hr分享：管控模式构建人力资源系统

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1、HR分享：管控模式构建人力资源系统人力资源作为企业的五大资源0—，在企业资源中占有非常重要的地位。当今，国内外航运企业Z间的竞争，从某种意义上來说，就是人才的竞争。航运企业做人做强，不仅需要有船舶运力这种硬实力，而且需要有人力资源、信息化水平这些软实力。企业信息化水平，是衡量一个企业有没有国际化的核心竞争力、有没有现代化管理水平的重要指标。南京汕运是专业从事石汕及其制品运输的专业化航运企业，为支持和配合金业的战略转型，更好地参与国内和国际石汕运输市场的竞争，公司决定在大力发展海上运力的同吋，同步推进人才工程和信息化工程建设，于2005年8月启动

2、南京油运新一轮信息化建设。在新建设的十一个应用系统中，人力资源管理系统和船员管理系统，专门为公司人力资源管理捉供决策支持和信息服务。建设思路目前，企业的人力资源管理，已经不仅仅是人力资源部门的工作，而是需要企业各部门的参与和协助。人力资源作为南京油运发展战略管理的重耍组成部分，是公司实现战略冃标的重耍支撑之,一。人力资源管理系统的开发应用，其冃标是要建设成为支持企业实丿施人才工程战略、落实以人为木管理思想和实践科学发展观、实现企业持续发展的重要管理工具之一。南京汕运的业务特点及企业发展战略决定了公司适用集团型人力资源管理模式，即“人力资源战略管

3、控结合业务控制模式其特征就是以公司总部为中心，实现对所属单位、子公司、分公司或其他成员企业的管理和控制，要求公司内部人力资源信息的收集、筛选、加工、传递和利用达到过程清晰、操作简洁、处理快捷、效杲显著，在江海两个板块内部，人力资源控制能够细化到具体业务的操作，包括流程的参与和审批。在木轮信息化工程人力资源管理系统建设Z前，公司只有分散的人事信息系统、工资核算系统、船员证书系统、绩效考核系统等，各系统相对孤立，孤岛现象严重。人力资源数据存放比较分散，部门Z间、科室之间都没有实现甚至没有考虑信息共享，因重复维护人员信息数据，经常造成数据的不统一、不

4、完整，以及随时可能丢失等问题，所以亟需建立统一的人力资源管理信息化平台，实现人力资源信息集中管理，克服由于单位、部门、地域等原因造成的人员管理问题和数据统计分析问题。主耍特点统一信息平台，加强集中管控。南京汕运新一轮信息化建设，由于在公司内网信息门户(PORTAL)中实现了各业务系统的单点登陆(SSO)功能，从而实现了一次登陆，多系统使用。我们借助金蝶EAS中的HR系统，实现了南京油运各项人力资源业务集中管控，重新建设了一套全面完整的人力资源业务体系。以前南京汕运下属各单位职务体系不统一，各自都有自己的职务体系，在此次人力资源系统建设时，我们凭

5、借金蝶EAS系统的技术平台，统一了全公司的职务体系，加强了集团统一管理的职能，提高了数据统计的准确性和及时性。使管理人员从繁重的事务性工作屮解放出来，提高了工作效率。公司领导和各部门领导可以及时查看所需要的人力资源信息和人力资源报表。由“人找人”转变为“事找人传统的人力资源业务处理模式是：一个业务发起人拿着审批表，到各个部门和领导那里去签字审批。如果审批人因出差不在办公室或因其它原因不能立即处理时，流程就必须停.1上下来，业务发起人只有耐心筹待审批。有时候仅仅需要个别部门进行内部处理审批，由于未能及时告知相关人员，从而造成相关数据或信息未能及时

6、建立。例如公司新进员工，员工部建立了该员工的相关数据信息，但负责社保统筹的业务人员未必能够全都或及时知道并建立相关数据信息，从而造成了新进员工业务处理不完整或不及时等情况。这种典型的“人找人"管理模式效率较低，难以满足现代企业人力资源管理的需求。为改变“人找人”的业务处理模式，我们采用了金蝶EAS系统中工作流机制，通过“工作流"来规范人力资源管理的每一个流程，使人事管理丁•作标准化、信息化、流程化，所有审批流程通过网络流转，可以进行本地审批、远程市批、委托市批，操作处理十分及时方便。系统还提供了一系列报警功能，相关业务工作流需要操作时都由系统口

7、动提醍相关人员，已经由“人找人”向“事找人”的工作方式转变。与此同时，相关部门将公司内部人力资源管理工作流程重新梳理了一遍，对不合理的流程进行改造，删减兀余的流程节点，使现有业务操作流程更清晰，更合理，更快捷。南京油运HR系统实现了薪酬与岗位、人员信息的整合，包括岗位工资，工龄工资的自动计算，人员异动后白动匹配岗位工资，社保数据白动计提，形成社保统筹报表，并将社保统筹数据白动传递到薪酬，月度绩效考核结束后，可直接参与浮动薪酬的核算，且操作简单方便。员工可以通过员工平台对个人薪酬倍息进行查询。系统提供了多种薪酬报表和工资条查询、打印功能。其中薪资

8、管理模块可针对不同的薪资方案进行灵活、快捷的配置，不同的薪资方案不同的单位可以共同使用，即使薪资方案发生变化，也可实现快速更改配置，且不同单位可实现多