植物缺素研究模型

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1、植物缺索研究模型图A（实物图）图A为实物采集图片，要对此图进行分析需要做如下步骤。1）将灰度24彩色图转化为8位灰度图，转化为灰度图的原因是便于图像处理和研究。2）获収图片的直方图。3）和样本比对得出结论。图B（灰度图）图C（直方图）图D图E（从图D中截収红色区域部分）从图B和图F可得出结论:由于图F是图E的直方图，图E是从图A提取出來的正常叶片区域，从而得知正帘的叶片的灰度值分布在［45,70］之间，而图A的直方图灰度值分布在［20,130］和［245,255］这两个区间。由于灰度值为0即为黑色，255为白色；说明［245,255］

2、这个区间的像索为图A中白色部分。我们知道这图分不是我们的研究对彖。按照同样的道理，我们町以提取出树干，和果实区域，同样的经过转化为灰度图・＞获取直方图・＞得出树干灰度值和果实的灰度值。将这些灰度值都获取后，同理我们町以得出缺素叶片的灰度值。通过统计我们述对以得出特定灰度值区间像素的个数。例如：灰度值在⑻b］区间的像素个数为n0,此区间为白色部分；灰度值在［c,d］区间的像素个数为nl,此区间为果实部分；灰度值在［e,f］区间的像索个数为n2,此区间为缺索部分；（怎么知道为缺索部分，根据缺索样木图获取）灰度值在［g,h］区间的像素个数为

3、n3,此区间为正常叶片部分；ni（为其它部分）n0为白色区域，我们可以将此项省略，以免影响研究结果；r=n2/（nl+n2+...+ni）为缺素部分所占的百分比。当r＞m;这个m为阀值，或则叫临界值。超过这个值，我们认为它缺什么元素。