展，我国工业自动化计算机应用产业系统已经形成。工业控制自动化技术以低成本工业pc基础为主流，向智能化、网络化和集成化方向发展。随着计算机应用产业的发展，工业自动化计算机应用产业产业的应用领域迅速扩大，其发展趋势难以捉摸。本文就工业自动化计算机应用产业产业的发展现状和特点,对其趋势进行分析与讨论。关键词：工业自动化；计算机应用产业应用；发展趋势—、引言工业自动化计算机应用产业是工业自动化产业基础的核心。传统意义上计算机应

2、用产业用于工业生产过程的测量、控制和管理，包括计算机过程输入、输出通道。而今天的工业自动化计算机应用产业内涵已经远不止这些，其应用范围也已经远远超出工业过程控制与管理。目前，在通讯、网络、软件及光电的整合应用之下，工业自动化计算机应用产业也不再单纯局限丁工业自动化领域的应用，而是结合了通讯、电子、光电、半导体及软件等应用，扮演愈来愈重要的角色且呈现多元及定制化的设计特点。计算机应用产业在工业自动化和信息化产业链中处于要素市场，处于快速发展的关键时期，不仅加速升级改造传统行业，而且也为新一代工业口动化计算机应用产

3、业的应用和发展提供了良好的发展机遇。二、工业自动化计算机应用产业发展特点计算机自动化技术、控制技术、网络技术和通信技术的迅猛发展,使得各种工业自动化手段的发展相互影响，工业自动化计算机应用产业呈现以下特点。1.界限模糊工业自动化计算机应用产业的系统、自动化、机电一体化、数控、cims等技术和学科之间逐渐渗透，界限越来越模糊，而在实际中也没有必要把它们分得很清楚，这是实际发展的需要，也是技术发展的必然。2.技术融合丁业自动化一些fcs、ipc>nc/cnc与des、pic等计算机应用产业系统体系虽然设计初衷不一，

4、各有特色，各有适宜的应用领域，也各有不适应的地方，但技术上都存在相互补充、相互促进、彼此共存的要素。仅仅靠独立的学习已失去传统意义上，各种控制系统之间融合不可阻挡。3.应用领域扩大过去，工业自动化计算机应用产业主要应用于过程控制，如控制电、煤、化、油等连续化、流程化的生产过程；离散加工制造机械、电子、汽车等自动化生产过程；单机自动化，如数控机床、智能仪器仪表，机器人等产品机电一体化等。目前，工业自动化计算机应用产业还逐渐应用于新的增长点，如公用T程、环保、楼宇与社区、道路与交通、农业与农村等。三、工业自动化计算

5、机应用产业发展趋势（一）在计算机应用产业市场层而来说，主要表现为：1.工业计算机应用产业市场规模急剧增长即使受全球金融风暴袭击，中国工业计算机应用产业市场依然将保持较快增长。据中国计算机应用产业行业协会工业计算机应用产业分会预计：未来5年，预计中国工业计算机应用产业市场仍将保持15%以上的年平均增长速度。未来的中国工业计算机应用产业市场，竞争虽然激烈，但格局会基本稳定，不论是传统ipc市场，还是新兴领域的嵌入式计算机应用产业，在构成工业计算机应用产业系统的数据采集板和功能方面，国内企业将与国外品牌同台竞争，外资

6、品牌占有较大优势。2.市场发展前景广阔工业计算机应用产业产品和技术为其他各行业提供可靠的嵌入式和智能化基础平台。随着信息化深入，国民经济许多行业的关键任务将越来越多地依靠工业计算机应用产业，以共性技术的低成本工业自动化升级改造传统行业做主流技术路线使中国的工业计算机应用产业受到越来越高的重视。行业信息化需求增加，工业计算机应用产业的需求就大，其市场发展前景十分广阔。3.长尾市场趋势工业计算机应用产业在不同应用上，有不同的功能需求设计，需要设计符合其功能需求的产品。因产品复杂度高，价格较低，毛利率较高，相较于商用

7、计算机应用产业市场，仍处于蓝海市场。因单品数量少而小型供应商多，呈现长尾市场特点。（二）在企业、行业发展角度来看：1.国内企业将对市场细分敏锐把握。国产品牌规模的T业计算机应用产业企业，将会建立广泛的直销和服务网络，取得长足进步。传统ipc市场是我国工业计算机应用产业技术的发源地，将会一直是工业计算机应用产业的主战场。2.我国的工业计算机应用产业企业将市模仿向自主创新、rti中国制造向中国创造的转变。新一代cpi,解决ipc工业计算机在多尘、潮湿、振动的环境下连接处易堵塞或氧化而接触不良使工业计算机应用产业失效

8、的问题，具有开放性、散热性、抗振性、高稳定性、高可靠性等特点，而且加工工艺容易，成本低，将会得到广泛推广于国产数控装置。未来几年，本土企业会对新兴行业应用敏感，对需求把握准确，率先发掘市场，推出自主创新的计算机应用产业技术。（三）在技术层面上来说，主要有以下几点：1•集中自动化趋向分布式自动化传统的工业自动化计算机应用产业按照传统的软件技术，采用具有强大集中运算能力的中央控制器，以面向